Համալսարանների ընդլայնմամբ եւ համալսարանական քաղաքների կոնցենտրացիան, E- ի աճող քանակը `եփած ճամբարներ, որոնք հանգեցնում են երթեւեկի գերբնակվածության, վարորդական պայմանների եւ նորմայի թերությունների: Ուսուցիչների եւ ուսանողների համար ամենօրյա ճանապարհորդության հարմարության բարձրացումը զգալի մարտահրավեր է դարձել համալսարանի երթեւեկության կառավարման ոլորտում: Golong տեխնոլոգիան արդյունաբերության ղեկավար է, որը կենտրոնացած է հասարակական տրանսպորտի վճարման համախմբման համակարգերի վրա: Օգտագործելով նորարարական տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են արհեստական ինտելեկտը, մեծ տվյալները, դեմքի ճանաչումը եւ ամպային հաշվարկը, ընկերությունը ինքնուրույն զարգացրել է ծրագրակազմ եւ ապարատային ծրագրեր, ներառյալ Palm Vein Recognitions, DRT, ճանապարհորդության վճարը եւ գործառնական լուծումները:
Վերջերս ուսանողների ճանապարհորդության կարիքները ավելի լավ բավարարելու եւ հասարակական տրանսպորտի համակարգի արդյունավետությունն ու ծառայության որակը բարելավելու համար Golong տեխնոլոգիան աջակցեց Yongjia County Public Transport Group Co.-ին, ՍՊԸ-ն, որը հաջողությամբ վայրէջք կատարեց «Ժեժանգի նահանգի Վենժոու» խորագրով:
Վերցնելով Campus- ի հնարավորությունը - Հարմարեցված DRT պահանջները, Գոլոնգը տրամադրում է ծառայության ձեռնարկություններ Palm Vein Recognition սարքերով, որոնք հագեցած են զարգացող կենսաչափական տեխնոլոգիաներով, խելացի ամրագրման կայաններով: Սա ապահովում է ուսանողական ճանապարհորդության հարմարավետությունն ու անվտանգությունը `սպասման ժամանակները նվազեցնելով եւ արդյունավետորեն բարելավելով հասարակական տրանսպորտի ծառայության արդյունավետությունը եւ գործառնական ծախսերը իջեցնելը:
Այս հարմարեցված Smart Campus DRT նախագիծը, Գոլոնգը, անդրադառնում է ուսանողների հատուկ կարիքներին, կապված կանոնավոր ճանապարհորդությունների, երթուղիների եւ քանակի հետ: Օգտագործելով Advanced Big Data Analysis եւ Algorithm Technology, այն ավտոմատ կերպով լրացնում է խելացի առաքումը ավտոբուսի մեծ տվյալների վերլուծության հարթակի միջոցով: Համակարգի հետնորդների մեջ խելացի պլանավորման ծրագիրը ոչ միայն կառավարում է տրանսպորտային միջոցների պլանավորումը, այլեւ թարմացնում է հիմնական տեղեկատվությունը, ինչպիսիք են տրանսպորտային միջոցների լիցենզիայի համարը, ընթացիկ հեռավորությունը, գնահատվում են ժամանման ժամանակում:
Ուսանողները պետք է միայն սկանեն իրենց ափը, օգտագործելով Palm Vein Travel- ի ամրագրման մեքենան `ընտրելու համար հարմարեցված ավտոբուսային երթուղիներ եւ ժամանակներ: Պալմի երակային ճանապարհորդական մեքենան օգտագործող ավտոբուսը հաջողությամբ վերապահելուց հետո ուսանողները կարող են դիտել իրականը - Իրենց ավտոբուսի ամրագրման ժամանակի կարգավիճակը: Երբ վերապահված ավտոբուսը ժամանում է նշանակված կանգառի, ուսանողները կարող են լրացնել ստուգման գործընթացը պարզապես `իրենց ափերը սկանավորելով Palm Vein բջջային վճարային մեքենայի դիմաց: Ուղեվարձը ավտոմատ կերպով կվճարվի նախկինում կապված Wechat- ի հետ կապված վճարման միջոցով, եւ ծնողները կստանան իրենց երեխայի մասին դինամիկ ճանապարհորդական տեղեկատվություն `անվտանգությունն ապահովելու համար:
Golong's Palm Vein սարքն օգտագործում է կենսաչափական տեխնոլոգիան եւ պատահական խմբավորման հիմնական գաղտնագրումը: Rec անաչելով արմավենու երակների յուրահատուկ բաշխումը, այս տեխնոլոգիան կարող է արագ եւ ճշգրիտ ստուգել ինքնությունը, արդյունավետորեն խուսափել ավանդական քարտի սվինների հետ կապված անվտանգության ռիսկերից եւ պաշտպանության բազմաթիվ շերտերի ապահովում:
Golong Smart Campus Drt լուծումը համատեղում է «Palm Vein + Drt» - ը `տնային առաջինը նշելով Smart Travel Solutions- ում: Այն հնարավորություն է տալիս ուսանողներին վերապահել վազք, առանց սմարթֆոնի կարիք ունենալու, վայելելով «մեկ ափի վճարում» եւ «կետ - կետ» կետը: Բացի այդ, այն արդյունավետորեն մեծացնում է ուսանողների ճանապարհորդության արդյունավետությունը, ուժեղացնում է ծնողների վերահսկողությունը երեխաների ճանապարհորդության անվտանգության վրա եւ զգալի հարմարություն է տալիս այն ուսանողների համար, ովքեր իրենց օգտագործման համար անհրաժեշտ են համարում: Սա արտացոլում է տեխնոլոգիայի խորը ինտեգրումը կրթության եւ փոխադրման ոլորտներում, ապահովելով ճանապարհորդության հարմարավետությունն ու ներառականությունը:
Նորարարական Golong Smart Campus Drt Solution- ը ոչ միայն նոր հենանիշ է սահմանում Smart Campuses- ում հարմար ճանապարհորդության համար, այլեւ նպաստում է հանրային տրանսպորտի ողջ համակարգի արդիականացման եւ խելացի զարգացմանը: