Горещ продукт

Машината за плащане на автобус

475 думи | Последна актуализация: 2024-02-14 | By Голонг
Автор: Голонг
Ние сме водещ доставчик на системи за плащане в обществения транспорт, основан през 2015 г. Фокусираме се върху разработването и експлоатацията на интелигентен хардуер и софтуер за IoT, разпознаване на лица и цифрова валута.
The Bus Face Payment Machine
Съдържание

    Решение за разпознаване на лице за лице на Golong Smart

    Gl - pos - f218

    1. Разпознаване на повърхността:Разпознаването на лица не само като допълнителен начин на плащане при докосване на карта и QRCode сканиране, но също така позволява на шофьорите на автобусите да влязат.

    2. РЕЧИЧНА СТАТИСТИКА:Използване на разпознаването на лицето като уникален идентификатор за проследяване на обема на трафика по различни маршрути

    3. РЕАЛ - ВРЕМЕ СИГАРНА:Този продукт може да задейства своевременно сигнал, когато специфичните индивиди се качват на шината, обгръщайки безопасността и сигурността на обществения транспорт.

    4. милион ниво местно съхранение:Основният алгоритъм може да се справи с до 1 милион локални проверки на лицето, а също така поддържа разпознаване на лицето с маски и откриване на жизненост

    С иновативното развитие на финансовите технологии плащанията с код на QR постепенно стават популярни и мобилните плащания навлизат в следващия етап на конкуренция. В сектора на обществения транспорт, от плащания в брой до плащанията на NFC, до плащанията на QR код и сега до плащанията за разпознаване на лице, Golong ръководи технологичната революция в мобилните плащания в транспортната индустрия и свидетел на промените в ерата на плащанията.

    Като един от най -ранните доставчици на услуги за стартиране на решения за разпознаване на лица в автобусното поле, решението на Golong е внедрено в множество градове. Въз основа на разбирането на автобусната система и в съответствие с търсенето на транспортни плащания, Golong постигна съвършенство в много подробности. След пионерската работа в плащанията с автобус QR код, Golong вече е „защитник“ на плащанията за разпознаване на лица.

    Предимства на плащанията за разпознаване на лица

    Удобство и скорост

    Използването на разпознаване на лицето за плащане елиминира караницата да използва телефон или карта за плащане.

    Подобрено потребителско изживяване

    Онлайн Годишният преглед на разпознаването на лица намалява натоварването на годишните прегледи на картите за студенти и възрастни граждани за автобусни компании.

    Финансова сигурност

    Осигуряване на по -високо ниво на финансова сигурност, защита на потребителските фондове от кражба и загуба.

    Истински - Анализ на времето

    Реално - Качване на време на пътнически данни за мониторинг и анализ на големи данни, с навременни сигнали за ненормални ситуации.

    治安防治 Превенция и контрол на престъпността

    Предотвратяване на престъпността чрез предоставяне на реална - информация за времето за движенията на престъпниците, намаляване на инцидентите с кражби, тормоз или друга сигурност - Свързани инциденти.

    Драйвер - Странична структура на основната модула

    Управление на задачите: Реал - Синхронизиране на времето на планове за планиране, приемане на отдалечена поръчка, автоматична проверка на информацията за пътниците

    Реал - Времеви навигация: GPS Real - Позициониране на времето, интелигентна навигация, за да се гарантира, че няма пропуснати спирки

    Отчитане на изключения: Реално - Докладване на времето за аномалии на хора/превозни средства, незабавно изпращане от Контролния център

    Въведение на функцията за управление на управлението

    Анализ на пътническия поток

    Основни данни

    Анализ на данните

    Помирение и уреждане

    Управление на планиране

    Видео наблюдение

    Управление на изпращане

    Управление на акаунти

    Планиране на пътя въз основа на електронни карти и анализ на управлението на свързани данни за пътническия поток и данни за пътуване.

    Сравнение на планиране на поддръжка въз основа на данните за закупуване на пътници по дата, с превозно средство и водач в множество измерения.

    Дистанционно изпращане на задачи, реално - Докладване на времето на аномалии, бързо добавяне на превозни средства въз основа на персонализирани временни задачи.

    Интеграция на различни специализирани показатели, автоматизация на статистическия анализ, разбиране на динамиката на производството и преценка на тенденциите за развитие на бизнеса.