Թեժ արտադրանք

Golong UITP-Խելացի շարժունակություն, կառուցելով կանաչ ապագա

564 բառ | Վերջին թարմացումը՝ 2026-04-20 | By Գոլոնգ
Հեղինակ՝ Գոլոնգ
Մենք հանրային տրանսպորտի վճարային համակարգերի առաջատար մատակարար ենք, որը հիմնադրվել է 2015 թվականին: Մենք կենտրոնացած ենք IoT-ի, դեմքի ճանաչման և թվային արժույթի համար խելացի սարքավորումների և ծրագրաշարերի մշակման և շահագործման վրա:
Golong UITP-Intelligent Mobility, Building a Green Future

Քանի որ ուղևորների ճանապարհորդության կարիքները դառնում են ավելի անհատականացված և բազմազան, ավանդական հասարակական տրանսպորտի ֆիքսված երթուղին և ֆիքսված ժամանակացույցը այլևս չեն կարող համընթաց պահել: Պահանջարկ-Արձագանքող տրանզիտ (DRT), որն առաջարկում է բարձր հասանելիություն և ճկունություն, առաջացել է որպես հասարակական տրանսպորտի արդիականացման նոր սահման: Որպես տարանցիկ ուղեվարձի ագրեգացման համակարգերի առաջատար մատակարար՝ Golong Technology-ն խորապես հավատարիմ է AI-սնուցմամբ դիսպետչերական և DRT լուծումներին: Առաջատար տեխնոլոգիաների աջակցությամբ մենք հաջողությամբ տեղակայել ենք մեր նախագծերը բազմաթիվ քաղաքներում:

     

Պիկ ֆիքսված, Անջատված-Պիկ ըստ պահանջարկի

Այս նորարարական մոդելն օգտագործում է ֆիքսված ժամանակացույցեր պիկ ժամերին և անցնում է ըստ պահանջարկի առաքման ոչ-պիկ ժամերին՝ արդյունավետորեն լուծելով հզորությունների անարդյունավետ բաշխման խնդիրը: Այն երաշխավորում է արդյունավետ երթևեկություն առավոտյան և երեկոյան գագաթնակետին, մինչդեռ տրանսպորտային միջոցները դինամիկ կերպով ուղարկում է ոչ պիկ ժամանակաշրջաններում՝ նվազագույնի հասցնելու դատարկ երթևեկությունը: Ծառայությունները հասանելի են բջջային հավելվածների և օֆլայն խելացի կրպակների միջոցով՝ ապահովելով ներառականություն բոլոր տարիքային խմբերի համար: Այս մոդելը հաջողությամբ արդիականացրել է «Cloud Bus» համակարգերը Hangzhou և Changzhou-ում:
3581776678177_.pic.jpg


Հարևանության պահանջարկ-Արձագանքող ավտոբուս


Այս մոդելը, որը գործարկվել է Շանհայի Լինգանգ շրջանում 2025 թվականի հոկտեմբերին*, ունի ֆիքսված կանգառներ՝ ճկուն երթուղիներով՝ օգտագործելով մեկ օղակ, ըստ պահանջարկի գործողություն, որն անխափան կերպով կապում է համայնքները հիմնական տարանցիկ ցանցի հետ: Կայարաններում տեղադրվում են խելացի ամրագրման կրպակներ՝ աջակցելու ինչպես առցանց, այնպես էլ օֆլայն ամրագրումներին՝ զգալիորեն բարելավելով տարածաշրջանային կապը և բնակիչների ընդհանուր ճանապարհորդական փորձը:
3551776678114_.pic.jpg


Գոտի-Հիմված DRT (Վենչժոու)


Ծածկելով մոտ 9,1 քառակուսի կիլոմետր սպասարկման տարածք 158 կանգառներով՝ համակարգը խելամտորեն պլանավորում է օպտիմալ երթուղիներ՝ միակողմանի ճանապարհորդության ժամանակը սահմանափակելով 25 րոպեով: Սա նշանակում է ավելի քան 40% արդյունավետության բարձրացում սովորական ավտոբուսների համեմատ: Այն առաջարկում է երեք հիմնական առավելություններ՝ դինամիկ ուղևորություն-միավորում, 15-րոպեանոց ճշգրիտ ամրագրում և տրանսպորտային միջոցների ուղիղ հետևում` ապահովելով շատ հարմարավետ ճանապարհորդություն:
3541776678098_.pic.jpg


