De Bus Face Payment Machine is een op - Smart Terminal -apparaat op bord dat mobiele betaling, gezichtsherkenning en ID -identificatie combineert. Golong -technologie ontwikkelde speciaal het apparaat op basis van een busscenario.
Productfuncties
- QR -code scannen om te betalen
- Tik op kaart om te betalen
- HD -camera
- Gezichtsherkenning
- GPS + beidou dual - modus
- Alarm
- 7 inch scherm
Productvoordelen
Betaling
Het ondersteunt FACT -betaling QR -code -betaling en alle andere reguliere contactloze betaalmethoden. Het is compatibel met EMV -kaarten, cadeaubon, royalty -kaart en alle mainstream e - portemonnee.
Face Database
- Het gezichtsalgoritme kan gemakkelijk omgaan met gegevens op miljoen niveau en ondersteunt gezichtsherkenning met masker en live gezichtsherkenning, met een snelheid van 99,99%.
- Betalingen en aanwezigheidsaanvraag
- Passagiers kunnen betalen via gezichtsherkenning en chauffeurs kunnen inchecken via gezichtsherkenning.
- Nauwkeurige verkeersaantoeptoepassing
- Gezicht kan een unieke ID zijn voor statistieken van het OD -verkeer.
- Echt - Tijdbeveiligingsapplicatie
- Real - Tijdwaarschuwingen voor specifieke groepen in de bus (bijvoorbeeld gezochte voortvluchtigen).
- Technologie van database
- Database is standaard ingesteld op MySQL -database.
- Lezen - Schrijfscheiding kan worden bereikt via componenten om databaseclusters op te zetten.
- De hoofddatabase introduceert een efficiënte motor om de schrijfprestaties te verbeteren.
Communicatiererver
- De communicatieserver maakt gebruik van geavanceerde communicatiecomponenten (sterke gelijktijdige verwerkingskracht en goede stabiliteit).
- Gelijktijdige verwerkingsprestaties en schaalbaarheid van backstage -systemen kunnen worden verbeterd door load - balancing -technologie.
Databasecomponent
- Database -operatie hanteert populaire componenten om de prestaties van de database -operatie aanzienlijk te verbeteren.
- Asynchrone verwerkingstechnologie
- Settlement en gelijktijdigheidsprestaties kunnen worden verbeterd door async -technologie.
Drie - Laagstructuur ：Het Backstage Management System hanteert een BS -systeem met drie - tier, wat handig is om applicaties te implementeren en uit te breiden.
Scenario:Stadsbussen, shuttles van bedrijven, schoolbussen, schilderachtige bussen, etc.
Corporation Shuttles ：Scenic bussen 、Schoolbussen 、Intercitybussen 、Bussysteem 、Stadsbussen
Succesvolle gevallen
Golong hielp het Changshan "U zorgen - gratis" bus Face Payment Digital Application Project op de shortlist voor de beste toepassing van snelweg- en transportsystemen in de provincie met de 6e plaats.
De nieuwe manier van gezichtsbetaling helpt effectief bij het preventie van epidemieën, die geschikt is voor ouderen en intelligentie. Ouderen, studenten en andere groepen kunnen de digitale kloof oversteken en genieten van de handige diensten die worden gebracht door digitale hervormingen.
Het gezichtsherkenningssysteem is van toepassing op mensen ouder dan 8 jaar met een nauwkeurigheidspercentage van 99,99%, met betrekking tot gegevens van miljoen niveau. Het kan mensen herkennen die maskers dragen met snelheid van 300 ms.
Voor groepen die speciale kaarten hebben, kan gezichtsherkenning eenmaal per jaar online worden uitgevoerd, wat effectief het risico op geaggregeerde overdracht van de epidemie vermijdt en gemak biedt.
Naast individuele gebruikersregistratie, "changshan u zorgen - gratis bus face betaling" ondersteunt ook toevoegen - op betaling. Het is handig voor studenten en ouderen. Ze kunnen gezichtsbetaling gebruiken om de bus te nemen.
In oktober 2021 hielp Golong Cangnan Bus te installeren 325 bus face betaling machines die de temperatuur van mensen kunnen nemen.
Doe inspanningen om de intelligente technologische problemen op te lossen die de ouderen tegenkwamen.
De terminal is tegelijkertijd uitgerust met een infraroodtemperatuurmetingsmodule. Het kan de gezondheidscode van de oudere en speciale groepen in het gezichtsherkenningsscenario erkennen om effectieve epidemische preventie en -controle te garanderen en tegelijkertijd openbare reizen door big data te vergemakkelijken.