ຜະລິດຕະພັນຮ້ອນ

ວິທີແກ້ໄຂສໍາລັບຂໍ້ມູນເມຄຂອງລົດເມເມືອງ

326 ຄໍາ | ອັບເດດຫຼ້າສຸດ: 2024-04-20 | By Golong
ຜູ້ຂຽນ: Golong
ພວກເຮົາເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລະບົບການຈ່າຍເງິນສາທາລະນະຊັ້ນນໍາ, ເຊິ່ງກໍ່ຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2015. ພວກເຮົາສຸມໃສ່ການພັດທະນາ ແລະປະຕິບັດການອຸປະກອນອັດສະລິຍະ ແລະຊອບແວສໍາລັບ IoT, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ແລະສະກຸນເງິນດິຈິຕອນ.
Solutions for Cloud Data of City Buses
ສາລະບານ

    ອັດຕະໂນມັດຂອງລະບົບທາງ

    ລະບົບການຄຸ້ມຄອງແລະຄວບຄຸມສະຕິປັນຍາຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງ Golong ແລະ Cloud Computing ສາມາດບັນລຸຫນ້າທີ່ເພີ່ມເຕີມ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຜູ້ໂດຍສານເຮັດໃຫ້ສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນລົດເມ, ແຕ່ບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາເລກປ້າຍທະບຽນໄດ້. ຖ້າຜູ້ໂດຍສານໃຊ້ການຈ່າຍເງິນມືຖື, ບໍລິສັດລົດເມສາມາດດຶງເອົາລົດເມແລະຕິດຕໍ່ກັບຜູ້ຂັບຂີ່ໃນເວລາບໍ່ຮອດ 5 ນາທີໂດຍອີງໃສ່ບັນທຶກການເດີນທາງຂອງຜູ້ໂດຍສານ.

    ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນແລະເວທີການປະສົມປະສານກັນ

    ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນແລະການປະສົມປະສານແມ່ນຂັ້ນຕອນການສະກັດເອົາ, ປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະຖານທີ່ທີ່ມີພູມສັນຖານຮ່ວມກັບສະຖານທີ່ທາງພູມສາດ, ຄຸນລັກສະນະຂອງຜູ້ໂດຍສານ, ແລະເສັ້ນທາງລົດເມ. ແພລະຕະຟອມທໍາລາຍຂໍ້ມູນ SILO ໂດຍຜ່ານການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນເພື່ອຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນຄວາມສາມາດພິການແລະການຮ່ວມມືທາງທຸລະກິດລະຫວ່າງລະບົບຕ່າງໆ. ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນແລະການປະສົມປະສານສາມາດລວມເອົາຂໍ້ມູນທີ່ຖືກສົ່ງໄປເປັນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນທາງການເຂົ້າໃນສາງ Marts ຫຼື Workius. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນ "Repositories Asset" ສາມາດສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໄດ້.

    ເວທີດັ່ງກ່າວສະແດງການສະກັດເອົາສ່ວນປະກອບທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ການປ່ຽນແປງ, ແລະການໂຫຼດສ່ວນປະກອບ. ການຈັດແຈງແລະການປະສົມປະສານຂອງສ່ວນປະກອບທີ່ປະກອບເປັນກະແສການເຮັດວຽກເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງມີຄວາມລະອຽດອ່ອນແລະເປັນສ່ວນຕົວໃນການຈັບພາບແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

    ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະເວທີການຕັດສິນໃຈ

    ການວິເຄາະແລະການຕັດສິນໃຈຂອງຂໍ້ມູນ - ການສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນຂະບວນການເກັບກໍາ, fusing, mining, ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກວິເຄາະແມ່ນນໍາສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ໃນຮູບແບບແບບເຄື່ອນໄຫວແລະມີຄວາມຕັ້ງໃຈ - ບົດລາຍງານແລະກາຟິກເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້. ຕ້ອງມີຄວາມຕ້ອງການກ່ຽວກັບການວິເຄາະແລະການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ລະບົບຟັງຂອງເມືອງ Golong ສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຜູ້ໂດຍສານ, ຂໍ້ມູນການຈະລາຈອນແລະຂໍ້ມູນອື່ນໆ, ໃຫ້ການສະຫນັບສະຫນູນການສົ່ງເສີມການຄ້າຂາຍລົດເມ, ແລະຮັບຮູ້ການສົ່ງຕໍ່.