AI Road Detection System: Real-Time Smart Pavement Inspection

I-upgrade ang iyong pagpapanatili sa highway gamit ang aming advanced na AI Road Detection System.Pinapatakbo ng real-time edge computing at isang 8MP industrial camera, awtomatikong tinutukoy ng system na ito ang higit sa 25 uri ng pavement distress na may higit sa 95% na katumpakan sa bilis ng pagmamaneho hanggang sa 120 km/h.

Nakaraan:GL-SBL-P118 Smart lock para sa mga pampublikong bisikleta

Susunod:4G/5G Smart Safety Helmet na may Advanced Communication Technology

CONTACT NGAYON

Detalye ng Produkto

FAQ

▞ Pangkalahatang-ideya ng Produkto

I-upgrade ang iyong highway asset management gamit ang aming state-of-the-artAI Road Distress Detection System. Idinisenyo upang madaig ang mataas na gastos, mabagal na bilis, at mga panganib sa kaligtasan ng tradisyonal na mga manual na inspeksyon at malalaking sasakyan sa pag-detect, ang matalinong solusyon na ito ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga kontratista at mga departamento ng transportasyon na makamit ang ganap na digitalized na pagpapanatili ng kalsada.
Pinapatakbo ng isang advancedAI edge computing unit (TPU)at isang8MP pang-industriya na global shutter camera, ang sistema ay madaling nakakabit sa mga karaniwang patrol na sasakyan. Kinukuha at pinoproseso nito ang high-definition na mga kondisyon ng kalsada sa real-time sa bilis ng pagmamaneho na hanggang 120 km/h.

▞ Mga Pangunahing Tampok at Mga Bentahe

High-Speed Real-Time Detection：I-maximize ang iyong saklaw ng inspeksyon.Agad na pinoproseso ng aming system ang data ng kalsada sa bilis ng pagmamaneho na hanggang 120 km/h, na nagbibigay-daan sa iyong walang putol na suriin ang daan-daang kilometro araw-araw nang hindi nakakaabala sa regular na daloy ng trapiko.

Pambihirang Katumpakan ng AI (>95%)：Pinapatakbo ng advanced na GPU edge computing at mga algorithm ng malalim na pag-aaral, awtomatikong kinikilala ng system ang higit sa 25 uri ng pagkabalisa sa pavement.Mula sa transverse at longitudinal crack hanggang potholes at alligator cracking, naghahatid ito ng napatunayang rate ng pagkilala na lampas sa 95%.
Lahat-sa-Isang Automated Platform：Maranasan ang ganap na sarado-loop digital workflow.Awtomatikong kinategorya ng matalinong platform ang kalubhaan ng pagkabalisa, agad na nagpapadala ng mga order ng repair work sa mga maintenance crew, at tinutukoy ang mga eksaktong lokasyon ng pagkabalisa gamit ang high-precision GPS/Beidou na teknolohiya.
Gastos-Epektibo at Madaling Deployment：Lubos na bawasan ang pamumuhunan sa paggawa at kagamitan.Ang system ay nangangailangan lamang ng isang operatorat nagtatampok ng plug-and-play na disenyo na madaling nakakabit sa mga karaniwang patrol na sasakyan.Ito ay gumagana nang mapagkakatiwalaan sa ultra-mababang paggamit ng kuryente (sa ilalim ng 60W)

▞ Mga Teknikal na Detalye

1、AI Edge Computing Unit

Mga tampok	Mga pagtutukoy
Kapangyarihan sa Pag-compute	INT8 peak computing power ≥ 17.6 TOPS FP32 peak computing power ≥ 2.2 TFLOPS
Throughput	Modelo ng ResNet50: ≥ 1000 frames/seg Modelo ng MobileNet: ≥ 2500 mga frame/seg
Pagde-decode ng Video	Sinusuportahan ang ≥ 38 channel ng 1080P decoding Max na resolution ng pag-decode: 8K (8192*4096)
Memorya at Imbakan	DDR Memory: ≥ 12GB eMMC: ≥ 32GB SATA: ≥ 2TB / SSD: ≥ 1TB
Network	2 × Gigabit Ethernet Ports
Operating Temp.	-20°C hanggang +60°C

2、8MP Industrial Global Shutter Camera

Mga tampok	Mga pagtutukoy
Uri ng Sensor	1" CMOS, Kulay
Uri ng Shutter	Global Shutter
Mga Epektibong Pixel	8.9 Megapixels
Resolution at Frame Rate	4096 * 2160 @ 32 FPS
Interface ng Data	USB 3.0 TYPE B
Mount ng Lens	C-Bundok
Pagkonsumo ng kuryente	< 4.2W
Operating Temp.	0°C hanggang 50°C

▞ Paghahambing

Mga sukatan	Ang aming AI Detection System	Tradisyunal na Sasakyan sa Pagtuklas	Manu-manong Inspeksyon
Bilis ng Operasyon	Hanggang 120 km/h	< 100 km/h	1 km/h (Paglalakad)
Bilis ng Pagproseso	120 km / oras	12 km / araw	1 km / oras
Kailangan ng Tauhan	1 tao lang	3 - 4 na tao	1 tao
Gastos sa Pamumuhunan	Napakababa (Tinatayang 1/30 ng Tradisyonal)	Napakataas	N/A
Antas ng Kaligtasan	Mataas	Mataas	Mababa