हट को उत्पादन

ठूला डाटा निर्णय ककपिटहरू

447 शब्दहरू | पछिल्लो अपडेट: २०२४-०४-२० | By गोलोङ
लेखक: गोलोङ
हामी 2015 मा स्थापना भएको एक अग्रणी सार्वजनिक यातायात भुक्तानी प्रणाली प्रदायक हौं। हामी IoT, अनुहार पहिचान, र डिजिटल मुद्रा को लागी स्मार्ट हार्डवेयर र सफ्टवेयर को विकास र संचालन मा ध्यान केन्द्रित गर्दछौं।
Big Data Decision Cockpits
सामग्रीको तालिका

    गोलो ong बस उद्योगमा धेरै वर्षदेखि काम गरिसकेको छ। हामीले बस परिदृश्य यात्रा गर्ने पीडाको पोइन्ट र कठिनाइहरूको लागि स्मार्ट यात्रा समाधान शुरू गरेका छौं। स्मार्ट यात्रा समाधानले बृहत् शान्ति प्रदर्शन गर्ने समय सञ्चालन डाटा, लाइन डाटा, सेवा डाटा समावेश गर्न प्रयोग गर्न सक्दछ, रिकल डेटा समावेश गर्न प्रयोग गर्न सक्छ, दैनिक लाभ, सेवा, आदि सहित।

    उही समयमा, golong डेटा सुरक्षा लाई ठूलो महत्त्वमा संलग्न गर्दछ।
    हामी हाम्रो अनुसन्धान र विकास कारेसनको साथ प्लेटफर्ममा डाटा सुरक्षा सुरक्षित गर्दछौं।

    स्मार्ट यात्रा: ठूलो डाटा निर्णय ककपिट्स

    ठूलो डाटा निर्णय कट्टराईहरूले मोबाइल भुक्तान डेटालाई प्रेषण प्रणालीबाट डाटाको साथ संयोजन गर्न सक्दछ, जसले निर्णय प्रदान गर्न सक्दछ कि प्रयोगकर्ताहरूको लागि विश्लेषण प्रदान गर्न सक्दछ।

    ठूला डाटा निर्णय ककपिटहरू

    मार्गहरू, स्टेशनहरू, बसको संख्या, मार्ग दूरी, नयाँ उर्जाको दूरी, प्रत्येक शाखाको अनुपात, मुख्य शहरी क्षेत्रमा मार्ग र गाउँहरूमा पहुँच दरको अनुपात; संख्या र बसको अनुपात जुन सेवा, औसत गति, मोबाइल भुक्तानी र कम्बल ट्राफिक ट्रेडहरू र साइट वितरण नक्शा

    बसब नक्सा

    यसले वास्तविक प्रदर्शन गर्न सक्दछ, प्रेस्ट प्रणालीमा जीपीएस मार्फत बस नक्शा।

    यो वास्तविक समयमा चयनित बस ट्र्याक गर्न सम्भव छ।

    बोर्डिंग गर्मीप

    भुक्तानी र भौगोलिक जानकारीको साथ, बोर्डिंग गर्मी नक्शा वैज्ञानिक हिसाब गर्न सकिन्छ।

    • यात्री ट्राफिक रैंकिंग
    • राउन्डहरू रैंकिंग: शीर्ष 10 मार्गहरू जुन उच्च लेनदेन छ।
    • स्टेशन श्रेणीकरण: शीर्ष 10 स्टेशनहरू जुन उच्च लेनदेन छ।
    • वास्तविक - समय बस जानकारी
    • समग्र अपरेशन र भुक्तानी तथ्या .्कहरू वास्तविक समयमा प्रदर्शित हुनेछन्।
    • OD विश्लेषण (लेनदेन मात्रा)
    • दिन मा लेनदेन जाँच गर्न यो एक विशिष्ट मिति चयन गर्न सक्छ। थप रूपमा, यसले एक विशेष मार्गको ओ पनि विश्लेषण गर्न सक्छ। चयनित पोइन्ट दायराले यात्रीहरूको जैपर्सको दायराको त्रिज्यालाई जनाउँछ।
    • विश्लेषण गर्नको लागि पोइन्ट चयन गरेर यात्री यात्रुवाहक गाड नक्शा देखाउन सक्दछ कि कति यात्रीहरू बन्द हुनेछन्।
    • विश्लेषण गर्नको लागि बिन्दु चयन गरेर यात्री यात्रुवाहक एडी नक्शा देखाउन सक्दछ कि कति यात्रीहरू कति यात्रुहरू प्राप्त हुनेछन्।

    बस हीटम्याप विश्लेषण

    • दिन मा लेनदेन जाँच गर्न यो एक विशिष्ट मिति चयन गर्न सक्छ। थप रूपमा, यसले एक विशेष मार्गको ओ पनि विश्लेषण गर्न सक्छ। चयनित पोइन्ट दायराले यात्रीहरूको जैपर्सको दायराको त्रिज्यालाई जनाउँछ।
    • हप्तामा हप्ताको विश्लेषणको विश्लेषण
    • यसले शीर्ष मार्गहरू, शीर्ष बसलाई, मार्ग ट्राफिकको तुलनामा तुलना विश्लेषण गर्दछ, र दुई हप्तामा बस ट्राफिक, जुन तोकिएको मार्ग चयन गरेर विश्लेषण गर्न सकिन्छ।