Golong rješenje za prepoznavanje lica pametnih autobusa
GL - POS - F218
1. Prepoznavanje sučelja:Prepoznavanje lica ne samo kao dodatni način plaćanja na dodirivanju kartice i skeniranja QRCode -a, već također omogućuje vozačima autobusa da se prijave.
2. Pretpostavljene statistike:Korištenje prepoznavanja lica kao jedinstvenog identifikatora za praćenje volumena prometa na različitim rutama
3.Realno - Vremenska sigurnost ：Ovaj proizvod može pokrenuti upozorenje pravovremeno kada se određeni pojedinci ukrcavaju u autobus, očaravajuće sigurnosti i sigurnosti u javnom prijevozu.
4. milijuna Lokalna pohrana:Jezgreni algoritam može podnijeti do milijun lokalnih provjera lica i također podržava prepoznavanje lica maskama i otkrivanjem živa
S inovativnim razvojem financijske tehnologije, plaćanja QR koda postupno postaju popularna, a mobilna plaćanja ulaze u sljedeću fazu konkurencije. U sektoru javnog prijevoza, od plaćanja gotovine do plaćanja NFC -a, do plaćanja QR kodeksa, a sada do plaćanja lica, Golong vodi tehnološku revoluciju u mobilnim plaćanjima u prometnoj industriji i svjedoči o promjenama u doba plaćanja.
Kao jedan od najranijih pružatelja usluga za pokretanje rješenja za prepoznavanje lica u autobusnom polju, Golongovo rješenje implementirano je u više gradova. Na temelju razumijevanja autobusnog sustava i u skladu s potražnjom za plaćanjem prijevoza, Golong je u mnogim detaljima postigao savršenstvo. Nakon pionirskog rada u plaćanju BUS QR koda, Golong je sada "zagovornik" plaćanja priznanja lica.
Prednosti plaćanja priznanja lica
Praktičnost i brzina
Korištenje prepoznavanja lica za plaćanje uklanja gnjavažu korištenja telefona ili kartice za plaćanje.
Poboljšano korisničko iskustvo
Internetsko priznanje lica godišnji pregled smanjuje radno opterećenje za studentske i starije kartice godišnje recenzije za autobusne tvrtke.
Financijska sigurnost
Pružajući višu razinu financijske sigurnosti, zaštitu korisničkih sredstava od krađe i gubitka.
Stvarna - Analiza vremena
Stvarno - vremenski prijenos podataka putnika za praćenje i analizu velikih podataka, s pravovremenim upozorenjima za nenormalne situacije.
治安防治 Prevencija i kontrola kriminala
Sprječavanje kriminala pružanjem stvarnih - vremenskih informacija o kretanju kriminalaca, smanjenjem incidenata krađe, uznemiravanja ili drugih sigurnosnih incidenata.
Vozač - Struktura bočnih osnovnih modula
Upravljanje zadacima: realno - Sinkronizacija vremena planiranja planova, prihvaćanje daljinskog reda, automatska provjera podataka o putnicima
Stvarno - Vremenska navigacija: GPS realno - Pozicioniranje vremena, inteligentna navigacija kako bi se osiguralo da nema propuštenih zaustavljanja
Izvještavanje o iznimkama: Real - Izvještavanje o vremenu o anomalijama ljudi/vozila, neposredna otprema u kontrolnom centru
Uvod Uvod u upravljanje
Analiza protoka putnika
Osnovni podaci
Analiza podataka
Pomirenje i nagodba
Upravljanje rasporedom
Video nadzor
Uprava za otpremu
Upravljanje računima
Planiranje staza na temelju elektroničkih karata i analize upravljanja povezanim podacima protoka putnika i podataka o putovanjima.
Usporedba rasporeda podrške na temelju podataka o kupnji putnika do datuma, vozilom i vozačem u više dimenzija.
Daljinsko otpremanje zadataka, Real - Time izvještavanje o anomalijama, brzo dodavanje vozila na temelju prilagođenih privremenih zadataka.
Integracija različitih specijaliziranih pokazatelja, automatizacija statističke analize, shvaćanje dinamike proizvodnje i prosudbe trendova razvoja poslovanja.