Produto quente

Golong Technology: plataforma de autobús de Big Data Data

269 palabras | Última actualización: 18/04/2024 | By Golong
Autor: Golong
Somos un provedor líder de sistemas de pago de transporte público, fundado en 2015. Centrámonos no desenvolvemento e operación de hardware e software intelixentes para IoT, recoñecemento facial e moeda dixital.
Golong Technology: Big Data Cloud Platform of Bus
Índice

    Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. Constrúe un marco de plataforma en nube para servizos de Big Data Smart Bus baseados en Big Data e Tecnoloxía de computación en nube. Pode recoller, almacenar e construír modelos algorítmicos para información real - Tempo a través de datos masivos de operacións de autobuses, proporcionando unha plataforma de modelado e análise de grandes datos para o transporte intelixente urbano. Ademais, pode realizar recollida de información, control de operacións, programación intelixente, liberación de información e xestión de ERP para autobuses, que mellorarán enormemente a eficiencia operativa do sistema de autobuses para que os pasaxeiros poidan ter unha mellor experiencia de viaxe en autobús.

    A plataforma Big Data Cloud de autobuses intelixentes constrúe a capacidade para coñecer a situación de viaxe urbana e descubrir con precisión as regras. En primeiro lugar, pode diagnosticar os problemas existentes nas rutas. Ademais, pode axustar e optimizar rutas e estacións e analizar a avaliación e optimizar a decisión - Toma. Ademais, pode escavar as características dos requisitos de viaxe en diferentes escenarios, planificar e personalizar as rutas de autobuses e aproveitar con precisión a capacidade de operación. Excepto iso, pode avaliar científicamente as rutas e o estado de operación e proporcionar unha base eficaz para que os xestores poidan practicar.
     
    A través do establecemento de pechado - Loop enteiro - Xestión de procesos de seguimento, análise, diagnóstico, optimización e avaliación, a actualización infinita de bucle e a iteración da plataforma pódese realizar coa combinación de experiencia experta e algoritmos modelo. Ao mesmo tempo, pode amosar o cambio nas características de viaxes urbanas, a estrutura urbana e a poboación. O sistema de índice de actualización pode adaptarse ás necesidades de viaxes urbanas para conseguir a combinación eficaz e o desenvolvemento común da plataforma e o desenvolvemento urbano.