Tradicionalne inšpekcijske metode se soočajo z dvojnimi izzivi učinkovitosti in stroškov.
Kot pomemben prometni središče in komercialni logistični center v provinci Zhejiang Wenzhou doživlja velik prometni tok in veliko povpraševanje po tovornem prometu. Sčasoma se je pritisk na ceste znatno povečal, poslabšal ga je vse večje število tovornjakov in gospodarskih vozil, ki prispevajo k poslabšanju cest. Soočen z več kot 5000 kilometrov cest in več kot 200 inšpekcijskih točk, se je tradicionalni model pregleda ročnih vozil izkazal za nezadostni.
Prizadevajo se zapleteni dejavniki, kot so vremenski in cestni pogoji, ročni inšpekcijski pregledi pomenijo veliko delovno obremenitev in nizko učinkovitost, zaradi česar je težko doseči podrobne rezultate upravljanja. Poleg tega visoki stroški dela ovirajo trajnostni razvoj vzdrževalnih del. Za reševanje teh izzivov in doseganje digitalne nadgradnje pri pregledu na cesti mora Wenzhou nujno uvesti tehnološke ukrepe za optimizacijo celotnega pregledovanja in izboljšanje rafiniranega upravljanja cestnih objektov ter tako doseči učinkovite in natančne cilje upravljanja cestnega vzdrževanja.
Ustvarjanje digitalne zaprte zanke za sistem vzdrževanja cest: preoblikovanje pregledov in procesov upravljanja delovanja
Kot odgovor na omenjene izzive, s katerimi se sooča Wenzhoujeve ceste, je Golong predlagal AI inteligentno rešitev za pregled ceste, ki bo nadomestila tradicionalne metode ročnega pregleda.
Z uporabo inšpekcijskega vozila kot scenarija rešitev Golong AI Intelligent Road Instictive v enem sistemu združuje "4K High - Oprema za opredelitev kamere + AI prepoznavanje na krovu + High - Actation Tard Disk Host". Med rednimi operacijami inšpekcijska vozila zbirajo video podatke cestne površine s pomočjo HD kamer, ki to združujejo s tehnologijo vizualizacije GIS za ustvarjanje visokih - natančnih digitalnih modelov napak na cesti. AI algoritmi nato izvedejo resnično - odkrivanje časa, ki natančno prepoznajo več kot 20 vrst napak na cesti in nepravilnosti, vključno z razpokami, vrtinicami, razpokami, ovirami in nepravilno suspendiranimi transparenti. Vsi rezultati odkrivanja so v resnici naloženi za podporo upravljanju prek omrežja 4G, pri čemer dosežemo panoramsko in poenoteno zbiranje podatkov in analizo vprašanj na cesti.
Ko izvršilna ekipa in urad za velike podatke prejme naložene podatke, prek platforme ustvarita poročila za kategorizacijo in analizo izdaje, hitro locirajo poškodovane razdelke, inteligentno pregledovanje kategorij problemov in natančno ustrezajo odgovornim enotam. Te enote lahko vizualno dostopajo do informacij o vrstah napak, podatkih o lokaciji GPS in z njimi povezanih slikah, ki jim omogočajo, da dojamejo situacijo na spletnem mestu in ustvarijo digitalna delovna naročila. Po reševanju težav morajo odgovorne enote naložiti rezultate in na fotografijah na spletnem mestu, ki celoten postopek dokončajo od odkritja problemov do ločljivosti v zaprti zanki.
Rešitev Golong AI Inteligent Road Instictive razširja digitalno upravljanje cestne infrastrukture v vseh fazah inšpekcijskega pregleda, vzdrževanja in upravljanja življenjskega cikla s celovitimi digitalnimi sredstvi. Dinamično digitalno upravljanje omogoča resnično spremljanje časovnega spremljanja razmer na cesti, kar omogoča rafinirano upravljanje vzdrževalnih del. Integrirano delovanje in vzdrževanje prestavljanja cest iz tradicionalnih modelov na podlagi delovne sile do zelo inteligentnih sistemov, kar znatno poveča učinkovitost in natančnost, hkrati pa zmanjšuje porabo javnih virov in delovne sile, s čimer se uresniči resnično "zmanjšanje stroškov in izboljšanje učinkovitosti."
