Het produkt

Utökad tillämpning av bussansiktningsbetalning i smart stadsstyrning

246 ord | Senast uppdaterad: 2024-04-18 | By Golong
Författare: Golong
Vi är en ledande leverantör av betalningssystem för kollektivtrafik, som grundades 2015. Vi fokuserar på att utveckla och driva smart hårdvara och mjukvara för IoT, ansiktsigenkänning och digital valuta.
Widened Application of Bus Face Payment in Smart City Governance
Innehållsförteckning

    Under de senaste åren har utvecklingen av urbanisering varit snabb.
    I samband med en åldrande befolkning och diversifierad transport och resor använder intelligent transport ny teknik för intelligenta system och nya sätt att främja den rationella utvecklingstrenden för transport och resor.
     
    Ansiktsigenkänning visar utan tvekan uppenbart användningsvärde.

    Under de senaste åren har ansiktsigenkänningstekniken utvecklats snabbt. När passagerare kommer på bussen behöver de bara visa sina ansikten framför den intelligenta bussens ansiktsigenkänning terminalutrustning.
    De kan ta bussen efter att erkännandet är avslutat.
    Sedan dess kan passagerare inte bara ta bussen utan förändring, busskort eller till och med mobiltelefoner utan också inse kontaktlös betalning som är intelligent, bekväm och grön. Dessutom kan ansiktsbetalning ge ett säkrare och säkrare sätt för familjer som har äldre och barn.

    Å andra sidan kan betalningsterminaler för ansiktsigenkänning kopplas till urban allmän säkerhet för att samla in och identifiera social farans personal och vidta tidiga varningsåtgärder snabbt i Backend -förvaltningssystemet för att hjälpa urban allmän säkerhetsåtgärder och ge bättre garantier för människor att resa säkert. "The Face Recognition System" kommer också att integrera fordonsnätverkssystemet för att ha en koppling till fordonsmiljöens säkerhetsövervakning och tidig varningssystem.
    Intelligent analys av passagerarnas talande, handlingar och andra beteenden kan ge tidig tidig varning om potentiella dolda faror som kan uppstå, vilket minskar sannolikheten för stora säkerhetsolyckor.