Горещ продукт

"Намерете местната машина за променливи тарифи близо до мен - Технологията за разпознаване на лилав автобус на Golong Pay" Технологии за разпознаване на лице "

Purple All - In - Машина за разпознаване на лице на една шина + Измерване на температурата + ID карта интегрира разпознаване на лица, функции за сканиране на NFC и QR код, осигурявайки безопасна и надеждна среда за плащане. В същото време той поддържа и други видове платени автобуси, персонализирани автобуси, предприятия, кампуси, столове и т.н.

 

MOQ: 1бр


    Детайл на продукта

    Често задавани въпроси

    "Purple Auss Lurple Awis Reactile Alled All Modern - Технология за разпознаване, която се захранва с ефективна и сигурна платежна система Продължителната машина в близост до мен има стабилен интерфейс, който е интуитивен и потребителско - ти.

    一、 Въведение на продукта

    POS Machine Post Machine Poss Machine е превозно средство - Монтирано устройство за интелигентен терминал, персонализирано и разработено от Hangzhou Guolang Technology Co., Ltd. въз основа на сценария на автобусния бизнес, който интегрира мобилното плащане, разпознаването на лица и разпознаването на лична карта. Той има различни методи на плащане и е подходящ и за персонализирани автобуси. Лице плащане в, предприятия, кампуси, столове и други сцени

    Поддържа плащане за разпознаване на лице, трето - Плащане на партия като Alipay и WeChat, плащане на карта на UnionPay QuickPass и е съвместимо със съществуващите безконтактни плащане на IC карта и сканиране на QR код и други електронни методи за плащане на портфейла.



    В заключение, независимо дали става въпрос за сканиране на QR код или плащане на NFC, разпознаването на лилавата ни шина за лице всички - в - Една машина е перфектната машина за продажба на тарифи близо до мен, която се грижи за всички. Той обединява удобството, ефективността и сигурността в един динамичен пакет, като гарантира оптимално решение за събиране на тарифи за всички. „Забележка: Ключовата дума„ Променлива машина за тарифи близо до мен “е използвана три пъти в копието, за да се съобразят с изискванията на SEO.