বুদ্ধিমান সিস্টেমের অটোমেশন
গোলংয়ের বিগ ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের বুদ্ধিমান পরিচালনা ও নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা আরও কার্যকারিতা অর্জন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একজন যাত্রী বাসে একটি স্টাফ ছেড়ে যায়, তবে লাইসেন্স প্লেট নম্বরটি মনে করতে পারে না। যদি যাত্রী মোবাইল পেমেন্ট ব্যবহার করে তবে বাস সংস্থাটি বাসটি পুনরুদ্ধার করতে পারে এবং যাত্রীর ভ্রমণ রেকর্ডের ভিত্তিতে 5 মিনিটেরও কম সময়ে ড্রাইভারের সাথে যোগাযোগ করতে পারে।
ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং কনভার্জেন্স প্ল্যাটফর্ম
ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং কনভার্জেন্স হ'ল ডেটা উত্তোলন, রূপান্তর এবং লোড করার প্রক্রিয়া, বিভিন্ন সিস্টেম এবং ডেটা উত্সগুলির মধ্যে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন উপলব্ধি করে এবং ভৌগলিক অবস্থান, যাত্রীবাহী বৈশিষ্ট্য এবং বাসের রুটগুলির সাথে একসাথে ব্যবসায়ের সাথে সম্পর্কিত ডেটা সেট আনার প্রক্রিয়া। বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে ডেটা আন্তঃব্যবহারযোগ্যতা এবং ব্যবসায়িক সহযোগিতা উপলব্ধি করতে প্ল্যাটফর্মটি ডেটা এক্সচেঞ্জের মাধ্যমে ডেটা সিলোকে ভেঙে দেয়। ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং কনভার্জেন্স ডেটা মার্টস বা এন্টারপ্রাইজ গুদামগুলিতে বিকেন্দ্রীভূত ডেটা একত্রিত করতে পারে। তারপরে, ডেটা "সম্পদ সংগ্রহস্থল" তৈরি করা যেতে পারে।
প্ল্যাটফর্মটি একটি সমৃদ্ধ, উপাদানযুক্ত নিষ্কাশন, রূপান্তর এবং উপাদানগুলির লোড সরবরাহ করে। উপাদানগুলির বিন্যাস এবং সংমিশ্রণ একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন ওয়ার্কফ্লো গঠন করে, যা ডেটা ক্যাপচার এবং বিশ্লেষণে আরও স্বজ্ঞাত এবং ব্যক্তিগতকৃত।
ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন প্ল্যাটফর্ম
ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত - সমর্থন করা ডেটা সংগ্রহ, ফিউজিং, খনন এবং ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া। বিশ্লেষণ করা ডেটা ব্যবহারকারীদের কাছে ব্যবহারকারীদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা ভিত্তি সরবরাহের জন্য ডায়নামিক এবং স্বজ্ঞাত মাল্টি - মাত্রিক প্রতিবেদন এবং গ্রাফ আকারে ব্যবহারকারীদের কাছে উপস্থাপন করা হয়। ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্তের জন্য ব্যবহারকারীদের প্রয়োজনীয়তাগুলি কার্যকরভাবে মেটাতে সমর্থন করা, সিস্টেমে বিভিন্ন ফাংশনকে সংহত করার জন্য একটি শক্তিশালী সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ সিস্টেমের প্রয়োজন, যা ব্যবহারকারীদের সিস্টেমের একীভূত অ্যাপ্লিকেশন পরিবেশ সরবরাহ করতে পারে। গোলংয়ের ক্লাউড সিস্টেম অফ সিটি বাসগুলি ড্রাইভারদের যাত্রাপথের ডেটা, যাত্রীবাহী ডেটা, ট্র্যাফিক ডেটা এবং অন্যান্য তথ্য রিয়েল টাইমে অর্জন করতে পারে, এটি একটি বাস প্রেরণকারী মডেল এবং যাত্রী পরিষেবা মডেল স্থাপন করতে পারে, বাস রুট নেটওয়ার্ককে অনুকূলিতকরণ ডেটা সহায়তা সরবরাহ করতে পারে এবং বুদ্ধিমান প্রেরণ উপলব্ধি করতে পারে।