Гарачы прадукт

Плацятная машына для аўтобуса

475 слоў | Апошняе абнаўленне: 2024-02-14 | By Голонг
Аўтар: Golong
Мы з'яўляемся вядучым пастаўшчыком сістэмы аплаты грамадскага транспарту, заснаваным у 2015 годзе. Мы засяроджваемся на распрацоўцы і эксплуатацыі разумнага апаратнага і праграмнага забеспячэння для IoT, распазнавання твараў і лічбавай валюты.
The Bus Face Payment Machine
Змест

    Рашэнне распазнання для распазнання асобы Golong Smart

    Gl - pos - f218

    1. Распазнаванне паверхні:Распазнаванне асобы не толькі ў якасці дадатковага спосабу аплаты на картцы і сканаванні QRCODE, але і дазваляе ўвайсці драйвераў аўтобусаў.

    2. Праверка статыстыкі:Выкарыстанне распазнання асобы ў якасці унікальнага ідэнтыфікатара для адсочвання аб'ёму трафіку на розных маршрутах

    3.Real - Час бяспекі:Гэты прадукт можа своечасова выклікаць папярэджанне, калі канкрэтныя індывідуальныя сродкі збіраюць аўтобус, зачараваючы бяспеку і бяспеку грамадскага транспарту.

    4. Мільённае месца для мясцовага сховішча:Асноўны алгарытм можа апрацоўваць да 1 мільёна мясцовых праверкі асобы, а таксама падтрымлівае распазнаванне асобы з маскамі і выяўленнем жыцця

    З інавацыйным развіццём фінансавых тэхналогій выплаты QR -кода паступова становяцца папулярнымі, а мабільныя плацяжы ўступаюць у наступны этап канкурэнцыі. У сектары грамадскага транспарту, ад грашовых плацяжоў да выплат NFC, да QR -выплат, а цяпер да выплат па распазнанні асобы, Golong вядзе тэхналагічную рэвалюцыю ў мабільных плацяжах у транспартнай галіне і сведчыць пра змены ў эпоху плацяжоў.

    Як адзін з самых ранніх пастаўшчыкоў паслуг для запуску рашэнняў па распазнанні асобы ў аўтобусным полі, рашэнне Golong было рэалізавана ў некалькіх гарадах. Зыходзячы з разумення аўтобуснай сістэмы і ў адпаведнасці з попытам на транспартныя выплаты, Golong дасягнуў дасканаласці ў многіх дэталях. Пасля піянерскай працы па выплаце кода QR -кода аўтобуса, Галонг зараз з'яўляецца "прыхільнікам" выплат па распазнанні асобы.

    Перавагі выплат па распазнанні асобы

    Зручнасць і хуткасць

    Выкарыстанне распазнання асобы для аплаты выключае клопаты аб выкарыстанні тэлефона або карты для аплаты.

    Палепшаны карыстацкі досвед

    Інтэрнэт -распазнаванне асобы Гадавы агляд памяншае нагрузку для штогадовых аглядаў студэнтаў і пажылых грамадзян для аўтобусных кампаній.

    Фінансавая бяспека

    Забяспечваючы больш высокі ўзровень фінансавай бяспекі, абараняючы сродкі карыстальнікаў ад крадзяжоў і страт.

    Рэальны - Аналіз часу

    Рэальная - Час загрузкі дадзеных пасажыраў для маніторынгу і аналізу дадзеных з своечасовымі абвесткамі аб анамальных сітуацыях.

    治安防治 Прафілактыка і кантроль над злачынствамі

    Прадухіленне злачынстваў, забяспечваючы рэальную інфармацыю пра час руху злачынцаў, зніжэнне інцыдэнтаў крадзяжоў, пераследу ці іншых інцыдэнтаў.

    Драйвер - Бакавая асноўная структура модуля

    Кіраванне задачамі: Рэальная - Сінхранізацыя часу планавання планавання, прыняцце аддаленага парадку, аўтаматычная праверка інфармацыі пра пасажыра

    Рэальная - Навігацыя па часе: GPS Real - Пазіцыянаванне часу, інтэлектуальная навігацыя, каб забяспечыць прапушчаныя прыпынкі

    Справаздача аб выключэнні: Рэальная - Час справаздачнасці аб анамаліях чалавека/транспартных сродкаў, неадкладная адпраўка па цэнтры кіравання

    Увядзенне функцыі кіравання ўвядзеннем

    Аналіз пасажыра

    Асноўныя дадзеныя

    Аналіз дадзеных

    Прымірэнне і ўрэгуляванне

    Кіраванне планаваннем

    Відэаназіранне

    Дыспетчарскае кіраванне

    Кіраванне рахункамі

    Планаванне шляху на аснове электронных карт і аналізу кіравання адпаведнымі дадзенымі патоку пасажыраў і дадзеных пра падарожжа.

    Параўнанне планавання падтрымкі на аснове дадзеных аб куплі пасажыраў па даце, транспартным сродкам і кіроўцам у некалькіх аспектах.

    Адпраўка аддаленай задачы, рэальная - Час справаздачнасці аб анамаліях, хуткае даданне транспартных сродкаў на аснове індывідуальных часовых задач.

    Інтэграцыя розных спецыялізаваных паказчыкаў, аўтаматызацыя статыстычнага аналізу, разуменне дынамікі вытворчасці і меркаванні тэндэнцый развіцця бізнесу.