Il sistema di ispezione della strada intelligente
Quattro punti deboli
I. Alto costo dell'unità - attraverso le ispezioni
Ii. Difficoltà a religitare le strade rurali
Iii. Spreco di risorse umane e materiali
IV. Difficoltà nella ricerca dei record di ispezione
Punto dolore 1:Il personale di ispezione di guida soggettività, ripetere il chilometraggio, trascorrere molto tempo, la probabilità di ispezione mancante è elevata, i costi di ispezione sono elevati.
Punto dolore 2:Con l'aumento del chilometraggio autostradale, è difficile risolvere il problema dell'aumento del personale, è difficile garantire la qualità dell'ispezione ed è difficile diffondere le strade rurali.
Punto dolore 3:La pattuglia della strada e la pattuglia di manutenzione sono diverse l'una dall'altra, sprecando risorse umane e materiali.
Punto dolore 4:Il record di ispezione tradizionale è lento, le informazioni sono difficili da salvare e la query è difficile. Xinchang County Transportation Bureau esplora "attrezzature per fotocamere HD + attrezzature AI" sugli autobus per passeggeri rurali, si combinano con la tecnologia di visualizzazione GIS e gli algoritmi intelligenti e costruisce uno scenario di ispezione dei passeggeri rurali + passioni rurali + scenario di ispezione intelligente "per migliorare il processo aziendale di ispezione stradale automatizzata e gestione operativa integrata e manutenzione.
Quattro scene
Scenario 1:Build montata sul veicolo
Scenario 2:Ispezione intelligente
Scenario 3:Chiuso - smaltimento del ciclo
Scenario 4:Studio a rischio
La pattuglia intelligente è composta da quattro scenari
Scenario 1:Prendi i veicoli passeggeri urbani e rurali nella contea di Xinchang come vettore, configura un cervello intelligente del veicolo AI, aggiungi una videocamera Ultra - High - Definition, anziché l'ispezione manuale.
Scenario 2:I veicoli passeggeri urbani e rurali inseriscono il video della scena di 180 - gradi frontale al cervello di AI su - Board sulla strada, che viene calcolato dall'IA sul cervello di scheda, quindi caricano le informazioni di Picture + GPS dei difetti di autostrada simulati o ostacoli alla piattaforma cloud.
Scenario 3:Il centro di comando attraverso la scansione manuale, il problema per tipo di ordini di spedizione a diverse unità, l'unità responsabile riceve il rapporto sui problemi, in base alle informazioni di errore caricate in modo tempestivo per gestire, dopo aver elaborato e caricando le immagini e le informazioni dopo il completamento della riparazione, facile da interrogare, per raggiungere la realizzazione dell'intero processo di scopi di gestione digitale -
Scenario 4:Attraverso i big data storici e l'analisi dell'intelligenza artificiale, schermare le sezioni stradali con alta frequenza di malattie stradali e alta frequenza di pile - UPS e fornire un avvertimento precoce e un impegno precoce attraverso la ricerca sul rischio e il modello intelligente di giudizio. Come l'improvvisa apparizione di arenaria e mattoni sul ciglio della strada, avvertimento precoce del possibile comportamento di costruzione illegale.
Intelligent Patrol ha inizialmente sviluppato tre risultati principali:
I. Istituzione di un meccanismo per l'identificazione tempestiva dei problemi stradali;
L'originale si basa sull'ispezione manuale e sui rapporti di massa, la scoperta del problema esiste per caso, in ritardo, dopo la riforma dell'uso di "trasporti passeggeri rurali + attrezzature di ispezione intelligente", per raggiungere l'integrazione delle strade nazionali, provinciali, della contea e della rurale. in espansione.
Ii. Suono chiuso - Processo di smaltimento del loop
Il problema originale è apparso dopo la notifica nel gruppo di lavoro, nessun monitoraggio, nessun feedback, più dipartimenti, mancanza di comunicazione; Dopo la riforma, la formazione di amministrazione stradale, categorizzazione e smaltimento di manutenzione dell'autostrada, meccanismo di feedback e verifica del tempo reale.
