Горячий продукт

Golong Technology: облачная платформа для больших данных шины

269 слов | Последнее обновление: 2024-04-18 | By Голонг
Автор: Голонг
Мы являемся ведущим поставщиком систем оплаты общественного транспорта, основанным в 2015 году. Мы специализируемся на разработке и эксплуатации интеллектуального оборудования и программного обеспечения для Интернета вещей, распознавания лиц и цифровой валюты.
Golong Technology: Big Data Cloud Platform of Bus
Оглавление

    Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. создает облачную платформу для служб больших данных Smart Bus на основе технологий больших данных и облачных вычислений. Он может собирать, хранить и создавать алгоритмические модели для реальной информации о времени с помощью массовых данных о операциях автобусов, предоставляя платформу для моделирования и анализа больших данных для городского интеллектуального транспорта. Кроме того, он может выполнять сбор информации, мониторинг операции, интеллектуальное планирование, выпуск информации и управление ERP для автобусов, что значительно повысит эксплуатационную эффективность автобусной системы, так что пассажиры могут иметь лучший опыт путешествий на автобусе.

    Облачная платформа с большими данными интеллектуальных автобусов создает возможность узнать ситуацию с городскими путешествиями и точно открывать правила. Прежде всего, он может диагностировать существующие проблемы на маршрутах. Кроме того, он может корректировать и оптимизировать маршруты и станции, а также анализировать оценку и оптимизировать решение - принятие. Кроме того, он может выкопать характеристики требований к путешествиям в разных сценариях, планировать и настраивать автобусные маршруты и точно использовать преимущества операции. За исключением того, что он может научно оценить маршруты и статус работы и обеспечить эффективную основу для практики менеджеров.
     
    Благодаря созданию закрытого - Цикл целого - Управление процессами мониторинга, анализа, диагностики, оптимизации и оценки, модернизация бесконечной цикла и итерация платформы может быть реализована с помощью комбинации опыта опыта и алгоритмов моделей. В то же время он может показать изменение в чертах городских путешествий, городской структуре и населении. Система индекса обновления может адаптироваться к потребностям в городских поездках, чтобы достичь эффективной комбинации и общего развития платформы и городского развития.