Avtomatizacija inteligentnih sistemov
Inteligentni sistem upravljanja in nadzora velikih podatkov in računalništva v oblaku lahko doseže več funkcij. Na primer, potnik pusti stvari na avtobusu, vendar se ne more spomniti številke registrske tablice. Če potnik uporablja mobilno plačilo, lahko avtobusno podjetje pridobi avtobus in se obrne na voznika v manj kot 5 minutah na podlagi potnikovega potovalnega rekorda.
Platforma za integracijo podatkov in konvergenca
Integracija in konvergenca podatkov je postopek pridobivanja, preoblikovanja in nalaganja podatkov, uresničitev vizualizacije podatkov in vizualizacije med različnimi sistemi in viri podatkov ter prinaša nabor podatkov, povezanih s poslovanjem, skupaj z geografsko lokacijo, atributi potnikov in avtobusnimi potmi. Platforma razbija podatkovni silos z izmenjavo podatkov, da uresniči interoperabilnost podatkov in poslovno sodelovanje med različnimi sistemi. Integracija podatkov in konvergenca lahko združita decentralizirane podatke v podatkovne marce ali podjetniška skladišča. Nato se lahko oblikujejo podatki o „skladiščih sredstev“.
Platforma zagotavlja bogato, komponentizirano ekstrakcijo, transformacijo in nalaganje komponent. Razporeditev in kombinacija komponent tvorita potek integracije podatkov, ki je bolj intuitiven in prilagojen pri zajemanju in analizi podatkov.
Platforma za analizo podatkov in podporo odločanju
Analiza podatkov in odločitev - Podpora je postopek zbiranja, zlivanja, rudarjenja in analize podatkov. Analizirani podatki so predstavljeni uporabnikom v obliki dinamičnih in intuitivnih več - dimenzijskih poročil in grafov, ki uporabnikom zagotavljajo podatkovno osnovo za sprejemanje odločitev. Za učinkovito zadovoljevanje potreb uporabnikov za analizo podatkov in odločitev - Podpora je potreben močan sistem za analizo odločitev za vključitev različnih funkcij v sistem, ki lahko uporabnikom omogoči enotno aplikacijsko okolje sistema. Golongov sistem mestnih avtobusov v oblaku lahko v realnem času pridobi podatke o vožnji voznikov, podatke potnikov, prometne podatke in druge informacije, lahko vzpostavi model odpreme avtobusov in model potniških storitev, zagotovi podporo podatkom, ki optimizira omrežje avtobusne poti in uresniči inteligentno odpremo.