ചൂടുള്ള ഉൽപ്പന്നം

AI റോഡ് ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റം: റിയൽ-ടൈം സ്മാർട്ട് നടപ്പാത പരിശോധന

ഞങ്ങളുടെ നൂതന AI റോഡ് ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഹൈവേ മെയിൻ്റനൻസ് നവീകരിക്കുക.റിയൽ-ടൈം എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും 8 എംപി വ്യാവസായിക ക്യാമറയും നൽകുന്ന ഈ സംവിധാനം, മണിക്കൂറിൽ 120 കി.മീ വരെ വേഗതയിൽ ഡ്രൈവിംഗ് വേഗതയിൽ 95% കൃത്യതയോടെ 25-ലധികം തരം നടപ്പാത ദുരിതങ്ങൾ സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയുന്നു..


    ഉൽപ്പന്ന വിശദാംശങ്ങൾ

    പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

    ▞ ഉൽപ്പന്ന അവലോകനം


    നിങ്ങളുടെ ഹൈവേ അസറ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് ഞങ്ങളുടെ സംസ്ഥാനത്തിൻ്റെ-ആർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യുകAI റോഡ് ഡിസ്ട്രസ് ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റം. പരമ്പരാഗത മാനുവൽ പരിശോധനകളുടെയും ബൾക്കി ഡിറ്റക്ഷൻ വാഹനങ്ങളുടെയും ഉയർന്ന ചെലവുകൾ, വേഗത കുറഞ്ഞ വേഗത, സുരക്ഷാ അപകടങ്ങൾ എന്നിവ മറികടക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഈ സ്മാർട്ട് പരിഹാരം, പൂർണമായും ഡിജിറ്റലൈസ് ചെയ്ത റോഡ് അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ നേടാൻ കരാറുകാരെയും ഗതാഗത വകുപ്പുകളെയും പ്രാപ്തരാക്കുന്നു..
    ഒരു അഡ്വാൻസ്ഡ് ആണ് നൽകുന്നത്AI എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് യൂണിറ്റ് (TPU)ഒപ്പം ഒരു8എംപി ഇൻഡസ്ട്രിയൽ ഗ്ലോബൽ ഷട്ടർ ക്യാമറ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് പട്രോൾ വാഹനങ്ങളിൽ സിസ്റ്റം എളുപ്പത്തിൽ മൗണ്ട് ചെയ്യുന്നു. ഇത് 120 കി.മീ/മണിക്കൂർ വേഗതയിൽ ഡ്രൈവിംഗ് വേഗതയിൽ ഉയർന്ന-നിർവ്വചന റോഡ് അവസ്ഥകൾ തത്സമയം പിടിച്ചെടുക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു..

    ▞ പ്രധാന സവിശേഷതകളും നേട്ടങ്ങളും


    ഹൈ-സ്പീഡ് റിയൽ-ടൈം ഡിറ്റക്ഷൻനിങ്ങളുടെ പരിശോധന കവറേജ് പരമാവധിയാക്കുക.മണിക്കൂറിൽ 120 കിലോമീറ്റർ വേഗതയിൽ ഡ്രൈവിംഗ് വേഗതയിൽ ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റം റോഡ് ഡാറ്റ തൽക്ഷണം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, പതിവ് ട്രാഫിക് ഫ്ലോ തടസ്സപ്പെടുത്താതെ ദിവസവും നൂറുകണക്കിന് കിലോമീറ്റർ പരിധിയില്ലാതെ പരിശോധിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

