Het produkt

Golong Technology: Buss ansiktsbetalningsmaskin

555 ord | Senast uppdaterad: 2024-04-19 | By Golong
Författare: Golong
Vi är en ledande leverantör av betalningssystem för kollektivtrafik, som grundades 2015. Vi fokuserar på att utveckla och driva smart hårdvara och mjukvara för IoT, ansiktsigenkänning och digital valuta.
Golong Technology: The Bus Face Payment Machine
Innehållsförteckning

    Buss ansiktsbetalningsmaskinen är en On - Board Smart Terminal Device som kombinerar mobilbetalning, ansiktsigenkänning och ID -identifiering. Golong Technology utvecklade speciellt enheten baserat på ett busscenario.

    Produktfunktioner

    • Skanna QR -kod för att betala
    • Tappningskort för att betala
    • HD -kamera
    • Ansiktsigenkänning
    • GPS + Beidou Dual - -läge
    • Larm
    • 7 tum skärm

    Produktfördelar

    Betalning

    Det stöder Face Payment QR -kodbetalning och alla andra mainstream kontaktlösa betalningsmetoder. Det är kompatibelt med EMV -kort, presentkort, royaltykort och all mainstream e - plånbok.

    Ansiktsdatabas

    • Ansiktsalgoritmen kan enkelt hantera miljoner nivådata och stöder ansiktsigenkänning med mask och levande ansiktsigenkänning, med en hastighet på 99,99%.
    • Betalningar och närvaroansökan
    • Passagerare kan betala via ansiktsigenkänning och förare kan checka in via ansiktsigenkänning.
    • Exakt trafikräkningsapplikation
    • Ansiktet kan vara som ett unikt ID för statistik över OD -trafiken.
    • Real - Time Security Application
    • Real - Tidsvarningar för specifika grupper på bussen (t.ex. önskade flyktingar).
    • Databasteknik
    • Databasen är standard till MySQL -databasen.
    • Läs - Skrivseparation kan uppnås genom komponenter för att upprätta databaskluster.
    • Huvuddatabasen introducerar en effektiv motor för att förbättra skrivprestanda.

    Kommunikationsserver

    • Kommunikationsservern använder avancerade kommunikationskomponenter (stark samtidig bearbetningskraft och god stabilitet).
    • Samtidig bearbetningsprestanda och skalbarhet för backstage -system kan förbättras genom belastning - Balanseringsteknik.

    Databaskomponent

    • Databasoperation antar populära komponenter för att förbättra databasens prestanda.
    • Asynkron bearbetningsteknik
    • Avveckling och samtidighetsprestanda kan förbättras genom async -teknik.

    Tre - Tierstruktur :Backstage Management -systemet antar ett tre -tierstruktur BS -system, vilket är bekvämt att distribuera applikationer och expandera.

    Scenario:Stadsbussar, företagsbussar, skolbussar, natursköna bussar etc.

    Corporation Shuttles :Natursköna bussar 、Skolbussar 、Intercity bussar 、Bussystem 、Stadsbussar

    Framgångsrika fall

    Golong hjälpte Changshan “U WROWER - FREE” BUS FACE -betalning Digital Application Project för att vara kortlistad för bästa tillämpning av motorvägs- och transportsystem i provinsen med sjätte plats.

    Det nya sättet för ansiktsbetalning hjälper effektivt att förebygga epidemier, vilket är lämpligt för äldre och intelligens. Äldre, studenter och andra grupper kan korsa det digitala gapet och njuta av de praktiska tjänsterna med digital reform.

    Ansiktsigenkänningssystemet är tillämpligt på personer över 8 år med en noggrannhetsgrad på 99,99%, vilket hanterar miljoner nivådata. Det kan känna igen människor som bär masker med hastighet på 300 ms.

    För grupper som har speciella kort kan ansiktsigenkänning genomföras online en gång om året, vilket effektivt undviker risken för sammanlagd överföring av epidemin och erbjuder bekvämlighet.

    Förutom enskild användarregistrering stöder "Changshan U Worry - Gratis bus ansiktsbetalning" också tillägg till betalning. Det är bekvämt för studenter och äldre. De kan använda ansiktsbetalning för att ta bussen.

    I oktober 2021 hjälpte Golong CanGnan Bus att installera 325 buss ansiktsbetalningsmaskiner som kan ta människors temperatur.

    Gör ansträngningar för att lösa de intelligenta teknikproblemen de äldre stötte på.

    Terminalen är utrustad med en infraröd temperaturmätningsmodul samtidigt. Det kan känna igen hälsokoden för äldre och speciella grupper i ansiktsigenkänningsscenariot för att säkerställa effektivt epidemiskt förebyggande och kontroll samtidigt som de underlättar offentliga resor genom big data.