Անհատականացված գյուղական տրանսպորտ (Lin’an)


Նպատակ ունենալով ցածր-ուղևորափոխադրումներ, հազվադեպ գյուղական երթուղիներ, այս ծառայությունը ներկայացնում է ժամանակի-սլոտի ամրագրում: Համակարգը դինամիկ կերպով պլանավորում է երթուղիներ՝ հիմնվելով իրական ժամանակի ճամփորդության պահանջարկի վրա, որն աջակցվում է տեղում ամրագրման սարքավորումների կողմից՝ կանգառներում՝ նվազեցնելու մեռյալ կետը: Այն նաև ներառում է տարեցների համար հարմար առանձնահատկություններ՝ դարձնելով գյուղական տեղաշարժն ավելի ներառական և օգտատերերի կենտրոնական:
3531776678089_.pic.jpg


Դինամիկ Campus Shuttle (Յոնջիա, Վենչժոու)


Այս մոդելը նորարարորեն ինտեգրում է ափի երակների ճանաչումը DRT-ի հետ: Ուսանողները կարող են ուղևորություններ պատվիրել՝ պարզապես սկանավորելով իրենց ափերը՝ վերացնելով բջջային հեռախոսների կարիքը: Ամրագրման կարգավիճակը ցուցադրվում է իրական ժամանակում, և նստեցման/թողարկման գրառումներն անմիջապես համաժամացվում են ծնողների հեռախոսների հետ՝ անվտանգությունն ու վերահսկողությունը բարձրացնելու համար: Օպերատորները կարող են օպտիմիզացնել դիսպետչերինգը՝ հիմնվելով տվյալների վերլուծության վրա՝ ապահովելով դպրոցական երթևեկության բարձր արդյունավետ ծառայություն:

3591776750488_.pic.jpg
DRT մշակութային և զբոսաշրջային ուղղությունների համար


Միացման խելացի լուծում՝ հարմարեցված գեղատեսիլ վայրերի և զբոսաշրջային քաղաքների համար: Այցելուները կարող են պատվիրել էլեկտրական մաքոքներ մեկ սեղմումով մինի-ծրագրերի կամ ինքնասպասարկման կրպակների միջոցով: AI համակարգը խելացի կերպով ուղարկում է տրանսպորտային միջոցներ, օպտիմալացնում է երթուղիները և միաժամանակ զբոսաշրջիկների տեղեկատվությունը: Backend-ը դինամիկ կերպով տեղաբաշխում է հզորությունը՝ հիմնված ուղևորների հոսքի ջերմային քարտեզների վրա՝ կատարելապես հավասարակշռելով այցելուների փորձը գործառնական արդյունավետության հետ:
3571776678166_.pic.jpg


TwoCore ծառայության մոդելներ


Ծրագրային-Միայն մոդել. Ունենալով ցածր նախնական ներդրումներ, արագ տեղակայում և ճկուն կոնֆիգուրացիա՝ այս մոդելը իդեալական է կարճաժամկետ օդաչուների, փոքր համայնքների և տեսարժան վայրերի համար՝ հիմնականում կենտրոնանալով առցանց ծառայությունների վրա:

Ինտեգրված ծրագրային ապահովման և ապարատային մոդել. հասնելով անխափան առցանց-անցանց ինտեգրմանը, այս մոդելը աջակցում է բջջային-հեռախոսի-անվճար ամրագրումներ: Որպես տարիքային-բարեկամական լուծում, որը ներառում է տարբեր սցենարներ, այն լիովին հարմար է լայնածավալ, երկարաժամկետ գործողությունների համար:

AI տեխնոլոգիաների և մեր երկակի մոդելի նորարարության միջոցով Golong Technology-ն մղում է հանրային տրանսպորտի փոխակերպումը «պլանավորված դատարկ վազքից» դեպի «ըստ պահանջի մեկնումների»՝ համակողմանիորեն բարձրացնելով գործառնական արդյունավետությունը և նվազեցնելով ծախսերը: Տեխնոլոգիաների միջոցով քաղաքային և գյուղական անխափան շարժունակությունը հզորացնելով՝ մենք պարտավորվում ենք կառուցել խելացի, ցածր ածխածնի ապագա տրանսպորտի համար: