Гарачы прадукт

Пашыранае прымяненне аўтобуснага плацяжу ў кіраванні разумным горадам

246 слоў | Апошняе абнаўленне: 2024-04-18 | By Голонг
Аўтар: Golong
Мы з'яўляемся вядучым пастаўшчыком сістэм аплаты грамадскага транспарту, заснаваным у 2015 годзе. Мы арыентуемся на распрацоўку і эксплуатацыю разумнага апаратнага і праграмнага забеспячэння для IoT, распазнання твараў і лічбавай валюты.
Widened Application of Bus Face Payment in Smart City Governance
Змест

    У апошнія гады развіццё урбанізацыі было хуткім.
    У кантэксце старэння насельніцтва і дыверсіфікаванага транспарту і падарожжаў інтэлектуальны транспарт выкарыстоўвае новыя тэхналогіі інтэлектуальных сістэм і новыя спосабы прасоўвання рацыянальнай тэндэнцыі развіцця транспарту і падарожжаў.
     
    Распазнаванне асобы, несумненна, паказвае відавочнае значэнне выкарыстання.

    У апошнія гады тэхналогія распазнання асобы хутка развівалася. Калі пасажыры трапляюць у аўтобус, ім проста трэба паказаць свае твары перад інтэлектуальным абсталяваннем для распазнання асобы.
    Яны могуць сесці на аўтобус пасля завяршэння распазнання.
    З тых часоў пасажыры могуць не толькі сесці на аўтобус без змен, аўтобусных карт і нават мабільных тэлефонаў, але і рэалізаваць бескантактавую аплату, якая з'яўляецца разумнай, зручнай і зялёнай. Акрамя таго, аплата на твар можа забяспечыць больш бяспечны і бяспечны спосаб для сем'яў, якія маюць пажылых людзей і дзяцей.

    З іншага боку, плацежныя тэрміналы распазнання асобы могуць быць звязаны з гарадской грамадскай бяспекай для збору і выяўлення персаналу сацыяльнай небяспекі і неадкладна прыняць меры ранняга папярэджання ў сістэме кіравання бэкэндамі, каб дапамагчы гарадской мер засцярогі і забяспечыць лепшыя гарантыі бяспечна падарожнічаць. "Сістэма распазнання асобы" таксама будзе інтэграваць сістэму сетак аўтамабіляў, каб мець сувязь з маніторынгам бяспекі навакольнага асяроддзя аўтамабіля і раннім папярэджаннем.
    Інтэлектуальны аналіз размовы, дзеянняў і іншых паводзін пасажыраў можа своечасова ранняе папярэджанне аб патэнцыяльных схаваных небяспеках, якія могуць узнікнуць, зніжаючы верагоднасць буйных аварый.