Eftersom passagerarresebehoven blir allt mer personliga och varierande, kan modellen med fast-rutt och fast-tidtabell för traditionell kollektivtrafik inte längre hålla jämna steg. Demand-Responsive Transit (DRT), som erbjuder hög tillgänglighet och flexibilitet, har dykt upp som en ny gräns för modernisering av kollektivtrafiken. Som en ledande leverantör av system för aggregering av transitpriser är Golong Technology djupt engagerad i AI-drivna dispatch- och DRT-lösningar. Uppbackad av spjutspetsteknik har vi framgångsrikt distribuerat våra projekt i flera städer.
Peak Fixed, Off-Peak On-Demand
Denna innovativa modell använder fasta scheman under rusningstid och växlar till on-demand-sändning under lågtrafik, vilket effektivt löser problemet med ineffektiv kapacitetstilldelning. Den garanterar effektiv pendling under morgon- och kvällstoppar samtidigt som den dynamiskt skickar fordon under lågtrafik för att minimera tomkörningar. Tjänsterna är tillgängliga via mobilappar och offline smarta kiosker, vilket säkerställer inkludering för alla åldersgrupper. Denna modell har framgångsrikt uppgraderat "Cloud Bus"-systemen i Hangzhou och Changzhou.
Grannskapsefterfrågan-Responsiv buss
Denna modell, som lanserades i Lingang-området i Shanghai i oktober 2025*, har fasta hållplatser med flexibla rutter, med en enkel-loop, on-demand-operation som sömlöst förbinder samhällen med det huvudsakliga transitnätet. Smarta bokningskiosker är installerade på stationer för att stödja både online- och offlinebokningar, vilket avsevärt förbättrar den regionala anslutningen och den övergripande reseupplevelsen för boende.
Zon-Baserad DRT (Wenzhou)
Systemet täcker ett serviceområde på cirka 9,1 kvadratkilometer med 158 hållplatser och planerar intelligent optimala rutter, vilket begränsar envägsrestiden till 25 minuter. Detta innebär en effektivitetsökning på över 40 % jämfört med konventionella bussar. Det erbjuder tre kärnfördelar: dynamisk åk-poolning, 15-minuters exakt bokning och spårning av fordon i realtid, vilket ger en mycket bekväm reseupplevelse.
Anpassad landsbygdstrafik (Lin’an)
Den här tjänsten inriktar sig på låg-åkande, sällsynta landsbygdsrutter och introducerar bokning av tid- Systemet planerar dynamiskt rutter baserat på efterfrågan på resor i realtid, med stöd av bokningsutrustning på plats vid hållplatser för att minska deadheading. Den innehåller också äldrevänliga funktioner, vilket gör landsbygdens rörlighet mer inkluderande och användarcentrerad.
Dynamic Campus Shuttle (Yongjia, Wenzhou)
Denna modell integrerar på ett innovativt sätt palmvensigenkänning med DRT. Elever kan boka turer helt enkelt genom att skanna sina handflator, vilket eliminerar behovet av mobiltelefoner. Bokningsstatus visas i realtid och ombordstignings-/avlämningsuppgifter synkroniseras omedelbart till föräldrarnas telefoner för att förbättra säkerheten och övervakningen. Operatörer kan optimera sändningen baserat på dataanalys, vilket ger en mycket effektiv skolpendlingstjänst.
DRT för kultur- och turistmål
En smart anslutningslösning skräddarsydd för natursköna platser och turiststäder. Besökare kan boka elektriska skyttlar med ett enda klick via mini-program eller självbetjäningskiosker. AI-systemet skickar intelligent fordon, optimerar rutter och skickar samtidigt turistinformation. Backend tilldelar dynamiskt kapacitet baserat på passagerarflödeskartor, vilket perfekt balanserar besökarupplevelsen med operativ effektivitet.
TwoCore Service Models
Programvara-Endast modell: Med låga investeringar i förväg, snabb implementering och flexibel konfiguration är den här modellen idealisk för kortsiktiga piloter, små samhällen och natursköna platser, främst med fokus på onlinetjänster.
Integrerad mjukvaru- och hårdvarumodell: Genom att uppnå sömlös online-offlineintegrering, stöder denna modell mobil-telefon-gratis bokningar. Som en åldersvänlig lösning som täcker olika scenarier är den perfekt lämpad för storskaliga, långsiktiga verksamheter.
Genom AI-teknik och vår innovation med dubbla-modeller driver Golong Technology transformationen av kollektivtrafiken från "schemalagda tomkörningar" till "on-demand-avgångar", vilket på ett omfattande sätt ökar den operativa effektiviteten och sänker kostnaderna. Genom att möjliggöra sömlös mobilitet i städer och på landsbygden genom teknik, är vi fast beslutna att bygga en smart framtid med låg-koldioxidutsläpp för transporter.