Il sistema di ispezione stradali intelligenti Golong sostituisce le tradizionali ispezioni manuali. Utilizzando vari veicoli dotati di alta definizione - Definizione, telecamere industriali ad alta velocità, il sistema esegue l'analisi delle immagini AI reale - Time AI e il bordo computing.
Cattura e identifica in modo intelligente le condizioni stradali (come crepe, buche, ostacoli e stendardi irregolarmente appesi) e trasmette i dati su una piattaforma cloud tramite una rete 4G. Ciò consente ai clienti di identificare a distanza i problemi e, in base al tipo di colpa e alla posizione del GPS, gestire le riparazioni. Questo sistema supera le inefficienze delle tradizionali ispezioni manuali, che possono essere influenzate da meteo, visibilità ed errore umano, raggiungendo il tempo reale - tempo, digitale, visivo, interattivo e intelligente rilevamento, manutenzione, gestione e servizio dei danni stradali.
Applicabile a strade rurali, strade provinciali, strade nazionali, strade urbane, autostrade ecc.
Caratteristiche del sistema
Rilevamento completo: rileva molteplici obiettivi di manutenzione tra cui crepe trasversali, fessure longitudinali, cracking di alligatori, buche e differenze di altezza del tombino.
1.Support 8 - Megapixel Risoluzione e rilevamento simultaneo su tre corsie.
2. Video Streaming: Real - Time Road Conditions I video possono essere visualizzati attraverso il backend.
3.Mass Data Archiviazione: memorizzare le registrazioni video reali - Time con capacità di archiviazione espandibile.
4.Real - TRASMISSIONE DATI TEMPI: Trasmetti i risultati di rilevamento in tempo reale.
5. Accesso mobile: supportare la visualizzazione remota Android di filmati video veicoli reali - Time.
6.GPS REALE - Posizionamento temporale: offerta di frequenza di posizionamento> = 1Hz con un errore di accuratezza di posizionamento di non più di 5 metri.
7.Mileage and Track Playback: traccia il chilometraggio del veicolo e fornisce la riproduzione della traiettoria di guida.
8.Ai Aggiornamenti del modello: scaricare e aggiornare automaticamente i modelli di deep learning.
9. All - Operazione meteorologica: operare in modo affidabile in varie condizioni ambientali.
10. Trasmissione dati flessibile: supportare la trasmissione di rete TCP/IP, wireless o 4G, consentendo scelte utente flessibili.
11. Rilevamento di Instant sull'avvio: inizia il rilevamento non appena il veicolo si avvia senza bisogno di configurazione dei parametri.
12. Supporto algoritmo: supportare sia gli algoritmi di frontend che backend, se necessario.