AI inteligentni pregled: natančno napovedovanje tveganja, ki podpira učinkovito upravljanje pametnega prometa
Moč inteligentnega inšpekcijskega sistema AI je v njegovi sposobnosti napovedovanja tveganja. Z analizo vrst napak na cesti z inteligentnimi modeli lahko predhodno prepreči potencialna tveganja, preden se pojavijo težave, pri čemer premaga tradicionalne ročne metode, ki trpijo zaradi neučinkovitosti in pomanjkanja natančnosti zaradi vremenskih razmer in cestnih razmer. Poleg tega inteligentni algoritmi sistema bistveno izboljšajo natančnost identifikacije napak, kar omogoča hitro in učinkovito odkrivanje in razvrščanje težav z napakami, kar zagotavlja pravočasno in znanstveno naravo vzdrževanja cest.
Poleg tega AI pregled ne le učinkovito zmanjšuje celotne stroške vzdrževanja cest, ampak tudi znatno zmanjša varnostna tveganja, s katerimi se sooča inšpekcijsko osebje zaradi tradicionalnih ročnih operacij, s čimer močno poveča operativno varnost. V vsakodnevnem delu sistem inteligentno preoblikuje proces pregledovanja napak na cesti, kar izjemno izboljša učinkovitost in pomaga pri doseganju učinkovitega, natančnega in nizkega sistema za upravljanje pametnega prometa.
Celovito izboljšanje inteligence in učinkovitosti upravljanja in vzdrževanja avtocest
Izvajanje sistema AI Intelligent Instictive v mestu Wenzhou nadgradi Golong -ovo inteligentno rešitev za pregled cestnega pregleda od tradicionalnih ročnih modelov do zelo inteligentnih načinov, kar učinkovito poveča učinkovitost in natančnost pregledovanja, medtem ko vodi digitalno preoblikovanje procesa inšpekcijskega procesa. S preprečevanjem tveganj za napake vnaprej prek inteligentnih modelov premaguje izzive tradicionalnih ročnih pregledov, ki trpijo zaradi nizke učinkovitosti in slabe natančnosti zaradi vremenskih in cestnih razmer, hkrati pa znatno zmanjšajo stroške inšpekcijskih pregledov in varnostna tveganja ter povečajo tako natančnost učinkovitosti pregledov kot natančnost identifikacije napak, kar zagotavlja močno podporo analizi napak in napovedovanja tveganja.
Trenutno je bila rešitev uspešno uporabljena v več mestih, vključno z Wenzhou, Huzhou in okrožjem Xinchang, stranke pa so jih splošno priznale.
Rešitev Golong AI Intelligent Road Instictive ponuja močno orodje za oddelke za upravljanje prometa, ne le izboljšanje kakovosti in učinkovitosti cestnih pregledov, temveč tudi postavitev trdnih tehnoloških temeljev za razvoj sodobnih pametnih prometnih sistemov, ki spodbujajo prometne storitve, da dosežejo višjo raven inteligence.
AI Road patruljira s štirimi scenariji
- Nastavitev na krovu
- Inteligenten pregled
- Zaprta - obdelava zanke
- Ocena tveganja
Inteligentni pregled je sestavljen iz štirih scenarijev
Scenarij 1:Uporabite mestna in podeželska osebna vozila v okrožju Xinchang kot nosilci, opremljeni z AI - napajanimi možgani in visoko - definicijsko cestno kamero za nadomestitev ročnih pregledov.
Scenarij 2:Medtem ko je potniško vozilo v gibanju, se sprednji 180 - stopinjski videoposnetek vnaša v možgane na krovu AI. Po obdelavi AI se na oblačno platformo naložijo slike simuliranih napak ali ovir, skupaj z informacijami o GPS.
