Het produkt

Golong Technology: förarens trötthetsdetekteringssystem

309 ord | Senast uppdaterad: 2024-04-20 | By Golong
Författare: Golong
Vi är en ledande leverantör av betalningssystem för kollektivtrafik, som grundades 2015. Vi fokuserar på att utveckla och driva smart hårdvara och mjukvara för IoT, ansiktsigenkänning och digital valuta.
Golong Technology: Driver Fatigue Detection System
Innehållsförteckning

    Förare trötthetsdetekteringssystem:
    marknadsföra
    Trafikolyckor är en av de mest allvarliga sociala problemen i världen. De har erkänts som den största allmänna risken som äventyrar säkerheten i människolivet i världen idag, vilket orsakar minst 500 000 dödsfall varje år. Enligt statistik finns det cirka 100 000 trafikolyckor varje år i USA på grund av att förare somnar under körning. Det finns cirka 1500 olyckor som orsakade dödsfall och 7,11 miljoner fall som orsakade skador. Situationen är ungefär densamma i Europa. 48% av bilolyckorna i Kina orsakas av förarens trötthetskörning. De direkta ekonomiska förlusterna uppgår till hundratusentals dollar. Med utvecklingen av konstgjord intelligens har detektering av förarens trötthet blivit en viktig del av bilsäkerheten.

    Förare trötthetsdetekteringssystem:
    lösningar
    Baserat på avancerat intelligent erkännande och analysteknologi för anti - Trötthet som driver bilder kan systemet övervaka och analysera huvudrörelsen, ögonlocksrörelsen, stängningsfrekvensen för ögon, blickriktning, gäspfrekvens och andra aspekter i realtid. Dessutom kan det ge lokala instruktioner och varningar för förare i realtid och erbjuda avlägsna verkliga - Tidsövervakning och larminformation för driftsenheter och tillsynsmyndigheter. Samtidigt kan det ge effektiva hanteringsmetoder för förarens schemaläggning och trötthetskörning. Därför kan det garantera förarens säkerhet, som effektivt undviker faror orsakade av trött körning.

    Golong Driver Fatigue Detection System (GL - FD - B100) är ett avancerat intelligent förebyggande och kontrollsystem baserat på förarens onormala beteendeanalysalgoritm.
    Systemet kan känna igen förarens körstatus i realtid och ge larm för farligt körbeteende och trött körning. Och det finns röstminnelser för att varna förare för att vara försiktiga. Samtidigt kan den automatiskt spara onormala körbilder, videor, plats, tid och registreringsskyltnummer, som automatiskt laddas upp till fordonshanteringscentret och sparas som bevis.