Տաք արտադրանք

Մեծ տվյալների որոշման աքաղաղներ

447 բառ | Վերջին թարմացումը՝ 2024-04-20 | By Գոլոնգ
Հեղինակ՝ Գոլոնգ
Մենք հանրային տրանսպորտի վճարային համակարգերի առաջատար մատակարար ենք, որը հիմնադրվել է 2015 թվականին: Մենք կենտրոնացած ենք IoT-ի, դեմքի ճանաչման և թվային արժույթի համար խելացի սարքավորումների և ծրագրաշարերի մշակման և շահագործման վրա:
Big Data Decision Cockpits
Բովանդակություն

    Գոլոնգը երկար տարիներ աշխատել է ավտոբուսի արդյունաբերության մեջ: Մենք գործարկել ենք Smart Travel- ի լուծում `ավտոբուսի սցենարում ճանապարհորդության ցավերի եւ դժվարությունների համար: Smart Travel- ի լուծումը օգտագործում է Bi Tool- ը `RESSE- ի իրականացման համար համապարփակ ցուցադրելու համար:

    Միեւնույն ժամանակ, Գոլոնգը մեծ նշանակություն է տալիս տվյալների անվտանգությանը:
    Մենք ամբողջովին ապահովում ենք տվյալների անվտանգությունը հարթակի վրա `մեր հետազոտական ​​եւ զարգացման կաբվածքներով:

    Smart Travel. Մեծ տվյալների որոշման աքաղաղներ

    Մեծ տվյալների որոշման աքաղաղը կարող է համատեղել բջջային վճարման տվյալները դիսպետչերական համակարգի տվյալներով, որոնք կարող են որոշում կայացնել - Օգտագործողների համար վերլուծություն կատարելը:

    Մեծ տվյալների որոշման աքաղաղներ

    Ուղեւորություններ, կայաններ, ավտոբուսներ, երթուղային հեռավորության վրա, երթուղային հեռավորության վրա, նոր էներգետիկ ավտոբուսների համամասնությունը յուրաքանչյուր մասնաճյուղում, հիմնական քաղաքային տարածքում կայանների ծածկույթի տեմպը եւ գյուղերում մուտքի փոխարժեքը. Ծառայության մեջ գտնվող ավտոբուսների քանակը եւ մասնաբաժինը, միջին արագությունը, բջջային վճարումների քանակը եւ ժամային երթեւեկության միտումները եւ կայքի բաշխման քարտեզը

    Ավտոբուսների քարտեզ

    Այն կարող է ցուցադրել իրական - Դատական ​​համակարգում GPS- ի միջոցով ժամանակի ավտոբուսի քարտեզները:

    Հնարավոր է իրական ժամանակում հետեւել ընտրված ավտոբուսը:

    Գիշերօթիկ ջերմային

    Վճարման եւ աշխարհագրական տեղեկություններով, գիշերօթիկորեն ջերմային քարտեզը կարող է հաշվարկվել գիտականորեն:

    • Ուղեւորափոխադրումների վարկանիշ
    • Երթուղիների դասակարգում. Ամենաբարձր գործարքը ունեցող լավագույն տասը երթուղիները:
    • Կայանների դասակարգում. Ամենաբարձր գործարքն ունեն ամենաբարձր կայանները:
    • Իրական - Ժամանակի ավտոբուսի տեղեկատվություն
    • Օրվա ընդհանուր շահագործումը եւ վճարման վիճակագրությունը կցուցադրվի իրական ժամանակում:
    • OD վերլուծություն (գործարքի ծավալը)
    • Այն կարող է ընտրել հատուկ ամսաթիվ `օրվա ընթացքում գործարքը ստուգելու համար: Բացի այդ, այն կարող է վերլուծել որոշակի երթուղու OD- ն: Ընտրված կետի տեսականին վերաբերում է ուղեւորների հավաքման շրջանակի շառավիղին:
    • Այն կարող է ցույց տալ ուղեւորի երթեւեկի քարտեզը `ընտրելով մի կետ, վերլուծելու, թե քանի ուղեւոր կգա:
    • Այն կարող է ցույց տալ ուղեւորի երթեւեկի քարտեզը `ընտրելով մի կետ, վերլուծելու, թե քանի ուղեւոր կգործի:

    Bus HeatMap- ի վերլուծություն

    • Այն կարող է ընտրել հատուկ ամսաթիվ `օրվա ընթացքում գործարքը ստուգելու համար: Բացի այդ, այն կարող է վերլուծել որոշակի երթուղու OD- ն: Ընտրված կետի տեսականին վերաբերում է ուղեւորների հավաքման շրջանակի շառավիղին:
    • Երթուղիների վերլուծություն շաբաթվա շաբաթվա ընթացքում
    • Այն պարունակում է երկու շաբաթվա ընթացքում բարձրակարգ երթուղիների, բարձրագույն ավտոբուսների, երթուղային երթեւեկության եւ ավտոբուսի երթեւեկության գծապատկերների համեմատության վերլուծության գծապատկեր, որը կարող է վերլուծվել `ընտրելով նշանակված երթուղին եւ նշանակված ավտոբուսը: