
A máquina de pago de caras do autobús
No contexto da era de prevención e control de epidémicas, novas demandas como o pasamento sen contacto e insensible aceleraron a aplicación de portas de recoñecemento facial e os campos de aplicación ampliáronse aínda máis. Segundo a investigación da tecnoloxía Golong, a escala de envío de portas de recoñecemento de caras alcanzou os 410.000 en 2020, un aumento do 50,2% do ano - O ano, que se converteu noutro punto importante de crecemento e beneficio para campus intelixentes, transporte intelixente, comunidades intelixentes e outras industrias.
As máquinas de porta de recoñecemento facial representan o 62% das aplicacións en edificios e campus. En comparación con tarxetas IC, códigos APP/QR, pegadas dixitais e outros métodos de recoñecemento, as portas de recoñecemento de caras son seguras e cómodas con alta precisión de recoñecemento e mellor experiencia e convertéronse gradualmente na aplicación principal.
- Os escenarios actuais de aplicación pódense dividir en tres categorías principais:
- Metro, trens, ferrocarrís de alta velocidade, estacións de autobuses, aeroportos, supermercados, etc.
- Edificios de oficinas, parques, fábricas, atraccións, parques, parques infantís, escolas, etc.
- Goberno, bancos, salas de exposicións, etc.
Segundo a enquisa, as portas de recoñecemento de caras teñen a aplicación máis ampla en edificios, parques e outros campos, representando o 62%. O ferrocarril representa o 15%e os lugares escénicos, parques e locais de entretemento representan o 23%.
En termos de funcións do produto, as portas de recoñecemento de caras utilizáronse máis en escenarios de tráfico como estacións de autobuses, peiraos, estacións de tren e aeroportos para satisfacer as necesidades da autenticación real e verificación de identidade. Co rápido desenvolvemento de intelixencia artificial, big data, internet das cousas e outras tecnoloxías e a madurez continua da tecnoloxía de recoñecemento facial en aplicacións prácticas, as portas de recoñecemento de caras incorporaron máis funcións como a asistencia, o pago e a medición da temperatura e algúns novos escenarios de aplicación tamén se desenvolveron continuamente.
En 2020, debido á necesidade de previr e controlar a epidemia, o recoñecemento facial e a medición da temperatura comezaron a ser moi utilizados en comunidades, puntos escénicos e outras áreas densamente poboadas. Ademais, as portas de recoñecemento de caras tamén teñen funcións como asistencia, verificación de entradas en lugares escénicos, parques e outros lugares e pago de transporte público.
En 2020, o número de envíos de pasarela de recoñecemento de caras aumentou máis dun 50% de ano - O ano, mentres que o ano - O aumento do ano en 2019 foi de só o 14%. Hai unha relación moi estreita co recoñecemento de caras sen contacto en 2020.
O sistema de medición de temperatura AI combina unha gran imaxe térmica infravermella coa tecnoloxía de recoñecemento de cara. A pantalla de detección pode amosar o mapa de temperatura das persoas a 10 metros de distancia sen contacto da máquina ou intervención manual. Pode funcionar continuamente durante 24 horas. Unha vez que detecta a temperatura anormal, o sistema pode ser recordado pola cara. Hai moitas aplicacións sen contacto similares, como a medición da temperatura de AI nos autobuses, o recoñecemento facial e as máquinas de medición de temperatura en hospitais, edificios e puntos escénicos, todos - en - un control de acceso e ascensores intelixentes en parques e campus, etc.
Golong Technology cre que a porta de recoñecemento de caras non é un produto a curto prazo. Será moi utilizado en hospitais, inspección de fronteiras e prevención e control de actividades principais na era post - pandémica e máis alá. Ao mesmo tempo, a tendencia global da intelixencia tamén é unha oportunidade importante para a comercialización adicional das portas de recoñecemento de caras. A través do enriquecemento continuo de servizos intelixentes e a expansión de aplicacións innovadoras máis diversificadas, as portas de recoñecemento facial converteranse no produto estándar para o desenvolvemento intelixente en diversas industrias.


