Տաք արտադրանք

Bus Face վճարային մեքենա

475 բառ | Վերջին թարմացումը՝ 2024-02-14 | By Գոլոնգ
Հեղինակ՝ Գոլոնգ
Մենք հանրային տրանսպորտի վճարային համակարգերի առաջատար մատակարար ենք, որը հիմնադրվել է 2015 թվականին: Մենք կենտրոնացած ենք IoT-ի, դեմքի ճանաչման և թվային արժույթի համար խելացի սարքավորումների և ծրագրաշարերի մշակման և շահագործման վրա:
The Bus Face Payment Machine
Բովանդակություն

    Golong խելացի ավտոբուսի դեմքի ճանաչման լուծում

    GL - POS - F218

    1. Face Recognition:Դեմքի ճանաչումը ոչ միայն որպես լրացուցիչ վճարման եղանակ `թակել քարտի եւ QRCODE սկանավորման վրա, բայց նաեւ թույլ է տալիս ավտոբուսի վարորդներին մուտք գործել:

    2. Ապահովել վիճակագրություն.Օգտագործելով դեմքի ճանաչում, որպես եզակի նույնականացուցիչ, տարբեր երթուղիների երթեւեկության ծավալը հետեւելու համար

    3.Real - Ժամանակի անվտանգություն.Այս ապրանքը կարող է ժամանակին ազդանշանային ազդանշան առաջացնել, երբ հատուկ անհատականությունները տախտակի վրա են վարում ավտոբուսը, ջարդում են անվտանգությունն ու անվտանգությունը հասարակական տրանսպորտի վերաբերյալ:

    4.Միլիոն մակարդակի տեղական պահեստավորում.Հիմնական ալգորիթմը կարող է կարգավորել մինչեւ 1 միլիոն տեղական դեմքի ստուգում, ինչպես նաեւ աջակցում է դեմքի ճանաչմանը դիմակների եւ աշխուժության հայտնաբերմամբ

    Ֆինանսական տեխնոլոգիաների նորարարական զարգացումով QR կոդ վճարումները աստիճանաբար դառնում են հանրաճանաչ, իսկ բջջային վճարումները մտնում են մրցույթի հաջորդ փուլ: Հասարակական տրանսպորտի ոլորտում, CRC վճարումների կանխիկ վճարումներից մինչեւ QR օրենսգրքի վճարումները, եւ այժմ դեմքի ճանաչման վճարումները, Գոլոնգը տանում է տրանսպորտային արդյունաբերության ոլորտում բջջային վճարումների տեխնոլոգիական հեղափոխությունը եւ վկայում է վճարումների դարաշրջանում փոփոխություններին:

    Որպես ավտոբուսի դաշտում դեմքի ճանաչման լուծումներ սկսելու ամենավաղ ծառայության մատուցողներից մեկը, Գոլոնգի լուծումը իրականացվել է բազմաթիվ քաղաքներում: Հիմք ընդունելով ավտոբուսի համակարգի հասկացողությունը եւ տրանսպորտային վճարների պահանջարկին համապատասխան, Գոլոնգը կատարել է կատարելության շատ մանրամասներ: Bus QR օրենսգրքի վճարների ռահվիրայական աշխատանքից հետո Գոլոնգը այժմ դեմքի ճանաչման վճարների «փաստաբան» է:

    Դեմքի ճանաչման վճարների առավելություններ

    Հարմարություն եւ արագություն

    Վճարման համար դեմքի ճանաչում օգտագործելը վերացնում է հեռախոսի կամ քարտի օգտագործման դժվարությունը:

    Ընդլայնված օգտվողի փորձ

    Դեմքի ճանաչման առցանց ակնարկը նվազեցնում է աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը ուսանողական եւ ավագ քաղաքացիական քարտերի տարեկան ակնարկների համար ավտոբուսային ընկերությունների համար:

    Ֆինանսական անվտանգություն

    Ֆինանսական անվտանգության ավելի բարձր մակարդակի ապահովում, օգտագործողի միջոցների պաշտպանությունը գողությունից եւ վնասներից:

    Իրական - Ժամանակի վերլուծություն

    Իրական - Ուղեւորների տվյալների վերբեռնումը `տվյալների մեծ մոնիտորինգի եւ վերլուծության համար, ժամանակին ազդանշաններով աննորմալ իրավիճակների համար:

    治安防治 Հանցագործությունների կանխարգելում եւ վերահսկում

    Հանցագործությունը կանխելով իրական - Իրականում տեղեկատվություն հանցագործների շարժումների վերաբերյալ, նվազեցնելով գողությունների, ոտնձգությունների կամ այլ անվտանգության միջադեպերի միջադեպերը:

    Վարորդ - Կողմնակի հիմնական մոդուլի կառուցվածքը

    Առաջադրանքի կառավարում. Իրական - Պլանավորման պլանների ժամանակացույցի համաժամացումը, հեռակառավարման պատվերի ընդունումը, ուղեւորատար տեղեկատվության ավտոմատ ստուգումը

    Իրական - Ժամանակի նավարկություն. GPS իրական - Ժամանակի դիրքավորում, խելացի նավարկություն, բաց թողնված կանգառներ ապահովելու համար

    Բացառության հաշվետվություն. Իրական - Մարդու / տրանսպորտային միջոցների անոմալիաների ժամանակի հաշվետվությունը, վերահսկիչ կենտրոնի անմիջական առաքումը

    Կառավարման հետեւի գործառույթի ներածություն

    Ուղեւորի հոսքի վերլուծություն

    Հիմնական տվյալներ

    Տվյալների վերլուծություն

    Հաշտեցում եւ հաշվարկ

    Պլանավորման կառավարում

    Տեսանյութի հսկողություն

    Ուղարկումների կառավարում

    Հաշվի կառավարում

    Ուղու պլանավորում `հիմնված էլեկտրոնային քարտեզների եւ հարակից ուղեւորների հոսքի տվյալների եւ տուրիստական ​​ծառայությունների տվյալների կառավարման էլեկտրոնային քարտեզների եւ կառավարման վերլուծության վրա:

    Աջակցեք պլանավորման համեմատությանը `ելնելով ուղեւորների գնման տվյալների հիման վրա` ըստ մեքենայի եւ վարորդի բազմաթիվ չափսերով:

    Հեռակառավարման առաջադրանքներ, իրական - Անոմալիաների ժամանակի հաշվետվություն, տրանսպորտային միջոցների արագ ավելացում, որը հիմնված է հարմարեցված ժամանակավոր առաջադրանքների վրա:

    Տարբեր մասնագիտացված ցուցանիշների ինտեգրում, վիճակագրական վերլուծության ավտոմատացում, արտադրության դինամիկայի գիտակցություն եւ բիզնեսի զարգացման միտումների դատողություն: