Prodotto caldo

La macchina per il pagamento del bus

475 parole | Ultimo aggiornamento: 2024-02-14 | By Golong
Autore: Golong
Siamo un fornitore leader di sistemi di pagamento per i trasporti pubblici, fondato nel 2015. Ci concentriamo sullo sviluppo e sulla gestione di hardware e software intelligenti per IoT, riconoscimento facciale e valuta digitale.
The Bus Face Payment Machine
Sommario

    Soluzione di riconoscimento del viso Golong Smart Bus

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    1. Riconoscimento del face :Il riconoscimento del viso non solo come metodo di pagamento aggiuntivo sulla scheda toccante e sulla scansione QRODE, ma consente anche ai conducenti di autobus di accedere.

    2. Statistiche di previdenza :Utilizzo del riconoscimento facciale come identificatore univoco per il monitoraggio del volume del traffico su percorsi diversi

    3.Real - Time Security :Questo prodotto può innescare un avviso tempestivo quando gli individui specifici salgono all'autobus, avvia la sicurezza e la sicurezza dei trasporti pubblici.

    4.Pero locale a livello di milione :L'algoritmo di base può gestire fino a 1 milione di verifiche facciali locali e supporta anche il riconoscimento facciale con le maschere e il rilevamento della vita

    Con lo sviluppo innovativo della tecnologia finanziaria, i pagamenti del codice QR stanno gradualmente diventando popolari e i pagamenti mobili stanno entrando nella fase successiva della concorrenza. Nel settore dei trasporti pubblici, dai pagamenti in contanti ai pagamenti NFC, ai pagamenti del codice QR e ora ai pagamenti di riconoscimento facciale, Golong sta guidando la rivoluzione tecnologica nei pagamenti mobili nel settore dei trasporti e assistendo ai cambiamenti nell'era dei pagamenti.

    Come uno dei primi fornitori di servizi a lanciare soluzioni di riconoscimento facciale nel campo degli autobus, la soluzione di Golong è stata implementata in più città. Sulla base di una comprensione del sistema degli autobus e in linea con la domanda di pagamenti di trasporto, Golong ha raggiunto la perfezione in molti dettagli. Seguendo il lavoro pionieristico nei pagamenti del codice Bus QR, Golong è ora il "avvocato" dei pagamenti di riconoscimento facciale.

    Vantaggi dei pagamenti di riconoscimento facciale

    Comodità e velocità

    L'uso del riconoscimento facciale per il pagamento elimina la seccatura di utilizzare un telefono o una carta per il pagamento.

    Esperienza utente migliorata

    Revisione annuale del riconoscimento del viso online riduce il carico di lavoro per le recensioni annuali per le carte di autobus per studenti e anziani.

    Sicurezza finanziaria

    Fornire un livello più elevato di sicurezza finanziaria, proteggere i fondi degli utenti da furto e perdita.

    Real - Analisi del tempo

    Real - Tempo caricamento dei dati passeggeri per il monitoraggio e l'analisi dei big data, con avvisi tempestivi per situazioni anormali.

    治安防治 Prevenzione e controllo del crimine

    Prevenire il crimine fornendo informazioni reali - tempo sui movimenti dei criminali, riducendo gli incidenti di furto, molestie o altri incidenti correlati sulla sicurezza.

    Driver - Struttura del modulo di base laterale

    Gestione delle attività: sincronizzazione reale - Time di piani di pianificazione, accettazione dell'ordine remoto, verifica automatica delle informazioni sui passeggeri

    Real - Time Navigation: GPS Real - Posizionamento del tempo, Navigazione intelligente per garantire arresti mancati

    Rapporti di eccezione: Realdisting Real - Time di anomalie umane/veicoli, spedizione immediata da parte del Centro di controllo

    Funzione di backend di gestione Introduzione

    Analisi del flusso passeggeri

    Dati di base

    Analisi dei dati

    Riconciliazione e regolamento

    Gestione della pianificazione

    Videosorveglianza

    Gestione delle spedizioni

    Gestione dell'account

    Pianificazione del percorso basato su mappe elettroniche e analisi di gestione dei dati relativi ai dati del flusso passeggeri e ai dati di servizio di viaggio.

    Supportare il confronto di pianificazione in base ai dati di acquisto dei passeggeri per data, per veicolo e con il conducente in più dimensioni.

    Dispatti di attività remoto, Realistica reale di anomalie, rapida aggiunta di veicoli basati su compiti temporanei personalizzati.

    Integrazione di vari indicatori specializzati, automazione dell'analisi statistica, comprensione delle dinamiche di produzione e giudizio sulle tendenze dello sviluppo del business.