Топол производ

Golong Technology: Big Data Cloud Platform на автобус

269 зборови | Последно ажурирано: 2024-04-18 | By Голонг
Автор: Голонг
Ние сме водечки снабдувач на системи за плаќање јавен превоз, основан во 2015 година. Се фокусираме на развивање и работење на паметен хардвер и софтвер за IoT, препознавање лица и дигитална валута.
Golong Technology: Big Data Cloud Platform of Bus
Содржина

    Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. гради рамка за платформа за облак за услуги за паметни автобуси, врз основа на технологијата за големи податоци и cloud computing. Може да собере, складира и гради алгоритмички модели за реални - Временски информации преку масивни податоци за автобуските операции, обезбедувајќи голема платформа за моделирање и анализа на податоци за урбан паметен транспорт. Покрај тоа, може да изврши собирање информации, мониторинг на операцијата, интелигентно закажување, ослободување на информации и управување со ERP за автобуси, што во голема мерка ќе ја подобри оперативната ефикасност на автобускиот систем, така што патниците можат да имаат подобро искуство со автобуси.

    Големата платформа за облак со податоци на паметни автобуси гради можност да ја знаат урбаната ситуација за патување и точно да ги откриеме правилата. Како прво, може да ги дијагностицира постојните проблеми во патеките. Покрај тоа, може да ги прилагоди и оптимизира патиштата и станиците и да ги анализира процените и оптимизирање на одлуката - донесување. Покрај тоа, може да ги ископа карактеристиките на барањата за патувања во различни сценарија, да ги испланира и прилагоди автобуските патишта и точно да ги искористи предностите на оперативниот капацитет. Освен тоа, може научно да ги процени патеките и статусот на работењето и да обезбеди ефективна основа за практикувањето на менаџерите.
     
    Преку воспоставување на затворена - јамка цела - управување со процесите на мониторинг, анализа, дијагноза, оптимизација и евалуација, затворената - јамка бесконечна надградба и итерација на платформата може да се реализира со комбинација на стручно искуство и алгоритми на модели. Во исто време, може да ја покаже промената во градските карактеристики на патувањето, урбаната структура и населението. Системот за индекс на надградба може да се прилагоди на потребите за урбани патувања за да се постигне ефективна комбинација и вообичаен развој на платформата и урбаниот развој.