Թեժ արտադրանք

Ճանապարհների հայտնաբերման AI համակարգ. իրական ժամանակի խելացի մայթերի ստուգում

Թարմացրեք ձեր մայրուղու սպասարկումը մեր առաջադեմ AI ճանապարհների հայտնաբերման համակարգի միջոցով:Իրական ժամանակի եզրային հաշվարկներով և 8 ՄՊ արդյունաբերական տեսախցիկով այս համակարգը ավտոմատ կերպով հայտնաբերում է մայթերի 25 տեսակի անհանգստություն՝ ավելի քան 95% ճշգրտությամբ մինչև 120 կմ/ժ արագության դեպքում:.


    Ապրանքի մանրամասն

    ՀՏՀ

    ▞ Ապրանքի ակնարկ


    Թարմացրեք ձեր մայրուղու ակտիվների կառավարումը մեր պետական -AI ճանապարհային աղետի հայտնաբերման համակարգ. Նախագծված ավանդական ձեռքով ստուգումների և մեծածավալ հայտնաբերման մեքենաների բարձր ծախսերը, դանդաղ արագությունը և անվտանգության ռիսկերը հաղթահարելու համար այս խելացի լուծումը հնարավորություն է տալիս կապալառուներին և տրանսպորտային բաժիններին հասնել ճանապարհների ամբողջական թվայնացված սպասարկման:.
    Աշխատում է առաջադեմAI եզրային հաշվողական միավոր (TPU)և ան8 ՄՊ արդյունաբերական գլոբալ կափարիչի տեսախցիկ, համակարգը հեշտությամբ տեղադրվում է ստանդարտ պարեկային մեքենաների վրա. Այն իրական ժամանակում ֆիքսում և մշակում է բարձր հստակությամբ ճանապարհային պայմանները մինչև 120 կմ/ժ արագությամբ վարելու դեպքում.

    ▞ Հիմնական հատկանիշները և առավելությունները


    Բարձր-արագություն իրական ժամանակի հայտնաբերում:Առավելագույնի հասցրեք ձեր ստուգումների ծածկույթը:Մեր համակարգը ակնթարթորեն մշակում է ճանապարհային տվյալները մինչև 120 կմ/ժ արագությամբ վարելու դեպքում, որը թույլ է տալիս անխափան ստուգել հարյուրավոր կիլոմետրեր ամեն օր՝ չխախտելով կանոնավոր երթևեկության հոսքը.

    Բացառիկ AI ճշգրտություն (>95%):Սնուցվում է առաջադեմ GPU-ի եզրային հաշվարկներով և խորը ուսուցման ալգորիթմներով, համակարգը ավտոմատ կերպով բացահայտում է մայթի անսարքության ավելի քան 25 տեսակ.լայնակի և երկայնական ճաքերից մինչև փոսեր և ալիգատորի ճաքեր, այն ապահովում է 95%-ը գերազանցող ապացուցված ճանաչման մակարդակ.
    All-in-One Automatic Platform:Ապրեք ամբողջովին փակ-ցիկլի թվային աշխատանքային հոսք:Խելացի հարթակը ավտոմատ կերպով դասակարգում է աղետի ծանրությունը, ակնթարթորեն ուղարկում է վերանորոգման աշխատանքների պատվերներ սպասարկման բրիգադներինև մատնանշում է աղետի ճշգրիտ վայրերը՝ օգտագործելով բարձր ճշգրտության GPS/Beidou տեխնոլոգիան.
    Արժեքը-Արդյունավետ և հեշտ տեղակայումԿտրուկ կրճատել աշխատուժի և սարքավորումների ներդրումները:Համակարգը պահանջում է միայն մեկ օպերատորև ունի plug-and-play դիզայն, որը հեշտությամբ տեղադրվում է ստանդարտ պարեկային մեքենաների վրա.Այն հուսալիորեն աշխատում է ծայրահեղ ցածր էներգիայի սպառման դեպքում (60 Վտ-ից ցածր)

    ▞ Տեխնիկական բնութագրեր


    1, AI Edge Computing Unit


    Առանձնահատկություններ Տեխնիկական պայմաններ
    Հաշվողական հզորություն

    INT8 հաշվողական հզորությունը ≥ 17,6 TOPS


    FP32 առավելագույն հաշվողական հզորություն ≥ 2,2 TFLOPS

    թողունակությունը

    ResNet50 մոդել՝ ≥ 1000 կադր/վրկ


    MobileNet մոդելը՝ ≥ 2500 կադր/վրկ

    Տեսանյութի վերծանում

    Աջակցում է 1080P ապակոդավորման ≥ 38 ալիք


    Ապակոդավորման առավելագույն թույլտվություն՝ 8K (8192*4096)

    Հիշողություն և պահեստավորում

    DDR հիշողություն՝ ≥ 12 ԳԲ


    eMMC՝ ≥ 32 ԳԲ


    SATA՝ ≥ 2TB / SSD՝ ≥ 1TB

    Ցանց 2 × Gigabit Ethernet պորտեր
    Գործող ջերմաստիճան. -20°C-ից +60°C


    2, 8 ՄՊ արդյունաբերական գլոբալ կափարիչի տեսախցիկ

    Առանձնահատկություններ Տեխնիկական պայմաններ
    Սենսորի տեսակը 1" CMOS, գույն
    Կափարիչի տեսակը Գլոբալ կափարիչ
    Արդյունավետ պիքսելներ 8,9 մեգապիքսել
    Բանաձև և շրջանակի արագություն 4096 * 2160 @ 32 FPS
    Տվյալների ինտերֆեյս USB 3.0 TYPE B
    Ոսպնյակի լեռ Գ-Լեռ
    Էլեկտրաէներգիայի սպառում < 4,2 Վտ
    Գործող ջերմաստիճան. 0°C-ից մինչև 50°C

    ▞ Համեմատություն


    Չափումներ Մեր AI հայտնաբերման համակարգը Ավանդական հայտնաբերման մեքենա Ձեռքով ստուգում
    Գործառնական արագություն Մինչև 120 կմ/ժ արագություն < 100 կմ/ժ 1 կմ/ժ (քայլում)
    Մշակման արագություն 120 կմ / ժամ 12 կմ / օր 1 կմ / ժամ
    Պահանջվում է Անձնակազմ Ընդամենը 1 հոգի 3 - 4 անձ 1 անձ
    Ներդրումների արժեքը Չափազանց ցածր (ավանդականի մոտ 1/30) Չափազանց բարձր N/A
    Անվտանգության մակարդակ Բարձր Բարձր Ցածր

    ▞ Ապրանքի ցուցադրություն


    AI road detection .pngAI road detection3.pngAI road detection4.png