Топол производ

Машината за плаќање на лице со автобус

475 зборови | Последно ажурирано: 2024-02-14 | By Голонг
Автор: Голонг
Ние сме водечки снабдувач на системи за плаќање јавен превоз, основан во 2015 година. Се фокусираме на развивање и работење на паметен хардвер и софтвер за IoT, препознавање лица и дигитална валута.
The Bus Face Payment Machine
Содржина

    Golong Smart Bus Решение за препознавање на лицето

    GL - POS - F218

    1. Препознавање на перформанситеПрепознавањето на лицето не само како дополнителен начин на плаќање на прислушување картички и скенирање на QRCode, туку им овозможува на возачите на автобуси да се најават.

    2.Призирајте статистика :Користење на препознавање на лицето како единствен идентификатор за следење на обемот на сообраќајот на различни патишта

    3.Real - Време безбедностОвој производ може навремено да активира предупредување кога специфичните индивидуали се качуваат во автобусот, во прибирање на безбедноста и безбедноста на јавниот превоз.

    4. милиони нивоа локално складирање :Основниот алгоритам може да се справи со до 1 милион локални верификации на лицето и исто така поддржува препознавање на лицето со маски и откривање на живост

    Со иновативниот развој на финансиската технологија, плаќањата за QR код постепено стануваат популарни, а мобилните плаќања влегуваат во следната фаза на конкуренција. Во секторот за јавен превоз, од плаќања во готовина до плаќања во НФЦ, до плаќања со код за QR, а сега до плаќања за препознавање на лицето, Голонг ја води технолошката револуција во мобилните плаќања во транспортната индустрија и сведочи за промените во ерата на плаќањата.

    Како еден од најраните даватели на услуги за лансирање решенија за препознавање на лицето во областа на автобусот, решението на Голонг е имплементирано во повеќе градови. Врз основа на разбирање на автобускиот систем и во согласност со побарувачката за исплата на транспорт, Голонг постигна совршенство во многу детали. По пионерската работа во плаќањата за код за автобус QR, Голонг сега е „застапник“ на плаќањата за препознавање на лицето.

    Предности на плаќањата за препознавање на лицето

    Погодност и брзина

    Користењето на препознавање на лицето за плаќање ја елиминира кавгата за користење на телефон или картичка за плаќање.

    Подобрено корисничко искуство

    Годишниот преглед на онлајн препознавање на лицето го намалува обемот на работа за годишни прегледи на картички за студенти и постари граѓани за автобуски компании.

    Финансиска безбедност

    Обезбедување на повисоко ниво на финансиска сигурност, заштита на фондовите на корисници од кражба и загуба.

    Вистинска - Анализа на времето

    Реално - Време Поставување на податоци за патници за мониторинг и анализа на големи податоци, со навремени предупредувања за абнормални ситуации.

    治安防治 Превенција и контрола на криминалот

    Спречување на криминал со обезбедување на реални - временски информации за движењата на криминалците, намалување на инциденти на кражба, вознемирување или друга безбедност - Поврзани инциденти.

    Возач - Странична структура на основниот модул

    Управување со задачи: реална - Временска синхронизација на плановите за закажување, прифаќање на далечински ред, автоматска верификација на информациите за патниците

    Вистинска - Временска навигација: GPS Real - Позиционирање на време, интелигентна навигација за да се обезбеди пропуштена постојка

    Известување за исклучок: Вистинско - Време на известување за аномалии на човекот/возилото, итно испраќање од страна на контролниот центар

    Воведување на функција за управување со заднина

    Анализа на проток на патници

    Основни податоци

    Анализа на податоците

    Помирување и порамнување

    Управување со закажување

    Видео надзор

    Управување со испраќање

    Управување со сметката

    Планирање на патеката заснована врз електронски мапи и управување со управување со податоците за проток на патници и податоци за патни услуги.

    Поддршка за распоредување на распоредот заснована врз податоците за набавка на патници по датум, со возило и возач во повеќе димензии.

    Далечинско испраќање на задачи, реално - Време на известување за аномалии, брзо додавање на возила засновани на прилагодени привремени задачи.

    Интеграција на разни специјализирани индикатори, автоматизација на статистичка анализа, разбирање на динамиката на производство и проценка на трендовите за развој на бизнисот.