Golong tehnologija udružila se sa javnim prevozom Županijom Changshan da bi implementirao prvo priznanje lica za lica u tranzitu u tranzitu u tranzitu koji pokriva cijelu županiju.
U odnosu na tradicionalne metode plaćanja javnog prevoza, za koje zahtijevaju putnike za nošenje fizičke autobusne kartice ili rezervne promjene, putnici sada mogu koristiti strojeve za prepoznavanje lica za ulazak u autobuse. Oni mogu odabrati da plate skeniranjem kartice ili QR koda, između ostalih načina plaćanja. Putnici samo trebaju stajati u određenoj površini sabirnice i pritisnite odgovarajuće dugme za verifikaciju lica. Nakon saslušanja glasovnog retka, mogu se ukrcati u autobus, a cijeli proces uzimaju samo 2 - 3 sekunde.
"U - brinu - besplatni" javni prevoz priznanje za priznanje za lice digitalne aplikacije u Changshan, koji podržava Golong, na 6. mjestu u pokrajinskom izmenu aplikacija i transportnog sistema. Godine 2022. Projekt je dobio nagradu za 5. mjesto za najbolju kartu digitalnu reformu iz pokrajinskog odjela za prijevoz. Od svog lansiranja vrijeme za verifikaciju za putnike smanjeno je sa 2 minute i 30 sekundi po osobi do 10 sekundi po osobi. Ovaj digitalni aplikacijski projekat promovira duboku integraciju novih tehnologija poput velikih podataka, umjetne inteligencije i AI računarstva s transportnom industrijom. Postigao je potpunu pokrivenost u svim rutama javnog prevoza u županiji, što ga čini prvim projektom za prepoznavanje lica u zemlji kako bi pokrio cjelokupnu korisničku bazu u županiji.
Projekt se učinkovito rješava pitanjem s kojima se suočavaju posebne grupe poput starijih i studenata koji možda nemaju pametne telefone, omogućavajući im da uživaju u praktičnim načinima plaćanja. Rašava glomazne procedure i neugodnosti za posebne grupe, postizanje sistematskog i inteligentnog upravljanja javnim prevozom.
Golong priznanje za lice Sve - U - jednoj mašini za integraciju plaćanja uključuje sistem plaćanja lica, sistem za provjeru identiteta, samostalni sistem za pregled servisa i sistem analize putnika. Osnovni algoritmi baza podataka o lokalnoj lici za lica mogu ispuniti zahtjeve za operativnom obradu i podržavanje prepoznavanja lica čak i sa maskama i otkrivanjem uživo. Ova inteligentna ugrađena oprema može precizno precizno upravljati putničkim protokom, prijavama za pohađanje pohađanja i real - vremenske sigurnosne funkcije. Vozači se mogu prijaviti pomoću prepoznavanja lica, a sustav može koristiti lica kao jedinstvene ID-ove za izračunavanje porijekla vozila - odredišni (OD) putnički protok za određene grupe za određene grupe.
Prepoznavanje lica Sve - u jednoj mašini za integraciju plaćanja ne samo da ima visoku razinu sigurnosti i jednostavna je za rukovanje, ali takođe zadovoljava i pojedinačne potrebe za putnicima. Ovaj novi ukrcajni model, koji potiče "prepoznavanje lica" prije plaćanja, osmišljen je da bude korisnik - prijateljski i pametan. "Changshan u - briga - sistem za priznavanje lica javnog prevoza" sistem podržava ne samo pojedinačne registracije korisnika, već omogućava i članovima porodica da se registriraju i plaćaju u ime drugih. Za grupe koje drže posebne kartice, prepoznavanje lica može se koristiti za godišnji pregled na mreži. To se efikasno odnosi na pitanja putovanja s kojima se suočavaju stariji i studenti koji su teško iskoristiti pametnu tehnologiju, označavajući inovaciju u javnoj transportnoj tehnologiji i pogodnosti koje je dovela digitalna reforma.
Priznavanje lica Sve - u jednoj mašini za plaćanje pretvorila je tradicionalne metode ukrcavanja putnicima, oslobađanje od ograničenja pametnih telefona i transportnih kartica i pružanje inteligentnijeg ukrcaja. Trenutno se ovo rješenje uspješno primjenjuje u više gradova, uključujući Wenzhou, Shaoxing, Cangnan County, okrug Longgang, okrug Xinchang i Pujiang County, primajući široko priznanje od klijenata.
Ubuduće će Golong nastaviti obavezati se na sektor javnog prevoza, pružajući prilagođene rješenja za digitalnu reformu u javnom putovanju. Golong "prepoznavanje lica Sve - u jednoj mašini za plaćanje" sada je dostupna na nacionalnom tržištu, nalaze se brže i preciznije mogućnosti prepoznavanja lica. Pogodan je ne samo za konvencionalno okruženje javnog prevoza, već i za različite scenarije poput prilagođenih autobusa, korporativnih šatlova, školskih autobusa, slikovnih autobusa i usluga korporativnog područja.