ស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃ
ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងឆ្លាតវៃនិងគ្រប់គ្រងនៃទិន្នន័យធំនិងកុំព្យូទ័រពពករបស់ហ្គូលុងអាចទទួលបានមុខងារកាន់តែច្រើន។ ឧទាហរណ៍អ្នកដំណើរមួយទុករបស់របរនៅលើឡានក្រុងប៉ុន្តែមិនអាចចាំបានលេខផ្លាកលេខទេ។ ប្រសិនបើអ្នកដំណើរប្រើប្រាស់ការទូទាត់តាមទូរស័ព្ទក្រុមហ៊ុនឡានក្រុងអាចទាញយកឡានក្រុងហើយទាក់ទងអ្នកបើកបរក្នុងរយៈពេលតិចជាង 5 នាទីដោយផ្អែកលើកំណត់ត្រាអ្នកដំណើររបស់អ្នកដំណើរ។
ការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យនិងវេទិកាបង្រួបបង្រួម
ការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យនិងការបង្រួបបង្រួមគឺជាដំណើរការនៃការដកស្រង់ការផ្លាស់ប្តូរនិងផ្ទុកទិន្នន័យដោយទទួលបានការបង្ហាញទិន្នន័យរវាងប្រព័ន្ធផ្សេងៗគ្នានិងប្រភពទិន្នន័យទាក់ទងនឹងអាជីវកម្មរួមគ្នានូវទីតាំងភូមិសាស្ត្រគុណលក្ខណៈអ្នកដំណើរដែលមានលក្ខណៈភូមិសាស្ត្រកំណត់ភូមិសាស្ត្រនិងផ្លូវឡានក្រុង។ វេទិកានេះបំបែកទិន្នន័យ Silo តាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យដើម្បីដឹងអំពីទិន្នន័យអន្តរប្រតិបត្តិការនិងការសហការអាជីវកម្មរវាងប្រព័ន្ធផ្សេងៗគ្នា។ ការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យនិងការបង្រួបបង្រួមទិន្នន័យអាចសរុបទិន្នន័យវិមជ្ឈការទៅក្នុងទិន្នន័យទិន្នន័យឬឃ្លាំងសហគ្រាស។ បន្ទាប់មកទិន្នន័យ "ឃ្លាំងទ្រព្យសម្បត្តិ" អាចត្រូវបានបង្កើតឡើង។
វេទិកានេះផ្តល់នូវការទាញយកការផ្លាស់ប្តូរដែលមានសមហេតុសមផលដែលមានសមហេតុសមផលការផ្លាស់ប្តូរនិងផ្ទុកសមាសធាតុ។ ការរៀបចំនិងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃសមាសធាតុបង្កើតបានជាលំហូរការងារធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យដែលកាន់តែវិចារណញាណនិងមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងការចាប់យកនិងការវិភាគទិន្នន័យ។
ការវិភាគទិន្នន័យនិងវេទិកាគាំទ្រសេចក្តីសម្រេច
ការវិភាគទិន្នន័យនិងសេចក្តីសម្រេចលើការធ្វើឱ្យមានការគាំទ្រគឺជាដំណើរការនៃការប្រមូលការលួចការជីកយករ៉ែនិងវិភាគទិន្នន័យ។ ទិន្នន័យដែលបានវិភាគត្រូវបានបង្ហាញដល់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងទម្រង់ជាប្រភេទពហុវិមាត្រនិងវិចារណញាណវិមាត្រវិមាត្រនិងក្រាហ្វិចដើម្បីផ្តល់នូវមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព - ការគាំទ្រការគាំទ្រប្រព័ន្ធវិភាគការសម្រេចចិត្តដ៏ខ្លាំងក្លាត្រូវបានតម្រូវឱ្យធ្វើសមាហរណកម្មមុខងារផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវបរិដ្ឋានដែលបានបង្រួបបង្រួមប្រព័ន្ធ។ ប្រព័ន្ធពពករបស់ហ្គូលុងនៃឡានក្រុងទីក្រុងអាចទទួលបានប័ណ្ណធ្វើដំណើរទិន្នន័យអ្នកដំណើរទិន្នន័យចរាចរណ៍និងព័ត៌មានផ្សេងទៀតនៅក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងវាអាចបង្កើតគំរូបញ្ជូនរថយន្ត