Iii. Formazione di un meccanismo di elaborazione del ciclo chiuso per ispezioni autostradali;
Lo sviluppo e l'introduzione delle "specifiche di ispezione dell'autostrada" della contea di Xinchang, "Linee guida per lo smaltimento dei problemi di ispezione dell'autostrada", la revisione delle "misure di valutazione delle strade rurali della contea di Xinchang" e altri documenti per formare una serie di sistemi. Facendo affidamento sulla tecnologia digitale del cloud computing, in futuro, Xinchang si impegnerà nella realizzazione dell'ispezione stradali intelligente che può essere partecipato da tutte le persone, che migliorerà ulteriormente l'efficienza della manutenzione stradale, risparmierà manodopera e ridurrà i costi.
La videografia AI viene utilizzata per monitorare le condizioni stradali, che possono sostituire la pattuglia tradizionale per gestire vari problemi sulle strade.
La logica di elaborazione: Le riprese di attrezzature speciali vengono utilizzate per ottenere informazioni anormali attraverso l'identificazione dell'algoritmo, la piattaforma di upload e la gestione manuale.
Integrazione dell'istantanea:Può sostituire la pattuglia tradizionale, ridurre la forza lavoro e le risorse materiali ed evitare fattori incontrollabili come l'assenza della mente.
Applicazione dello scenario di riconoscimento dell'algoritmo:Crepature stradali, buche, tutti i tipi di stendardi sospesi illegali, tutti i tipi di ostacoli sulla strada.
Elaborazione dei dati:I dati vengono archiviati e caricati sul lato client per la gestione unificata.
Gestione manuale:I lavoratori possono aprirlo direttamente, caricare informazioni e gestire le informazioni in tempo tramite Web.
Il sistema di ispezione stradali intelligenti Golong sostituisce le tradizionali ispezioni manuali. Utilizzando vari veicoli dotati di alta definizione - Definizione, telecamere industriali ad alta velocità, il sistema esegue l'analisi delle immagini AI reale - Time AI e il bordo computing. Cattura e identifica in modo intelligente le condizioni stradali (come crepe, buche, ostacoli e stendardi irregolarmente appesi) e trasmette i dati su una piattaforma cloud tramite una rete 4G. Ciò consente ai clienti di identificare a distanza i problemi e, in base al tipo di colpa e alla posizione del GPS, gestire le riparazioni. Questo sistema supera le inefficienze delle tradizionali ispezioni manuali, che possono essere influenzate da meteo, visibilità ed errore umano, raggiungendo il tempo reale - tempo, digitale, visivo, interattivo e intelligente rilevamento, manutenzione, gestione e servizio dei danni stradali.
Applicabile a strade rurali, strade provinciali, strade nazionali, strade urbane, autostrade ecc.
Caratteristiche del sistema
1. Rilevazione compensata: rileva molteplici target di manutenzione tra cui crepe trasversali, crepe longitudinali, cracking di alligatore, buche e differenze di altezza tombino.
2.Support 8 - Megapixel Risoluzione e rilevamento simultaneo su tre corsie.
3. Video Streaming: Real - Time Road Conditions I video possono essere visualizzati attraverso il backend.
4. Archiviazione dei dati di massa: memorizzare le registrazioni video reali - Time con capacità di archiviazione espandibile.
5.Real - TRASMISSIONE DATI TEMPI: Trasmetti il rilevamento dei risultati in tempo reale.
6. Accesso mobile: supportare la visualizzazione remota Android di filmati video veicoli reali - Time.
7.GPS Real - Posizionamento temporale: offerta di frequenza di posizionamento> = 1Hz con un errore di precisione di posizionamento di non più di 5 metri.
8.Mileage and Track Playback: traccia il chilometraggio del veicolo e fornisce la riproduzione della traiettoria di guida.
Aggiornamenti del modello 9.AI: scaricare e aggiornare automaticamente i modelli di deep learning.
10. All - Weather Funzionamento: operare in modo affidabile in varie condizioni ambientali.
11. Trasmissione dati flessibile: supportare la trasmissione di rete TCP/IP, wireless o 4G, consentendo scelte utente flessibili.
12. Rilevamento di Instant sull'avvio: inizia il rilevamento non appena il veicolo inizia senza bisogno di configurazione dei parametri.
13. Supporto algoritmo: supportare sia gli algoritmi frontend e back -end, se necessario.