سیستم بازرسی جاده هوشمند Golong جایگزین بازرسی های سنتی دستی جاده است. با استفاده از حامل های مختلف وسایل نقلیه مجهز به کیفیت بالا - تعریف ، دوربین های صنعتی با سرعت بالا ، سیستم واقعی - زمان AI تجزیه و تحلیل تصویر و محاسبات لبه را انجام می دهد.
این هوشمندانه شرایط جاده (مانند ترک ها ، چاله ها ، موانع و آگهی های نامنظم آویزان) را ضبط و شناسایی می کند و داده ها را از طریق یک شبکه 4G به یک بستر ابری منتقل می کند. این امر به مشتریان این امکان را می دهد تا از راه دور مسائل را شناسایی کنند و بر اساس نوع گسل و موقعیت GPS ، تعمیرات را مدیریت کنند. این سیستم بر ناکارآمدی بازرسی های دستی سنتی غلبه می کند ، که می تواند تحت تأثیر آب و هوا ، دید و خطای انسانی قرار گیرد ، دستیابی به زمان واقعی ، دیجیتال ، بصری ، تعاملی و هوشمندانه آسیب در جاده ، نگهداری ، مدیریت و خدمات.
قابل استفاده در جاده های روستایی ، جاده های استانی ، جاده های ملی ، جاده های شهری ، بزرگراه ها و غیره
ویژگی های سیستم
تشخیص جامع: اهداف تعمیر و نگهداری متعدد از جمله ترک های عرضی ، ترک های طولی ، ترک خوردگی تمساح ، حفره ها و اختلاف ارتفاع منهول را تشخیص می دهد.
1.Support 8 - وضوح مگاپیکسل و تشخیص همزمان در سه خط.
2.Video Streaming: واقعی - فیلم های شرایط جاده ای زمان را می توان از طریق باطن مشاهده کرد.
3. ذخیره سازی داده های MASS: ذخیره واقعی - زمان ضبط ویدیویی با ظرفیت ذخیره سازی قابل ارتقا.
4.Real - انتقال داده زمان: نتایج تشخیص انتقال در زمان واقعی.
5. Mobile Access: از مشاهده از راه دور اندرویدی از واقعی - فیلمبرداری ویدیویی وسیله نقلیه زمان پشتیبانی کنید.
6.GPS واقعی - موقعیت یابی زمان: فرکانس موقعیت یابی> = 1Hz را با خطای دقت موقعیت یابی بیش از 5 متر ارائه دهید.
7.MILEAGE و TRACK پخش: مسافت پیموده شده خودرو را ردیابی کنید و پخش مسیر رانندگی را فراهم می کند.
8.Ai به روزرسانی های مدل: به طور خودکار مدل های یادگیری عمیق را بارگیری و به روز کنید.
9.All - عملکرد آب و هوا: در شرایط مختلف محیطی قابل اعتماد است.
10. انتقال داده های انعطاف پذیر: پشتیبانی از انتقال شبکه TCP/IP ، بی سیم یا انتقال 4G ، امکان انتخاب کاربر انعطاف پذیر را فراهم می کند.
11. تشخیص در هنگام راه اندازی: به محض شروع وسیله نقلیه بدون نیاز به پیکربندی پارامتر ، تشخیص را شروع کنید.
12. پشتیبانی از آلگوریتم: در صورت لزوم از الگوریتم های جبهه و پس زمینه پشتیبانی کنید.