Машината за плаќање на лице со автобус е уреди за паметни терминали на табла што комбинира мобилно плаќање, препознавање на лицето и идентификација на лична карта. Golong Technology специјално го разви уредот заснован на сценарио за автобуси.
Карактеристики на производот
- Скенирање на QR код за плаќање
- Прислушување картичка за плаќање
- HD камера
- Препознавање на лицето
- GPS + Beidou Dual - режим
- Аларм
- Екран од 7 инчи
Предности на производот
Плаќање
Поддржува плаќање за плаќање на лице QR код и сите други методи на плаќање без контакт без мејнстрим. Компатибилен е со картичките ЕМВ, картичката за подароци, картичката за кралско семејство и целиот паричник на мејнстрим Е -
База на податоци за лице
- Алгоритмот на лицето може лесно да се справи со податоци за милионско ниво и да поддржува препознавање на лицето со маска и препознавање на лицето на лицето, со стапка од 99,99%.
- Плаќања и апликација за посетеност
- Патниците можат да платат преку препознавање на лицето и возачите можат да се проверат преку препознавање на лицето.
- Прецизна апликација за броење на сообраќајот
- Лицето може да биде како единствена лична карта за статистика на сообраќајот на ОД.
- Вистинска - апликација за безбедност на време
- Вистински - Временски сигнали за специфични групи во автобусот (на пр. Сакани бегалци).
- Технологија на база на податоци
- Базата на податоци се стандардно во базата на податоци MySQL.
- Прочитајте - Поделбата на пишување може да се постигне преку компоненти за да се воспостават кластери за база на податоци.
- Главната база на податоци воведува ефикасен мотор за подобрување на перформансите за пишување.
Сервер за комуникација
- Комуникацискиот сервер користи напредни компоненти за комуникација (силна истовремена моќ за обработка и добра стабилност).
- Истовремените перформанси за обработка и приспособливоста на системите во зад сцената можат да се подобрат преку технологија за балансирање на оптоварување.
Компонента на базата на податоци
- Операцијата на базата на податоци усвојува популарни компоненти за значително подобрување на перформансите на работењето на базата на податоци.
- Асинхрона технологија за обработка
- Перформансите на порамнување и истовременост можат да се подобрат со асинк -технологија.
Три - Ниво структураСистемот за управување во бекстејџот усвојува систем на БС во структурата од три - ниво, кој е погоден за распоредување апликации и проширување.
СценариоГрадски автобуси, корпорации шатлови, училишни автобуси, сценски автобуси, итн.
Корпорација шатловиСценски автобусиУчилишни автобусиМеѓуградски автобусиАвтобуски систем 、Градски автобуси
Успешни случаи
Голонг му помогна на Проектот за дигитална апликација „БЕСПЛАТНО“ на Чангшан „U CREACE -
Новиот начин на плаќање на лице ефикасно помага во превенција на епидемии, што е погодно за стари лица и интелигенција. Постарите, студентите и другите групи се во можност да го преминат дигиталниот јаз и да уживаат во удобните услуги донесени од дигиталните реформи.
Системот за препознавање на лицето е применлив за луѓето на возраст над 8 години со стапка на точност од 99,99%, кои се занимаваат со податоци за милиони нивоа. Може да ги препознае луѓето кои носат маски со брзина од 300 милји.
За групи кои имаат специјални картички, препознавањето на лицето може да се изврши преку Интернет еднаш годишно, што ефикасно го избегнува ризикот од агрегат пренесување на епидемијата и нуди погодност.
Покрај индивидуалната регистрација на корисници, „Changshan U Carre - Бесплатно плаќање на лице со автобус“, исто така, поддржува додаток - на плаќање. Тоа е погодно за студенти и постари лица. Тие можат да користат исплата на лице за да го земат автобусот.
Во октомври 2021 г.
Направете напори за решавање на интелигентните технолошки проблеми со кои се соочиле постарите лица.
Терминалот е опремен со инфрацрвен модул за мерење на температурата во исто време. Може да го препознае здравствениот код на постарите и специјалните групи во сценариото за препознавање на лицето за да обезбеди ефективна превенција и контрола на епидемијата, додека го олеснува јавното патување преку големи податоци.