Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. construit un cadre de plate-forme cloud pour les services de big data de bus intelligent basé sur le Big Data et la technologie du cloud computing. Il peut collecter, stocker et construire des modèles algorithmiques pour des informations réelles - des informations sur le temps grâce à des données massives des opérations de bus, fournissant une plate-forme de modélisation et d'analyse de Big Data pour le transport intelligent urbain. En outre, il peut effectuer la collecte d'informations, la surveillance des opérations, la planification intelligente, la communication d'informations et la gestion de l'ERP pour les bus, ce qui améliorera considérablement l'efficacité opérationnelle du système de bus afin que les passagers puissent avoir une meilleure expérience de voyage en bus.
La plate-forme cloud Big Data des bus intelligentes renforce la capacité de connaître la situation de voyage urbain et de découvrir avec précision les règles. Tout d'abord, il peut diagnostiquer les problèmes existants dans les itinéraires. De plus, il peut ajuster et optimiser les routes et les stations, et analyser l'évaluation et optimiser la décision - En plus de cela, il peut creuser les caractéristiques des exigences de voyage dans différents scénarios, planifier et personnaliser les voies de bus, et profiter avec précision de la capacité de fonctionnement. À l'exception de cela, il peut évaluer scientifiquement les itinéraires et le statut d'opération et fournir une base efficace pour que les gestionnaires pratiques.
Grâce à l'établissement de la gestion des processus fermée - Loop - Processus de la surveillance, de l'analyse, du diagnostic, de l'optimisation et de l'évaluation, la mise à niveau infinie fermée et la boucle de la plate-forme peut être réalisée avec la combinaison d'expérience experte et d'algorithmes de modèle. Dans le même temps, il peut montrer le changement des caractéristiques de voyage urbaine, de la structure urbaine et de la population. Le système d'index de mise à niveau peut s'adapter aux besoins de voyage urbain afin d'atteindre la combinaison efficace et le développement commun de la plate-forme et du développement urbain.