Der Bus Face Payment Machine ist ein auf - Board intelligentes Terminalgerät, das mobile Zahlung, Gesichtserkennung und ID -Identifizierung kombiniert. Die Golong -Technologie entwickelte das Gerät speziell basierend auf einem Buszenario.
Produktmerkmale
- Scannen von QR -Code zum Zahlen
- Tippen Sie auf die Karte, um zu bezahlen
- HD -Kamera
- Gesichtserkennung
- GPS + BEIDOU Dual - Modus
- Alarm
- 7 Zoll Bildschirm
Produktvorteile
Zahlung
Es unterstützt die Zahlungszahlung der Zahlungszahlung und alle anderen kontaktlosen Zahlungsmethoden für Mainstream. Es ist kompatibel mit EMV -Karten, Geschenkkarte, Lizenzkarte und allen Mainstream -E - Wallet.
Gesichtsdatenbank
- Der Gesichtsalgorithmus kann sich leicht mit Millionen -Level -Daten befassen und unterstützt die Gesichtserkennung mit Maske und Live -Gesichtserkennung mit einer Rate von 99,99%.
- Zahlungen und Anwesenheitsantrag
- Passagiere können über Gesichtserkennung bezahlen und die Fahrer können über Gesichtserkennung einchecken.
- Präzise Verkehrszählanwendung
- Gesicht kann als eindeutige ID für Statistiken des OD -Verkehrs sein.
- Real - Zeitsicherheitsanwendung
- Real - Zeitwarnungen für bestimmte Gruppen im Bus (z. B. gewollte Flüchtlinge).
- Technologie der Datenbank
- Datenbank standardmäßig zur MySQL -Datenbank.
- Lesen Sie - Schreiben Sie die Trennung kann durch Komponenten erreicht werden, um Datenbankcluster festzulegen.
- Die Hauptdatenbank führt eine effiziente Engine zur Verbesserung der Schreibleistung ein.
Kommunikationsserver
- Der Kommunikationsserver verwendet erweiterte Kommunikationskomponenten (starke gleichzeitige Verarbeitungsleistung und gute Stabilität).
- Die gleichzeitige Verarbeitungsleistung und Skalierbarkeit von Backstage -Systemen können durch Lasttechnologie verbessert werden.
Datenbankkomponente
- Der Datenbankbetrieb nimmt beliebte Komponenten an, um die Leistung des Datenbankbetriebs erheblich zu verbessern.
- Asynchrone Verarbeitungstechnologie
- Siedlung und Parallelitätsleistung können durch asynchronisierte Technologie verbessert werden.
Drei - Tierstruktur:Das Backstage -Management -System verwendet ein BS -System von drei - Strukturstruktur, das für Anwendungen und Erweiterungen bequem ist.
Szenario:Stadtbusse, Corporation Shuttles, Schulbusse, malerische Busse usw.
Corporation Shuttles:Scenic Busse 、Schulbusse 、Intercity -Busse 、Bussystem 、Stadtbusse
Erfolgreiche Fälle
Golong half dem Changshan "u moro - Free" -Bus -Zahlung Digital Application Project für die beste Anwendung von Autobahn- und Transportsystemen in der Provinz mit dem 6. Platz.
Die neue Art der Gesichtszahlung hilft effektiv bei der Prävention von Epidemien, die für ältere Menschen und Intelligenz geeignet ist. Ältere Menschen, Studenten und andere Gruppen können die digitale Lücke überqueren und die bequemen Dienstleistungen durch digitale Reform genießen.
Das Gesichtserkennungssystem gilt für Personen über 8 Jahren mit einer Genauigkeitsrate von 99,99%, die sich mit Daten auf Millionen -Ebene befasst. Es kann Menschen erkennen, die Masken mit einer Geschwindigkeit von 300 ms tragen.
Für Gruppen mit speziellen Karten kann die Gesichtserkennung einmal im Jahr online durchgeführt werden, was das Risiko einer aggregierten Übertragung der Epidemie effektiv vermeidet und Komfort bietet.
Zusätzlich zur individuellen Benutzerregistrierung unterstützt „Changshan u Sorgen - KOSTENLOSE BUS -Gesichtszahlung“ auch bei der Zahlung hinzufügen. Für Studenten und ältere Menschen ist es bequem. Sie können die Gesichtszahlung verwenden, um den Bus zu nehmen.
Im Oktober 2021 half Golong Cangnan Bus, 325 BUS -Gesichtszahlungsmaschinen zu installieren, die die Temperatur der Menschen übernehmen können.
Bemühen Sie sich, die intelligenten technologischen Probleme zu lösen, auf die die älteren Menschen begegnet sind.
Das Terminal ist gleichzeitig mit einem Infrarottemperaturmessmodul ausgestattet. Es kann den Gesundheitskodex der älteren und speziellen Gruppen im Gesichtserkennungsszenario erkennen, um eine effektive epidemische Prävention und Kontrolle zu gewährleisten und gleichzeitig öffentliche Reisen durch Big Data zu erleichtern.