Aŭtomatigo de inteligentaj sistemoj
La inteligenta administrado kaj kontrolsistemo de la grandaj datumoj kaj nuba komputado de Golong povas atingi pli da funkcioj. Ekzemple, pasaĝero lasas aĵojn en la buso, sed ne povas memori la numeron de la permesilo. Se la pasaĝero uzas moveblan pagon, la busa kompanio povas rekuperi la buson kaj kontakti la ŝoforon en malpli ol 5 minutoj surbaze de la vojaĝada rekordo de la pasaĝero.
Datuma Integriĝo kaj Konverĝa Platformo
Datuma integriĝo kaj konverĝo estas la procezo ĉerpi, transformi kaj ŝarĝi datumojn, realigi datuman bildigon kaj bildigon inter malsamaj sistemoj kaj datumfontoj, kaj alporti aron da datumoj rilataj al komerco kune kun geografia loko, pasaĝeraj atributoj kaj busaj vojoj. La platformo rompas la datuman silo per datuminterŝanĝo por realigi datuman interoperablecon kaj komercan kunlaboron inter malsamaj sistemoj. Datuma integriĝo kaj konverĝo povas agordi malcentralizitajn datumojn en datumajn martojn aŭ entreprenajn magazenojn. Poste, datumoj "aktivaj repositorioj" povas esti formitaj.
La platformo provizas riĉan, komponentan eltiron, transformon kaj ŝarĝon de komponentoj. La aranĝo kaj kombinaĵo de komponentoj formas laborfluon de datuma integriĝo, kiu estas pli intuicia kaj personigita en la kapto kaj analizo de datumoj.
Datuma Analizo kaj Decida Subteno -Platformo
Datuma Analizo kaj Decido - Fari subtenon estas la procezo kolekti, kunfandi, minado kaj analizado de datumoj. La analizitaj datumoj estas prezentitaj al uzantoj en formo de dinamikaj kaj intuiciaj multi - dimensiaj raportoj kaj grafikaĵoj por provizi datuman bazon por uzantoj por fari decidojn. Por efike plenumi la bezonojn de la uzantoj por datuma analizo kaj decido - faranta subtenon, forta decida analiza sistemo estas bezonata por integri diversajn funkciojn en la sistemo, kiu povas provizi uzantojn kun unuigita aplika medio de la sistemo. La nuba sistemo de urbaj busoj de Golong povas akiri la komutajn datumojn de ŝoforoj, pasaĝerajn datumojn, trafikajn datumojn kaj aliajn informojn en reala tempo, ĝi povas establi modelon de busa dissendado kaj pasaĝera servo, provizi datumajn subtenojn optimumigante busan itineron kaj realigi inteligentan dissendon.