Produto quente

Introdución do produto: o sistema de inspección de vías intelixentes

420 palabras | Última actualización: 22/04/2024 | By Golong
Autor: Golong
Somos un provedor líder de sistemas de pago de transporte público, fundado en 2015. Centrámonos no desenvolvemento e operación de hardware e software intelixentes para IoT, recoñecemento facial e moeda dixital.
Product introduction: The Intelligent Road Inspection System
Índice

    O sistema intelixente de inspección de vías
    A videografía de AI úsase para controlar as condicións da estrada, que poden substituír a patrulla tradicional da estrada para xestionar diversos problemas nas estradas.

    A lóxica de procesamento: O disparo de equipos especiais úsase para obter información anormal mediante identificación de algoritmos, plataforma de carga e manexo manual.

    Integración da instantánea:Pode substituír a patrulla tradicional, reducir a man de obra e os recursos materiais e evitar factores incontrolables como a ausencia da mente.

    Aplicación do escenario de recoñecemento do algoritmo:Fendas de estrada, baches, todo tipo de pancartas ilegais colgantes, todo tipo de obstáculos na estrada.

    Procesamento de datos:Os datos almacénanse e suben ao lado do cliente para unha xestión unificada.

    Manexo manual:Os traballadores poden abrila directamente, cargar información e xestionar a información a tempo a través da web.

    Interface de comunicación

    RS485 、 RJ45

    Tensión de funcionamento

    12V

    Temperatura de funcionamento

    - 20 ° -- 70 °

    Humidade operativa

    <90%




    O sistema de inspección de estradas intelixentes de Golong substitúe as inspeccións tradicionais de estradas manuais. Utilizando varios transportistas de vehículos equipados con High - Definición, Cámaras industriais de alta velocidade, o sistema realiza reais - Análise de imaxes AI en tempo e computación de borde. Capta de xeito intelixente e identifica as condicións da estrada (como fisuras, buracos, obstáculos e pancartas irregularmente colgadas) e transmite os datos a unha plataforma de nube a través dunha rede 4G. Isto permite aos clientes identificar de xeito remoto os problemas e, en función do tipo de falla e da localización GPS, xestionar as reparacións. Este sistema supera as ineficiencias das inspeccións manuais tradicionais, que poden verse afectadas polo clima, a visibilidade e o erro humano, logrando reais - tempo, tempo dixital, visual, interactivo e intelixente, mantemento, xestión e servizo de danos na estrada.

    Aplicable a estradas rurais, estradas provinciais, estradas nacionais, estradas urbanas, estradas etc.

    Características do sistema

    1. Detección intermitente: detecta múltiples obxectivos de mantemento, incluíndo fisuras transversais, fisuras lonxitudinais, rachaduras de caimán, baches e diferenzas de altura do buraco.

    2. Resolución de 8 - Resolución de megapíxeles e detección simultánea en tres carrís.

    3.Video Streaming: Real - Os vídeos da condición de estrada de tempo pódense ver a través do backend.

    4. Almacenamento de datos de Mass: Almacene Real - Gravacións de vídeo en tempo con capacidade de almacenamento expandible.

    5.Real - Transmisión de datos de tempo: Transmitir resultados de detección en real - Tempo.

    6. MOBILE Acceso: soporte a visualización remota de Android de realidades de vídeo do vehículo real - Time.

    7.GPS Real - Posicionamento de tempo: ofrece a frecuencia de posicionamento de> = 1Hz cun erro de precisión de posicionamento non superior a 5 metros.

    8. Mileaje e pista de reprodución: rastrexa a quilometraxe do vehículo e proporciona reprodución de traxectoria de condución.

    9.AI Actualizacións do modelo: descarga e actualice automaticamente os modelos de aprendizaxe profunda.

    10. TODO - Operación meteorolóxica: opera de forma fiable en diversas condicións ambientais.

    11. Transmisión de datos flexibles: soporte transmisión de rede TCP/IP, sen fíos ou transmisión 4G, permitindo opcións de usuario flexibles.

    12. Detección inicial no inicio: comeza a detección en canto o vehículo comece sen necesidade de configuración de parámetros.

    13. Apoio de algoritmos: soporta tanto os algoritmos frontend como o backend segundo sexa necesario.