Treibermüdungserkennungssystem:
MarktVerkehrsunfälle sind eines der schwerwiegendsten sozialen Probleme der Welt. Sie wurden als die Nummer eins anerkannt, die heute die Sicherheit des menschlichen Lebens in der Welt gefährdet und jedes Jahr mindestens 500.000 Todesfälle verursacht. Laut Statistiken gibt es in den USA jedes Jahr etwa 100.000 Verkehrsunfälle, da die Fahrer beim Fahren einschlafen. Es gibt ungefähr 1500 Unfälle, die Todesfälle und 7,11 Millionen Fälle verursacht haben, die Verletzungen verursachten. Die Situation ist in Europa ähnlich. 48% der Autounfälle in China werden durch das Fahren der Fahrer verursacht. Die direkten wirtschaftlichen Verluste belaufen sich auf Hunderttausende von Dollar. Mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz ist die Erkennung von Fahrerermüdung zu einem wichtigen Bestandteil der Automobilsicherheit geworden.
Treibermüdungserkennungssystem:
LösungenBasierend auf der fortschrittlichen intelligenten Erkennung und Analysetechnologie von Anti -- -Müdigkeitsantriebsbildern kann das System die Kopfbewegung, die Augenlidbewegung, die Schließfrequenz der Augen, die Blickrichtung, die Gähnenfrequenz und andere Aspekte in Echtzeit überwachen und analysieren. Darüber hinaus können lokale Eingabeaufforderungen und Warnungen für Fahrer in Echtzeit eingerichtet werden und eine Fernüberwachung und Alarminformationen für Betriebseinheiten und Regulierungsbehörden bieten. Gleichzeitig können effektive Managementmethoden für die Fahrerplanung und das Fahren von Müdigkeit bereitgestellt werden. Daher kann es die Sicherheit der Fahrer garantieren, die Gefahren effektiv vermeidet, die durch müde Fahren verursacht werden.
Das Golong -Treiber -Ermüdungserkennungssystem (GL - fd - B100) ist ein fortschrittliches intelligentes Präventions- und Kontrollsystem, das auf einem Algorithmus zur Analyse des Treiberverhaltens basiert.
Das System kann den Fahrstatus des Fahrers in Echtzeit erkennen und Alarme für gefährliche Fahrverhalten und müde Fahren liefern. Und es gibt Spracherinnerungen, die Fahrer zu warnen, vorsichtig zu sein. Gleichzeitig kann es automatisch abnormale Fahrbilder, Videos, Ort, Zeit und Kennzeichen sparen, die automatisch in das Fahrzeugverwaltungszentrum hochgeladen und als Beweise gespeichert werden.