Golong Technology je sodeloval z javnim prevozom okrožja Changshan, da bi izvedel prvi gradbeni projekt plačila za plačilo v obrazu, ki pokriva celotno okrožje.
V primerjavi s tradicionalnimi načini plačila javnega prevoza, ki od potnikov zahtevajo, da nosijo fizično avtobusno kartico ali rezervno spremembo, lahko potniki zdaj za vstop avtobusov zdaj uporabljajo stroje za integracijo obraza. Med drugimi plačilnimi načini se lahko odločijo za plačilo s skeniranjem kartice ali QR kode. Potniki morajo stati samo na določenem območju avtobusa in za preverjanje obraza pritisniti ustrezen gumb. Po zaslišanju glasovnega poziva se lahko vkrcajo na avtobus, celoten postopek pa traja le 2 - 3 sekunde.
Projekt plačila za digitalno aplikacijo za javni prevoz v javnem prevozu v Changshanu, ki ga je podprl Golong, je bil "U - Skrb - Leta 2022 je projekt prejel nagrado 5. mesto za najboljšo prošnjo za digitalno reformo od pokrajinskega oddelka za promet. Od lansiranja se je čas preverjanja vkrcanja za potnike skrajšal z 2 minut in 30 sekund na osebo na 10 sekund na osebo. Ta projekt digitalne aplikacije spodbuja globoko vključevanje novih tehnologij, kot so veliki podatki, umetna inteligenca in AI računalništvo s prometno industrijo. Dosegla je popolno pokritost na vseh javnih prometnih poteh v okrožju, zaradi česar je prvi projekt za prepoznavanje obraza v državi pokrival celotno uporabniško bazo v okrožju.
Projekt učinkovito obravnava vprašanje, s katerim se srečujejo posebne skupine, kot so starejši in študenti, ki morda nimajo pametnih telefonov, kar jim omogoča, da uživajo priročne načine plačila. Reši okorne postopke vkrcanja in neprijetnosti za posebne skupine, dosega sistematičnega in inteligentnega upravljanja javnega prevoza.
Golong prepoznavanje obraza All - v - En plačilni stroj za integracijo vključuje sistem plačila obraza, sistem za preverjanje identitete, sistem letnega pregledovanja in sistem za analizo pretoka potnikov. Lokalni algoritmi baze podatkov o prepoznavanju obraza lahko izpolnjujejo zahteve za operativno obdelavo in podpirajo prepoznavanje obraza tudi pri maskah in odkrivanju v živo. Ta inteligentna oprema na krovu je sposobna tudi natančno za upravljanje pretoka potnikov, aplikacij za udeležbo in resničnih funkcij za uporabo v uporabi. Vozniki se lahko prijavijo s prepoznavanjem obraza, sistem pa lahko uporabi obraze kot edinstvene ID -je za izračun potniškega pretoka potnikov v vozilu, ki omogoča resnična - časovna opozorila za določene skupine.
Prepoznavanje obraza All - v - En plačilni stroj za integracijo ne samo, da ima visoko raven varnosti in je enostavno upravljati, ampak tudi ustreza posameznim potrebam potnikov. Ta nov model vkrcanja, ki spodbuja "prepoznavanje obraza" pred plačilom, je zasnovan tako, da je uporabnik - prijazen in pameten. Sistem "Changshan U - Skrb - Brezplačni javni prevoz" Prepoznavanje obraza "podpira ne le posamezne registracije uporabnikov, ampak tudi družinskim članom omogoča, da se registrirajo in plačujejo v imenu drugih. Za skupine, ki imajo posebne kartice, lahko prepoznavanje obraza uporabite za letni spletni pregled. To učinkovito obravnava potovalna vprašanja, s katerimi se soočajo starejši, in študenti, ki težko uporabljajo pametno tehnologijo, kar označuje inovacijo v tehnologiji javnega prevoza in udobje, ki jo prinaša digitalna reforma.
Prepoznavanje obraza All - v - En plačilni stroj za integracijo je spremenil tradicionalne načine vkrcanja za potnike, jih osvobodil omejitev pametnih telefonov in prevoznih kartic ter zagotavlja bolj inteligentno izkušnjo vkrcanja. Trenutno je bila ta rešitev uspešno uporabljena v več mestih, vključno z Wenzhou, Shaoxing, okrožjem Cangnan, okrožjem Longgang, okrožjem Xinchang in okrožjem Pujiang, ki so prejeli široko priznanje strank.
Golong se bo v prihodnosti še naprej zavezal k sektorju javnega prevoza in pri javnih potovanjih zagotavljal prilagojene rešitve za digitalno reformo. Golong "Prepoznavanje obraza All - In - One plačilni stroj" je zdaj na voljo na nacionalnem trgu, ki vsebuje hitrejše in natančnejše zmogljivosti za prepoznavanje obraza. Primerno je ne le za običajne nastavitve javnega prevoza, ampak tudi za različne scenarije, kot so prilagojeni avtobusi, korporativni avtobusi, šolski avtobusi, scenski avtobusi in storitve potovanja po podjetjih.