Scenarij 3:Poveljniški center pregleduje težave in jih dodeli različnim oddelkom na podlagi njihovega tipa. Odgovorne enote obravnavajo poročana vprašanja, ki temeljijo na naloženih informacijah o napakah in nalagajo slike in informacije po popravilih, kar olajša pridobivanje in doseganje popolnoma digitalnega zaprtega - upravljanja z zanko.
Scenarij 4:Z analizo zgodovinskih velikih podatkov in umetne inteligence so ugotovljeni cestni odseki z visoko pogostostjo napak ali ovir. Model inteligentne ocene tveganja zagotavlja zgodnja opozorila, kar omogoča preventivne ukrepe. Na primer, če ob cesti nenadoma pojavijo pesek, opeke ali druge naplavine, lahko sistem napoveduje morebitne nezakonite gradbene dejavnosti.
Trije glavni dosežki inteligentnega pregleda
1. Ustanovitev pravočasnega mehanizma za odkrivanje vprašanj na cesti
Prej se je odkrivanje številk opiralo na ročne inšpekcijske preglede in javna poročila, kar je vodilo do občasnih zamud. Z reformo z uporabo "podeželskega potniškega prometa + inteligentna inšpekcijska oprema" se zdaj izvajajo integrirani inšpekcijski pregledi nacionalnih, pokrajinskih, okrožnih in podeželskih cest, kar omogoča zgodnje odkrivanje in reševanje vprašanj ter omogoča rutinske inšpekcijske preglede. Težave je mogoče analizirati glede na njihove vzroke in jih takoj rešiti, da se prepreči stopnjevanje.
2.Prevementiranje zaprtega - postopka reševanja izdaje zanke
Prej so bile o vprašanjih poročane v delovnih skupinah, vendar jih niso spremljali ali spremljali, kar je vodilo do komunikacijskih vrzeli v oddelkih. Reforma omogoča klasifikacijo in resnične - časovne povratne informacije za vprašanja in vprašanja vzdrževanja cest.
3. Ustanovitev zaprtega - mehanizma za pregledovanje cest zanke
Okrožje Xinchang je predstavilStandardi inšpekcijskih pregledovinSmernice za obravnavanje vprašanj pregledovanja avtocestin revidiralMetode ocenjevanja za vzdrževanje in upravljanje podeželskih avtocest. Oblikovana je vrsta politik in z računalništvom v oblaku in digitalnimi tehnologijami si bo Xinchang želel vzpostaviti sistem, v katerem lahko vsi sodelujejo v inteligentnih cestnih pregledih, nadaljnje izboljšajo učinkovitost vzdrževanja cest, varčevanje delovne sile in zmanjšajo stroške.
1. Podpora 8 - Ločljivost megapikselov in hkratno odkrivanje na treh stezah.
2.Video pretakanje:Resnični - Video posnetke s časovnim stanjem si lahko ogledate skozi zaledje.
3.MASS Shranjevanje podatkov:Shranjujte resnične - Časovni video posnetki z razširljivo zmogljivostjo pomnilnika.
4.Real - Časovni prenos podatkov:Zaznavanje prenosa povzroči resnični -
5. Mobilni dostop:Podpora Android oddaljenega gledanja resničnih - posnetkov video vozila.
6.GPS REAL - Časovno pozicioniranje:Ponudite frekvenco pozicioniranja> = 1Hz z napako natančnosti pozicioniranja največ 5 metrov.
7. Mileage in predvajanje skladb:Sledi kilometrine vozila in zagotavlja predvajanje vožnje.
8.Ai posodobitve modela:Samodejno prenesite in posodobite modele poglobljenega učenja.
9. vse - Vremensko delovanje:Delujejo zanesljivo v različnih okoljskih pogojih.
10. Fleksibilen prenos podatkov:Podprite TCP/IP omrežni menjalnik, brezžično ali 4G prenosa, kar omogoča prilagodljive izbire uporabnikov.
11.Instantno odkrivanje na zagonu:Začnite zaznavanje takoj, ko se vozilo začne, ne da bi bilo treba konfiguracijo parametrov.
12.ALGORITM PODPORA:Po potrebi podprite algoritme sprednjih in zalednih algoritmov.