Տաք արտադրանք
header

«Գտեք ձեր տեղական ուղեվարձի վաճառող մեքենան իմ կողքին - Golong Pay- ի մանուշակագույն ավտոբուսի դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա»

The Purple All - - մեկ ավտոբուսի դեմքի ճանաչման մեքենա + ջերմաստիճանի չափում + ID քարտ ինտեգրվել է դեմքի ճանաչում, NFC եւ QR կոդերի սկանավորման գործառույթներ, ապահովելով անվտանգ եւ հուսալի վճարային միջավայր: Միեւնույն ժամանակ, այն նաեւ աջակցում է վճարովի ավտոբուսների այլ տեսակների, հարմարեցված ավտոբուսների, ձեռնարկությունների, ճամբարների, ճաշարանների եւ այլն:

 

MOQ` 1 հատ


    Ապրանքի մանրամասն

    ՀՏՀ

    «Golong Pay- ի մանուշակագույն ավտոբուսի դեմքի ճանաչում Բոլորը - մեկ մեքենա ավելին է, քան ձեր մոտակայքում գտնվող ուղեվարձի վաճառող մեքենան: Մեր նպատակն է օգտագործել Rec անաչման տեխնոլոգիա, որն ապահովված է արդյունավետ եւ անվտանգ վճարման POS համակարգով: Օգտագործելով այս առաջադեմ գործիքները, բոլորը - Մեկ մեքենա ապահովում է ինչպես ավտոբուսների, ինչպես նաեւ հասարակական տրանսպորտի ցանկացած այլ փորձ: Իմ կողքին գտնվող մեքենան ունի ուժեղ ինտերֆեյս, որը ինտուիտիվ եւ օգտագործող է - Ընկերական, որպեսզի ուղեւորները հասկանան, որ առկա է ուղեվարձի վճարումների ապագայի համար: դու

    一, Ապրանքի ներածություն

    Դեմքի ճանաչման վճարային POS մեքենան տրանսպորտային միջոց է - Տեղադրված է Hangzhou Guolang Technology Co., Ltd.- ի կողմից հարմարեցված եւ մշակված խելացի տերմինալ սարքը: Այն ունի վճարման տարբեր եղանակներ եւ հարմար է նաեւ հարմարեցված ավտոբուսների համար: Դեմքի վճարումը, ձեռնարկություններում, ճամբարներում, ճաշարանների եւ այլ տեսարանների

    Աջակցում է դեմքի ճանաչման վճարմանը, երրորդ - Party վճարում, ինչպիսիք են Alipay եւ Wechat, UnionPay QuickPass քարտի վճարումը եւ համատեղելի են գոյություն ունեցող անլար IC քարտի վճարման եւ այլ էլեկտրոնային վճարման այլ եղանակների հետ:



    Եզրափակելով, արդյոք QR Code սկանավորում է, թե NFC վճարում, մեր մանուշակագույն ավտոբուսի դեմքի ճանաչում Բոլորը - մեկ մեքենա իմ կողքին գտնվող կատարյալ ուղեվարձի վաճառող մեքենա է: Այն համախմբում է հարմարավետությունը, արդյունավետությունը եւ անվտանգությունը մեկ դինամիկ փաթեթի մեջ, ապահովելով բոլորի համար նախատեսված նախընտրությունների հավաքագրման օպտիմալ լուծում:

    • Ընտրված արտադրանք