    അസാധാരണമായ AI കൃത്യത (>95%)വിപുലമായ ജിപിയു എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു, 25-ലധികം തരത്തിലുള്ള നടപ്പാതയിലെ ദുരിതങ്ങൾ സിസ്റ്റം സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയുന്നു.തിരശ്ചീനവും രേഖാംശവുമായ വിള്ളലുകൾ മുതൽ കുഴികൾ, അലിഗേറ്റർ വിള്ളലുകൾ വരെ, ഇത് തെളിയിക്കപ്പെട്ട അംഗീകാര നിരക്ക് 95% കവിയുന്നു.
    എല്ലാം-ഇൻ-ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം:പൂർണ്ണമായി അടച്ച-ലൂപ്പ് ഡിജിറ്റൽ വർക്ക്ഫ്ലോ അനുഭവിക്കുക.സ്‌മാർട്ട് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം യാന്ത്രികമായി ദുരിതത്തിൻ്റെ തീവ്രത തരംതിരിക്കുന്നു, അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കുള്ള ഓർഡറുകൾ തൽക്ഷണം മെയിൻ്റനൻസ് ക്രൂവിന് അയയ്ക്കുന്നുഉയർന്ന-പ്രിസിഷൻ GPS/Beidou സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് കൃത്യമായ ദുരിത ലൊക്കേഷനുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു..
    ചെലവ്-ഫലപ്രദവും എളുപ്പവുമായ വിന്യാസം:തൊഴിൽ, ഉപകരണ നിക്ഷേപം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുക.സിസ്റ്റത്തിന് ഒരു ഓപ്പറേറ്റർ മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂകൂടാതെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പട്രോൾ വാഹനങ്ങളിൽ എളുപ്പത്തിൽ മൗണ്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്ലഗ്-ആൻഡ്-പ്ലേ ഡിസൈൻ ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നു.ഇത് അൾട്രാ-കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം (60W-ൽ താഴെ) ഉപയോഗിച്ച് വിശ്വസനീയമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു

    ▞ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ


    1, AI എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് യൂണിറ്റ്


    സവിശേഷതകൾ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
    കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ

    INT8 പീക്ക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ ≥ 17.6 ടോപ്‌സ്


    FP32 പീക്ക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ ≥ 2.2 TFLOPS

    ത്രൂപുട്ട്

    ResNet50 മോഡൽ: ≥ 1000 ഫ്രെയിമുകൾ/സെക്കൻഡ്


    MobileNet മോഡൽ: ≥ 2500 ഫ്രെയിമുകൾ/സെക്കൻഡ്

    വീഡിയോ ഡീകോഡിംഗ്

    1080P ഡീകോഡിംഗിൻ്റെ ≥ 38 ചാനലുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു


    പരമാവധി ഡീകോഡിംഗ് റെസലൂഷൻ: 8K (8192*4096)

    മെമ്മറി & സംഭരണം

    DDR മെമ്മറി: ≥ 12GB


    eMMC: ≥ 32GB


    SATA: ≥ 2TB / SSD: ≥ 1TB

    നെറ്റ്വർക്ക് 2 × ഗിഗാബിറ്റ് ഇഥർനെറ്റ് പോർട്ടുകൾ
    പ്രവർത്തന താപനില. -20°C മുതൽ +60°C വരെ


    2,8എംപി ഇൻഡസ്ട്രിയൽ ഗ്ലോബൽ ഷട്ടർ ക്യാമറ

    സവിശേഷതകൾ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
    സെൻസർ തരം 1" CMOS, നിറം
    ഷട്ടർ തരം ഗ്ലോബൽ ഷട്ടർ
    ഫലപ്രദമായ പിക്സലുകൾ 8.9 മെഗാപിക്സൽ
    റെസല്യൂഷനും ഫ്രെയിം റേറ്റും 4096 * 2160 @ 32 FPS
    ഡാറ്റ ഇൻ്റർഫേസ് യുഎസ്ബി 3.0 ടൈപ്പ് ബി
    ലെൻസ് മൗണ്ട് സി-മൌണ്ട്
    വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം < 4.2W
    പ്രവർത്തന താപനില. 0°C മുതൽ 50°C വരെ

    ▞ താരതമ്യം


    മെട്രിക്സ് ഞങ്ങളുടെ AI കണ്ടെത്തൽ സംവിധാനം പരമ്പരാഗത കണ്ടെത്തൽ വാഹനം മാനുവൽ പരിശോധന
    പ്രവർത്തന വേഗത മണിക്കൂറിൽ 120 കി.മീ < 100 km/h 1 കിമീ/മണിക്കൂർ (നടത്തം)
    പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത മണിക്കൂറിൽ 120 കി.മീ പ്രതിദിനം 12 കി.മീ മണിക്കൂറിൽ 1 കി.മീ
    പേഴ്സണൽ ആവശ്യമാണ് 1 വ്യക്തി മാത്രം 3 - 4 വ്യക്തികൾ 1 വ്യക്തി
    നിക്ഷേപ ചെലവ് വളരെ താഴ്ന്നത് (പരമ്പരാഗതത്തിൻ്റെ ഏകദേശം 1/30) വളരെ ഉയർന്നത് N/A
    സുരക്ഷാ നില ഉയർന്നത് ഉയർന്നത് താഴ്ന്നത്

    ▞ ഉൽപ്പന്ന ഷോകേസ്


    AI road detection .pngAI road detection3.pngAI road detection4.png