Kako potrebe za putničkim putovanjima postaju sve personalizovanije i raznovrsnije, model tradicionalnog javnog prevoza sa fiksnom-rutom i fiksnim rasporedom više ne može da drži korak. Tranzit koji odgovara na potražnju (DRT), koji nudi visoku dostupnost i fleksibilnost, pojavio se kao nova granica za modernizaciju javnog prevoza. Kao vodeći dobavljač sistema agregiranja tranzitnih karata, Golong Technology je duboko posvećena AI-pokrenutom dispečerstvu i DRT rješenjima. Podržani najsavremenijim-tehnologijama, uspješno smo implementirali naše projekte u više gradova.
Peak Fixed, Off-Peak On-Demand
Ovaj inovativni model koristi fiksne rasporede tokom špica i prebacuje se na dispečiranje na-zahtjev za vrijeme van vršnog vremena, efikasno rješavajući problem neefikasne alokacije kapaciteta. Garantuje efikasno putovanje tokom jutarnjih i večernjih špica, dok dinamički otprema vozila tokom perioda van špica da bi se prazne vožnje svele na minimum. Usluge su dostupne putem mobilnih aplikacija i offline pametnih kioska, osiguravajući inkluzivnost za sve starosne grupe. Ovaj model je uspješno nadogradio sisteme “Cloud Bus” u Hangzhouu i Changzhouu.
Neighbourhood Demand-Reakcija autobusa
Lansiran u oblasti Lingang u Šangaju u oktobru 2025.*, ovaj model ima fiksna stajališta sa fleksibilnim rutama, koristeći jednu-petlju, operaciju na-zahtjev koja neprimjetno povezuje zajednice s glavnom tranzitnom mrežom. Pametni kiosci za rezervacije instalirani su na stanicama kako bi podržali i online i offline rezervacije, značajno poboljšavajući regionalnu povezanost i cjelokupno iskustvo putovanja stanovnika.
Zone-Bazirani DRT (Wenzhou)
Pokrivajući područje usluge od približno 9,1 kvadratnih kilometara sa 158 zaustavljanja, sistem inteligentno planira optimalne rute, ograničavajući vrijeme putovanja u jednom smjeru na 25 minuta. To znači povećanje efikasnosti od preko 40% u poređenju sa konvencionalnim autobusima. Nudi tri osnovne prednosti: dinamično spajanje vožnje, 15-minutna precizna rezervacija i praćenje vozila uživo, pružajući izuzetno praktično iskustvo putovanja.
Prilagođeni ruralni tranzit (Lin'an)
Ciljanje na mali broj putnika, rijetke ruralne rute, ova usluga uvodi rezerviranje termina. Sistem dinamički planira rute na osnovu potražnje za putovanjem u realnom vremenu, podržano opremom za rezervaciju na stajalištima kako bi se smanjio zastoj. Takođe uključuje karakteristike prilagođene starijim osobama, čineći ruralnu mobilnost inkluzivnijom i-usredsređenom na korisnika.
Dynamic Campus Shuttle (Yongjia, Wenzhou)
Ovaj model inovativno integriše prepoznavanje vena dlana sa DRT-om. Učenici mogu rezervirati vožnju jednostavnim skeniranjem svojih dlanova, eliminirajući potrebu za mobilnim telefonima. Status rezervacije se prikazuje u realnom vremenu, a evidencija o ukrcavanju/odlasku odmah se sinhronizuje sa telefonima roditelja radi poboljšanja sigurnosti i nadzora. Operateri mogu optimizirati otpremu na osnovu analize podataka, pružajući visoko efikasnu uslugu putovanja na posao.

DRT za kulturna i turistička odredišta
Pametno rješenje za povezivanje prilagođeno slikovitim mjestima i turističkim gradovima. Posjetioci mogu rezervirati električne šatlove jednim klikom putem mini-programa ili samouslužnih kioska. AI sistem inteligentno šalje vozila, optimizuje rute i istovremeno gura turističke informacije. Backend dinamički dodeljuje kapacitet na osnovu toplotnih mapa toka putnika, savršeno balansirajući iskustvo posetilaca sa operativnom efikasnošću.
TwoCore Service Models
Softverski-Samo model: Sa niskim početnim ulaganjem, brzom implementacijom i fleksibilnom konfiguracijom, ovaj model je idealan za kratkoročne pilote, male zajednice i slikovita mjesta, prvenstveno fokusirajući se na online usluge.
Integrirani softver i hardverski model: Postizanje besprijekorne online-offline integracije, ovaj model podržava mobilne-telefonske-besplatne rezervacije. Kao rešenje-prilagođeno starima koje pokriva različite scenarije, savršeno je pogodno za velike-dugotrajne operacije.
Kroz AI tehnologije i našu inovaciju-dvostrukog modela, Golong Technology pokreće transformaciju javnog prevoza od „planiranih praznih vožnji“ do „polazaka-na zahtev“, sveobuhvatno povećavajući operativnu efikasnost i smanjujući troškove. Osnažujući besprekornu urbanu i ruralnu mobilnost kroz tehnologiju, posvećeni smo izgradnji pametne, niskougljične budućnosti za transport.


