Спрос на отзывчивый транспорт (DRT)
Golong Demand Aspressive Transport (DRT) - это новая модель общественного транспорта, предназначенная для повышения эффективности эксплуатации, снижения эксплуатационных расходов и предоставления пассажирам более быстрого, более гибкого и стильного опыта путешествий. В этой модели автобусы корректируют свою стратегию остановки в зависимости от ситуации внутри автомобиля и на станции, сокращая ненужные остановки и время в пути, чтобы предложить безопасное, быстрое, приятное и удобное обслуживание.
Пассажиры используют интеллектуальные терминалы для завершения своего бронирования. Сообщание задачи - Анализ данных времени позволяет корректировать автобусную остановку на основе спроса пассажиров, избегая неэффективных остановок и повышения эффективности работы автобуса. Назначение - Основанные и отзывчивые автобусы могут удовлетворить персонализированные потребности в обслуживании, достигая точного сопоставления спроса на поездки и транспортных возможностей.
- Настраивается для бронирования сценариев бизнеса, интеграции мобильных платежей и сканирования QR -кода.
- Предназначен для сценариев на открытом воздухе, отвечающих требованиям на открытом воздухе.
- Используйте вход мощности Mains, с возможностью добавления режима питания батареи.
- Легкая установка без раскопок, удобная конструкция.
- Используйте основную операционную систему Android с мощным процессором, интегрируя сканирование QR -кода, технологию чтения бесконтактных карт NFC, а также поддержку IC -карты и методы оплаты финансовых карт.
Функции
Оптимизированное распределение ресурсов:Реальный анализ данных времени позволяет корректировку остановки шины на основе спроса пассажиров, избегая неэффективных остановок и повышения эффективности работы шины.
Увеличение удовлетворенности пассажиров: реагирующий на спрос на транспорт (DRT) Решения могут скорректировать в реальном времени, чтобы удовлетворить потребности пассажиров, делая путешествие более удобными и растущим удовлетворением.
Энергетическая экономия и сокращение выбросов:Уменьшите ненужный пробег вождения, снижает потребление энергии, помогает сократить выбросы углерода и способствовать защите окружающей среды и экономии энергии.
Снижение эксплуатационных расходов:Сокращая неэффективное вождение и оптимизацию планирования маршрутов, эксплуатационные расходы снижаются.
Индивидуальные потребности:Для сельских районов с небольшими и относительно рассеянными требованиями к путешествиям, на основе назначения и отзывчивых автобусов могут удовлетворить персонализированные потребности в обслуживании, достигая точного сопоставления спроса на поездки и транспортных возможностей.
- Процесс проверки прибытия транспортного средства
- Водители получают инструкции по уведомлению от бэкэнд -диспетчерской системы и достигают назначенной остановки.
- Пассажиры сканируют коды/карты TAP после посадки; Если уже оплачивается во время бронирования, никакой дополнительной платы; Если ранее не забронировано, применяется нормальная плата за проезд.
- Данные о транзакциях отправляются в сервис коммуникации и проанализируются в базу данных.
- Платформа услуг веб -управления Golong выводит бронирование и статистические отчеты.
Аппаратные продукты
- Анализовано для бронирования сценариев бизнеса, интеграции мобильных платежей.
Предназначен для сценариев на открытом воздухе, отвечающих требованиям на открытом воздухе. - Используйте вход мощности Mains, с возможностью добавления режима питания батареи.
- Легкая установка без раскопок, удобная конструкция.
- Используйте основную операционную систему Android с мощным процессором, интегрируя сканирование QR -кода, технологию чтения бесконтактных карт NFC, а также поддержку IC -карты и методы оплаты финансовых карт.
Оптимизированное распределение ресурсов:Реальный анализ данных времени позволяет корректировку остановки шины на основе спроса пассажиров, избегая неэффективных остановок и повышения эффективности работы шины.
Увеличение удовлетворения пассажиров:Решение, отвечая на спрос (DRT) Решения могут скорректировать в реальное время для удовлетворения потребностей пассажиров, делая путешествие более удобными и растущим удовлетворением.
Энергетическая экономия и сокращение выбросов:Уменьшите ненужный пробег вождения, снижает потребление энергии, помогает сократить выбросы углерода и способствовать защите окружающей среды и экономии энергии.
Снижение эксплуатационных расходов:Сокращая неэффективное вождение и оптимизацию планирования маршрутов, эксплуатационные расходы снижаются.
Индивидуальные потребности:Для сельских районов с небольшими и относительно рассеянными требованиями к путешествиям, на основе назначения и отзывчивых автобусов могут удовлетворить персонализированные потребности в обслуживании, достигая точного сопоставления спроса на поездки и транспортных возможностей.
Оптимизированное распределение ресурсов:Реальный анализ данных времени позволяет корректировку остановки шины на основе спроса пассажиров, избегая неэффективных остановок и повышения эффективности работы шины.
Golong Technology:
Как поставщик программных и аппаратных системных услуг, Golong Technology является первой компанией в Китае, которая введет полную интегрированную платежную машину в сектор общественного транспорта. Придерживаясь видения предоставления профессиональных решений для повышения уровня эффективности и управления транспортными системами, Голонг фокусируется на инновационных технологиях и решениях, посвящая себя интеллектуальному транспорту и интеллектуальному путешествию, тем самым предоставляя более удобные услуги для общественных услуг.
Охват рынка ：Оплата общественного транспорта была осуществлена в более чем 170 регионах с богатым опытом работы
● Основные продукты стабильно работали в более чем 170 городах, таких как Гонконг и Макао.
● Система оплаты по распознаванию лица подключена к более чем 10 городам.
Доступ к городу:
в том числе Гонконг, Макао, Ханчжоу, Сючжоу, Нэннинг, Циндао и так далее.
Зарубежные рынки:
Зарубежный рынок пришвартовался с Таиландом, Сингапуром, Индией и другими рынками, и прогресс в развитии зарубежного рынка находится на главной позиции в отрасли.