Mainit na produkto

Golong Technology: BI analysis na hinimok ng malaking data

186 salita | Huling Na-update: 2024-04-20 | By Golong
May-akda: Golong
Kami ay isang nangungunang provider ng sistema ng pagbabayad ng pampublikong sasakyan, na itinatag noong 2015. Nakatuon kami sa pagbuo at pagpapatakbo ng matalinong hardware at software para sa IoT, pagkilala sa mukha, at digital na pera.
Golong Technology: BI Analysis Driven by Big Data
Talaan ng mga Nilalaman

    Ang data ng pagpapatakbo ng bus ay maaaring maipakita ng multi - dimensionally sa real time, na epektibong tumutulong sa pagpapasya - paggawa ng pagsusuri, tulad ng paglawak ng mga bus.

    Kalamangan

    Mga Tampok ng Produkto

    TUNAY - Oras Multi - Dimensional na Pagpapakita ng Data ng Operasyon ng Bus, Epektibong Pinadali ang Pagtatasa ng Desisyon tulad ng Pag -deploy ng Kapasidad ng Bus

    Suporta sa desisyon

    Mag -alok ng multi - dimensional na mga paghahanap na kasama ang mga sitwasyon sa transaksyon at mga detalye, at mga sitwasyon sa pagpapatakbo ng mga ruta sa real time.

    Mekanismo ng komunikasyon

    TUNAY - oras/seksyon na paghahanap ng mga site at mga site at thermal na halaga ng mga ruta, na maaaring makatulong sa pag -iskedyul.

    Pagtatasa ng gumagamit

    Suportahan ang multi - dimensional na pagsusuri ng gumagamit, halimbawa, ang pagkahilig ng transaksyon, porsyento ng mga pamamaraan ng pagbabayad, atbp.

    Mga istatistika para sa mga bus

    Suportahan ang mga istatistika para sa mga bus, tulad ng matalinong pag -record ng bilang ng mga pag -alis ng bus mula sa unang paghinto, at oras ng pagtakbo, atbp.

    Digital na operasyon

    • Multi - dimensional na mga katanungan tulad ng pangkalahatang -ideya ng transaksyon at mga detalye upang masubaybayan ang mga operasyon ng linya sa real time
    • Tunay - Oras/Oras - ng - Araw ng Query ng Mga Halaga ng Station at Linya upang Tumulong sa Pag -iskedyul ng Mga Desisyon
    • Suportahan ang multi - dimensional na pagsusuri ng paggamit ng gumagamit, tulad ng mga trend ng order ng transaksyon, ang proporsyon ng iba't ibang mga pamamaraan ng pagbabayad, atbp.
    • Suportahan ang mga istatistika ng impormasyon ng sasakyan, matalinong talaan ng numero ng pag -alis ng sasakyan, oras ng pagtakbo, atbp.