Vrući proizvod

GOLONG TEHNOLOGIJA: Sustav za otkrivanje umora vozača

309 riječi | Zadnje ažuriranje: 2024-04-20 | By Golong
Autor: Golong
Mi smo vodeći pružatelj sustava plaćanja u javnom prijevozu, osnovan 2015. Usredotočeni smo na razvoj i rad pametnog hardvera i softvera za IoT, prepoznavanje lica i digitalnu valutu.
Golong Technology: Driver Fatigue Detection System
Sadržaj

    Sustav otkrivanja zamora vozača:
    tržište
    Prometne nesreće jedan su od najozbiljnijih socijalnih problema na svijetu. Oni su prepoznati kao javni opasnosti broj jedan koji je danas ugrožavao sigurnost ljudskog života u svijetu, uzrokujući najmanje 500 000 smrti svake godine. Prema statistikama, u Sjedinjenim Državama svake godine postoji oko 100.000 prometnih nesreća zbog vozača koji su zaspali tijekom vožnje. Postoji oko 1500 nesreća koje su uzrokovale smrt i 7,11 milijuna slučajeva koji su uzrokovali ozljede. Situacija je u Europi gotovo ista. 48% prometnih nesreća u Kini uzrokovano je vožnjom vozača. Izravni ekonomski gubici iznose stotine tisuća dolara. Razvoj umjetne inteligencije otkrivanje umota vozača postalo je važan dio sigurnosti automobila.

    Sustav otkrivanja zamora vozača:
    rješenja
    Na temelju napredne tehnologije inteligentnog prepoznavanja i analize slika protiv zamora, sustav može pratiti i analizirati kretanje glave, kretanje očnih kapaka, frekvenciju zatvaranja očiju, smjer pogleda, učestalost zijevanja i druge aspekte u stvarnom vremenu. Nadalje, može pružiti lokalne upute i upozorenja vozačima u stvarnom vremenu i ponuditi daljinsko realno - praćenje vremena i informacije o alarmu za operativne jedinice i regulatorna tijela. Istodobno, može pružiti učinkovite metode upravljanja za planiranje vozača i vožnju umora. Stoga može jamčiti sigurnost vozača, što učinkovito izbjegava opasnosti uzrokovane umornom vožnjom.

    Sustav otkrivanja zamora Golong vozača (GL - FD - B100) je napredni inteligentni sustav za prevenciju i kontrolu na temelju algoritma analize nenormalnog ponašanja vozača.
    Sustav može prepoznati status vozača u stvarnom vremenu i dati alarme za opasno ponašanje u vožnji i zamorni vožnja. A postoje glasovne podsjetnike da upozoravaju vozače da budu oprezni. Istodobno, može automatski spremiti nenormalne slike vožnje, videozapise, lokaciju, vrijeme i brojeve registarskih tablica, koje se automatski prenose u Centar za upravljanje vozilima i spremaju se kao dokaz.