Produs fierbinte

Mașina de plată a feței autobuzului

475 de cuvinte | Ultima actualizare: 2024-02-14 | By Golong
Autor: Golong
Suntem un furnizor lider de sisteme de plată pentru transportul public, fondat în 2015. Ne concentrăm pe dezvoltarea și operarea hardware și software inteligent pentru IoT, recunoaștere facială și monedă digitală.
The Bus Face Payment Machine
Cuprins

    Soluție de recunoaștere facială a autobuzului Smart Bong Bus

    GL - POS - F218

    1. Recunoașterea propriei :Recunoașterea feței nu numai ca o metodă de plată suplimentară pe tapping card și scanarea QRCODE, dar permite, de asemenea, să se conecteze șoferii de autobuz.

    2. Statistici de presiune :Utilizarea recunoașterii faciale ca identificator unic pentru urmărirea volumului de trafic pe diferite rute

    3.Real - Securitate în timp :Acest produs poate declanșa o alertă în timp util atunci când individul specific se îmbarcă în autobuz, încadrând siguranța și securitatea în transportul public.

    4. Million Nivel de stocare locală :Algoritmul de bază poate gestiona până la 1 milion de verificări faciale locale și susține, de asemenea, recunoașterea facială cu măști și detectarea livesului

    Odată cu dezvoltarea inovatoare a tehnologiei financiare, plățile de cod QR devin treptat populare, iar plățile mobile intră în următoarea etapă a concurenței. În sectorul transporturilor publice, de la plăți în numerar la plăți NFC, până la plăți de cod QR și acum până la plăți de recunoaștere facială, Golong conduce revoluția tehnologică a plăților mobile în industria transporturilor și a asistat la modificările din epoca plăților.

    Fiind unul dintre primii furnizori de servicii pentru lansarea soluțiilor de recunoaștere facială în domeniul autobuzului, soluția lui Golong a fost implementată în mai multe orașe. Pe baza unei înțelegeri a sistemului de autobuze și în conformitate cu cererea de plăți de transport, Golong a obținut perfecțiunea în multe detalii. În urma lucrărilor de pionierat în plățile codului QR de autobuz, Golong este acum „avocatul” plăților de recunoaștere facială.

    Avantajele plăților de recunoaștere facială

    Comoditate și viteză

    Utilizarea recunoașterii faciale pentru plată elimină dificultatea utilizării unui telefon sau a unui card pentru plată.

    Experiență îmbunătățită a utilizatorului

    Revizuirea anuală de recunoaștere facială online reduce volumul de muncă pentru recenzii anuale ale cardurilor pentru studenți și cetățeni pentru companiile de autobuze.

    Securitate financiară

    Furnizarea unui nivel mai mare de securitate financiară, protejarea fondurilor utilizatorilor împotriva furtului și a pierderilor.

    Real - Analiza timpului

    Real - Încărcarea timpului de date pentru pasageri pentru monitorizarea și analiza datelor mari, cu alerte în timp util pentru situații anormale.

    治安防治 Prevenirea și controlul criminalității

    Prevenirea infracțiunii prin furnizarea de informații reale de timp despre mișcările infractorilor, reducând incidentele de furt, hărțuire sau alte incidente legate de securitate.

    Driver - Structura modulului de bază lateral

    Gestionarea sarcinilor: Real - Sincronizarea în timp a planurilor de planificare, acceptarea comenzii la distanță, verificarea automată a informațiilor despre pasageri

    Real - Navigare în timp: GPS real - Poziționarea timpului, navigare inteligentă pentru a asigura opriri ratate

    Raportarea excepțiilor: Raportul real - Timpul anomaliilor umane/vehiculului, expediere imediată de către centrul de control

    Introducere funcție de backend de gestionare

    Analiza fluxului de pasageri

    Date de bază

    Analiza datelor

    Reconciliere și decontare

    Managementul planificării

    Supraveghere video

    Managementul expedierii

    Gestionarea contului

    Planificarea căilor bazată pe hărți electronice și analiza de gestionare a datelor aferente fluxului de pasageri și a datelor serviciilor de călătorie.

    Comparație de programare de asistență bazată pe date de achiziție a pasagerilor până la data, pe vehicul și pe șofer în mai multe dimensiuni.

    Expediere de sarcini la distanță, raportarea reală a timpului anomaliilor, adăugarea rapidă a vehiculelor pe baza sarcinilor temporare personalizate.

    Integrarea diferiților indicatori specializați, automatizarea analizei statistice, înțelegerea dinamicii producției și judecata tendințelor de dezvoltare a afacerilor.