Vrući proizvod

GOLONG TEHNOLOGIJA: Stroj za plaćanje autobusa

555 riječi | Zadnje ažuriranje: 2024-04-19 | By Golong
Autor: Golong
Mi smo vodeći pružatelj sustava plaćanja u javnom prijevozu, osnovan 2015. Usredotočeni smo na razvoj i rad pametnog hardvera i softvera za IoT, prepoznavanje lica i digitalnu valutu.
Golong Technology: The Bus Face Payment Machine
Sadržaj

    Stroj za plaćanje sabirnice je uključen - ploča pametnog terminala koji kombinira mobilno plaćanje, prepoznavanje lica i identifikaciju ID -a. Golong tehnologija posebno je razvila uređaj na temelju scenarija sabirnice.

    Značajke proizvoda

    • Skeniranje QR koda za plaćanje
    • Kartica za tapkanje za plaćanje
    • HD kamera
    • Prepoznavanje lica
    • GPS + Beidou Dual - Način
    • Alarm
    • 7 inča zaslon

    Prednosti proizvoda

    Plaćanje

    Podržava plaćanje QR koda s licem u plaćanju i sve ostale glavne metode beskontaktnog plaćanja. Kompatibilno je s EMV karticama, poklon karticom, autorskim kartama i svim glavnim e -novčanici.

    Baza podataka lica

    • Algoritam lica može se lako nositi s podacima na razini milijun i podržava prepoznavanje lica maskom i prepoznavanjem lica uživo, sa stopom od 99,99%.
    • Zahtjev za isplate i posjećenost
    • Putnici mogu platiti prepoznavanjem lica, a vozači se mogu prijaviti putem prepoznavanja lica.
    • Precizna prijava za brojanje prometa
    • Lice može biti jedinstveni ID za statistiku prometa OD.
    • Stvarno - Vrijeme sigurnosne prijave
    • Stvarno - Upozorenja o vremenu za određene skupine u autobusu (npr. Željeni bjegunci).
    • Tehnologija baze podataka
    • Zadane baze podataka za MySQL bazu podataka.
    • Pročitajte - Odvajanje pisanja može se postići komponentama za uspostavljanje klastera baze podataka.
    • Glavna baza podataka uvodi učinkovit motor za poboljšanje performansi pisanja.

    Komunikacijski poslužitelj

    • Komunikacijski poslužitelj koristi napredne komunikacijske komponente (snažna istodobna snaga obrade i dobra stabilnost).
    • Istodobna performanse obrade i skalabilnost u backstage sustavima mogu se poboljšati tehnologijom uravnoteženja opterećenja.

    Komponenta baze podataka

    • Operacija baze podataka prihvaća popularne komponente kako bi uvelike poboljšala rad baze podataka.
    • Asinhrona tehnologija obrade
    • Nagodbena i istodobna performanse mogu se poboljšati async tehnologijom.

    Tri - Struktura sloja:Sustav upravljanja backstageom prihvaća BS sustav s tri -

    Scenarij:Gradski autobusi, korporacijske šatlove, školski autobusi, slikoviti autobusi itd.

    Korporacijske šatle:Scenski autobusi 、Školski autobusi 、Intercity autobusi 、Sabirni sustav 、Gradski autobusi

    Uspješni slučajevi

    Golong je pomogao Changshan „U brizi - besplatno“, digitalnoj prijavi za plaćanje autobusa za ulazak u uži izbor za najbolju primjenu autocesta i transportnih sustava u provinciji sa 6. mjestom.

    Novi način plaćanja lica učinkovito pomaže prevenciji epidemija, što je prikladno za starije i inteligenciju. Stariji, studenti i druge grupe mogu preći digitalni jaz i uživati ​​u prikladnim uslugama koje donosi digitalna reforma.

    Sustav prepoznavanja lica primjenjiv je na ljude starije od 8 godina sa stopom točnosti od 99,99%, što se bavi podacima o milijun razine. Može prepoznati ljude koji nose maske brzinom od 300 ms.

    Za grupe koje imaju posebne kartice, prepoznavanje lica može se provesti na mreži jednom godišnje, što učinkovito izbjegava rizik od ukupnog prijenosa epidemije i nudi pogodnost.

    Pored individualne registracije korisnika, "Changshan u briga - besplatno plaćanje sabirnice" također podržava dodavanje - na uplatu. To je prikladno za studente i starije ljude. Oni mogu koristiti plaćanje lica za autobus.

    U listopadu 2021. Golong je pomogao Cangnan Bus instalirati 325 strojeva za plaćanje autobusa koji mogu uzeti temperaturu ljudi.

    Uložite napore u rješavanju problema inteligentne tehnologije s kojima su se stariji susreli.

    Terminal je istovremeno opremljen infracrvenim modulom za mjerenje temperature. Može prepoznati zdravstveni kodeks starijih i posebnih skupina u scenariju prepoznavanja lica kako bi se osigurala učinkovita prevencija i kontrola epidemije, istovremeno olakšavajući javno putovanje kroz velike podatke.