Intelektualių sistemų automatizavimas
„Golong“ didžiųjų duomenų ir debesų kompiuterijos intelektualioji valdymo ir valdymo sistema gali pasiekti daugiau funkcijų. Pavyzdžiui, keleivis autobuse palieka daiktus, tačiau negali atsiminti valstybinio numerio numerio. Jei keleivis naudojasi mobiliuoju mokėjimu, autobusų įmonė gali nuskaityti autobusą ir susisiekti su vairuotoju mažiau nei per 5 minutes, remdamasis keleivio kelionės įrašu.
Duomenų integracijos ir konvergencijos platforma
Duomenų integracija ir konvergencija yra duomenų išgavimo, pertvarkymo ir įkėlimo procesas, duomenų vizualizacijos ir vizualizacijos tarp skirtingų sistemų ir duomenų šaltinių procesas bei duomenų rinkinio, susijusio su verslu, rinkinį kartu su geografine vieta, keleivių atributai ir autobusų maršrutai. Platforma sugriauna duomenų silosą keičiantis duomenimis, kad įgyvendintų duomenų sąveiką ir verslo bendradarbiavimą tarp skirtingų sistemų. Duomenų integracija ir konvergencija gali sudėti decentralizuotus duomenis į duomenų martes ar įmonių sandėlius. Tada galima sudaryti duomenų „turto saugyklą“.
Platforma suteikia turtingą, komponentuotą komponentų ištraukimą, transformaciją ir pakrovimą. Komponentų išdėstymas ir derinys sudaro duomenų integracijos darbo eigą, kuri yra intuityvesnė ir individualizuota duomenų gaudyme ir analizėje.
Duomenų analizė ir sprendimų palaikymo platforma
Duomenų analizė ir sprendimas - Priimant paramą yra duomenų rinkimo, suliejimo, kasybos ir analizės procesas. Išanalizuoti duomenys vartotojams pateikiami kaip dinamiškos ir intuityvios daugialypės - matmenų ataskaitos ir grafikai, kad vartotojams būtų pateiktas duomenų pagrindas priimti sprendimus. Norint veiksmingai patenkinti vartotojų poreikius duomenų analizei ir sprendimui - Priimant palaikymą, reikalinga stipri sprendimų analizės sistema, norint integruoti įvairias sistemos funkcijas, kurios vartotojams gali suteikti vieningą sistemos taikymo aplinką. „Golong“ miesto autobusų debesų sistema gali gauti vairuotojų duomenų į darbą ir atgal duomenis, keleivių duomenis, srauto duomenis ir kitą informaciją realiu laiku, ji gali nustatyti autobusų išsiuntimo modelį ir keleivių aptarnavimo modelį, pateikti duomenų palaikymą optimizuoti autobusų maršrutų tinklą ir realizuoti intelektualią dispečerinę.