Տաք արտադրանք

Խելացի քաղաքային կառավարման մեջ ավտոբուսի դեմքի վճարման լայնացած դիմում

246 բառ | Վերջին թարմացումը՝ 2024-04-18 | By Գոլոնգ
Հեղինակ՝ Գոլոնգ
Մենք հանրային տրանսպորտի վճարային համակարգերի առաջատար մատակարար ենք, որը հիմնադրվել է 2015 թվականին: Մենք կենտրոնացած ենք IoT-ի, դեմքի ճանաչման և թվային արժույթի համար խելացի սարքավորումների և ծրագրաշարերի մշակման և շահագործման վրա:
Widened Application of Bus Face Payment in Smart City Governance
Բովանդակություն

    Վերջին տարիներին քաղաքաշինության զարգացումը արագ էր:
    Ծերացման բնակչության եւ դիվերսիֆիկացված տրանսպորտի եւ ճանապարհորդության համատեքստում խելացի տրանսպորտը օգտագործում է խելացի համակարգերի նոր տեխնոլոգիաներ եւ նոր ուղիներ `խթանելու տրանսպորտի եւ ճանապարհորդության ռացիոնալ զարգացման միտումը:
     
    Դեմքի ճանաչումը, անկասկած, ցույց է տալիս ակնհայտ օգտագործման արժեք:

    Վերջին տարիներին դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան արագորեն զարգացել է: Երբ ուղեւորները գնում են ավտոբուսում, նրանք պարզապես պետք է իրենց դեմքերը ցույց տան խելացի ավտոբուսի դեմքի ճանաչման տերմինալի սարքավորումների դիմաց:
    Նրանք կարող են ավտոբուսը վերցնել ճանաչումն ավարտվելուց հետո:
    Այդ ժամանակվանից ուղեւորները կարող են ոչ միայն տեղափոխել ավտոբուսը առանց փոփոխության, ավտոբուսային քարտերի կամ նույնիսկ բջջային հեռախոսների, այլեւ գիտակցում են անլար վճարում, որը խելացի է, հարմար եւ կանաչ: Բացի այդ, դեմքի վճարումը կարող է ապահովել ավելի անվտանգ եւ անվտանգ միջոցներ տարեցներ եւ երեխաներ ունեցող ընտանիքների համար:

    Մյուս կողմից, դեմքի ճանաչման վճարման տերմինալները կարող են կապված լինել քաղաքային հանրային անվտանգության հետ `սոցիալական վտանգի անձնակազմին հավաքելու եւ հայտնաբերելու համար եւ անհապաղ նախազգուշացման միջոցառումներ են ընդունում` օգնելու համար քաղաքային հանրային անվտանգության ապահովումներին: «Դեմքի ճանաչման համակարգը» նաեւ ինտեգրելու է տրանսպորտային միջոցների ցանցային համակարգը, տրանսպորտային միջոցների միջավայրի անվտանգության մոնիտորինգի եւ նախազգուշացման համակարգի հետ կապ ունենալու համար:
    Ուղեւորների խոսելու, գործողությունների եւ այլ վարքագծի խելացի վերլուծություն կարող է ժամանակին նախազգուշացնել հավանական թաքնված վտանգների մասին, որոնք կարող են առաջանալ, նվազեցնելով անվտանգության խոշոր վթարների հավանականությունը: