Mfumo wa ukaguzi wa barabara wenye akili
Videografia ya AI hutumiwa kufuatilia hali ya barabara, ambayo inaweza kuchukua nafasi ya doria ya kitamaduni kushughulikia maswala anuwai kwenye barabara.
Mantiki ya usindikaji: Risasi maalum ya vifaa hutumiwa kupata habari isiyo ya kawaida kupitia kitambulisho cha algorithm, jukwaa la kupakia, na utunzaji wa mwongozo.
Ujumuishaji wa snapshot:Inaweza kuchukua nafasi ya doria ya jadi, kupunguza nguvu na rasilimali za nyenzo, na epuka sababu zisizoweza kudhibitiwa kama kutokuwepo kwa akili.
Maombi ya Utambuzi wa Algorithm:Nyufa za barabara, mashimo, kila aina ya mabango haramu ya kunyongwa, kila aina ya vizuizi barabarani.
Usindikaji wa Takwimu:Takwimu zimehifadhiwa na kupakiwa kwa upande wa mteja kwa usimamizi wa umoja.
Utunzaji wa mwongozo:Wafanyikazi wanaweza kuifungua moja kwa moja, kupakia habari, na kushughulikia habari hiyo kwa wakati kupitia wavuti.
|
Interface ya mawasiliano |
Rs485 、 RJ45 |
|
Voltage ya kufanya kazi |
12V |
|
Joto la kufanya kazi |
- 20 ° -- 70 ° |
|
Unyevu wa kufanya kazi |
<90% |
Mfumo wa ukaguzi wa barabara wenye akili ya Golong unachukua nafasi ya ukaguzi wa barabara za mwongozo wa jadi. Kutumia wabebaji wa gari anuwai zilizo na ufafanuzi wa juu -, kamera za viwandani za kasi, mfumo hufanya kweli uchambuzi wa picha za AI na kompyuta makali. Inachukua kwa busara na kubaini hali ya barabara (kama nyufa, mashimo, vizuizi, na mabango ya kunyongwa mara kwa mara) na hupeleka data hiyo kwenye jukwaa la wingu kupitia mtandao wa 4G. Hii inaruhusu wateja kutambua kwa mbali maswala na, kwa kuzingatia aina ya eneo la makosa na eneo la GPS, kusimamia matengenezo. Mfumo huu unashinda kutofaulu kwa ukaguzi wa jadi wa mwongozo, ambao unaweza kuathiriwa na hali ya hewa, mwonekano, na makosa ya mwanadamu, kufikia wakati halisi, wa dijiti, wa kuona, maingiliano, na akili ya kugundua uharibifu wa barabara, matengenezo, usimamizi, na huduma.
Inatumika kwa barabara za vijijini, barabara za mkoa, barabara za kitaifa, barabara za mijini, barabara kuu nk.
Huduma za mfumo
1. Ugunduzi kamili: hugundua malengo mengi ya matengenezo pamoja na nyufa za kupita, nyufa za longitudinal, ngozi ya alligator, mashimo, na tofauti za urefu wa manhole.
2.Support 8 - azimio la megapixel na kugundua wakati huo huo kwenye vichochoro vitatu.
Utiririshaji wa 3.Video: Video za hali ya barabara za wakati zinaweza kutazamwa kupitia backend.
Uhifadhi wa Takwimu: Hifadhi halisi - rekodi za video za wakati na uwezo wa kuhifadhi unaoweza kupanuka.
5.Real - Uwasilishaji wa Takwimu za Wakati: Sambaza matokeo ya kugundua katika wakati halisi -
6.Mafikiaji wa Upataji: Msaada wa kutazama kwa mbali ya Android ya video halisi ya gari la gari.
7.GPS Real - Nafasi ya Wakati: Toa nafasi ya nafasi ya> = 1Hz na kosa la usahihi wa zaidi ya mita 5.
8.Mileage na Ufuatiliaji wa Uchezaji: Inafuatilia mileage ya gari na hutoa uchezaji wa trajectory.
Sasisho za mfano wa 9.AI: Pakua kiotomatiki na sasisha mifano ya kina ya kujifunza.
10.All - Operesheni ya Hali ya Hewa: Fanya kazi kwa kuaminika chini ya hali tofauti za mazingira.
11.Usambazaji wa data inayoweza kubadilika: Usaidizi wa mtandao wa TCP/IP, waya, au maambukizi ya 4G, kuruhusu uchaguzi rahisi wa watumiaji.
Ugunduzi wa 12. Ugunduzi juu ya kuanza: Anza kugundua mara tu gari linapoanza bila kuhitaji usanidi wa parameta.
13.Algorithm Msaada: Msaada wa mbele na algorithms za nyuma kama inahitajika.